AI短劇角色一直變臉？從角色一致性到分鏡銜接的製作流程

AI短劇角色一直變臉？從角色一致性到分鏡銜接的製作流程

做 AI 短劇時，我剛開始嘗做時，會遇到一個很挫折的情況。

劇本明明寫好了：誰先進門、誰說話、誰生氣、最後發生什麼轉折，全都很清楚。

但是開始製作時，畫面卻不一定照著劇本走：

同一個角色到了下一個鏡頭，臉突然不一樣；

衣服、髮型或手上的道具改變；

上一鏡還站在門口，下一鏡突然坐到沙發上；

台詞在講生氣，人物表情卻很平靜；

每個鏡頭單獨看都很漂亮，剪在一起卻像不同支影片。

一開始，我也會一直修改提示詞，或換一個模型再試一次。

但生成次數越多，我越發現：如果同一個問題反覆出現，可能不是提示詞不夠長，而是前面的製作流程少了一層。

劇本是寫給人理解的故事；影片模型需要的是可以逐秒執行的畫面指令。

劇本完成，不代表已經可以直接生成

看到「女主角生氣地走進房間，質問男主角」時，可以自己想像很多細節。

但影片模型需要更明確的資料：

女主角長什麼樣子、穿什麼衣服；

她從哪裡走到哪裡；

男主角原本在哪裡；

誰先看見誰；

生氣是皺眉、抿嘴、提高音量，還是摔下手中的東西；

鏡頭先拍全景、近景，還是兩人的反應；

這一段幾秒完成；

下一鏡要從什麼畫面狀態接下去。

如果這些內容沒有先定義，模型會替我們決定

每一次生成補出的答案都可能不同，人物與鏡頭自然不容易連續。

第一步：先把角色「鎖定」，不要每鏡重新介紹

我會先替主要角色建立固定叫「建模」

角色鎖定至少包含：

年齡範圍與外觀特徵；

臉型、髮型與髮色；

固定服裝與配件；

身形、聲音的音色和表情習慣；

像是，不能只寫「漂亮的年輕女性」。這個描述每次都可能生成不同的人。

更重要的是，同一場戲裡若沒有換裝，就不要在下一個鏡頭重新改寫服裝；手上拿著手機，下一鏡也要交代手機去了哪裡。

角色一致不只是臉長得像，還包括服裝、道具、情緒與上一個動作有沒有延續。

第二步：不要一次生成整場戲，先拆成可控制的時間段

一場戲可能有進門、對視、質問、反應與轉折。

如果把所有事件一次塞進短短十幾秒，模型很容易省略動作、改變順序，或讓角色同時完成太多事情。

我會先按照「一次生成能清楚完成的動作」拆段。例如：

第一段：0～4 秒

女主角推門進入，停在門口，看見房內的男主角。

第二段：4～9 秒

女主角快步走近，質問男主角；鏡頭由中景推到近景。

第三段：9～15 秒

男主角先移開視線，再抬頭回應；女主角的表情從憤怒轉成錯愕。

每一段處理一個主要變化，模型比較容易知道什麼先發生、什麼後發生。

第三步：每個鏡頭都要寫清楚六件事

我在整理分鏡時，會讓每一鏡至少回答5 個問題：

1. 畫面裡有誰？

2. 角色現在在哪裡？

3. 角色正在做什麼？

4. 臉部表情與視線往哪裡？

5. 運鏡、攝影機的方向

第四步：先做分鏡預演，生成480p的影片看看，再生成正式畫面

後來，我開始重視「生成前檢查」。

正式生成之前，可以先用分鏡表、首尾幀、簡單動態預演，甚至用人物確認：

- 人物位置有沒有合理；

- 走位會不會互相穿過；

- 鏡頭有沒有越軸；

- 台詞與動作有沒有塞得下；

- 上一鏡結束能不能接到下一鏡；

- 情緒轉變有沒有足夠時間被看見。

這個階段不追求成片漂亮，而是提早找出結構問題。

這些需要做到全自動嗎？

不用一開始就全自動。

AI 可以協助把劇本拆成角色表、場景表、分鏡與提示詞，也可以檢查前後鏡頭的資訊有沒有一致。

但故事節奏、人物情緒、鏡頭選擇，以及哪一個生成結果真正適合劇情，還是需要人的判斷。

我現在會這樣做：

1. 人先確認劇情與角色；

2. AI 協助拆解分鏡與時間；

3. 用預演檢查走位和鏡頭；

4. 人確認後再生成正式片段；

5. 逐鏡驗收人物、動作、情緒與銜接；

6. 通過後才進入剪輯與聲音製作和背景音樂。

AI 可以加快拆解和整理，但不能跳過導演的思維。

AI 短劇真正要控制的，不只是提示詞，而是前後狀態

做到這裡，我才發現，AI 短劇做不穩定時，不一定要先換模型，也不一定要把提示詞寫得更長。

應該先檢查：角色有沒有鎖定、動作有沒有拆開、鏡頭有沒有交代、情緒有沒有可見，以及上一鏡的結束能不能接到下一鏡的開始。

當故事被拆成可以檢查的畫面與動作，AI 才比較有機會把劇本真正拍出來

寫信討論：porsche232323@gmail.com 關注我aimo，持續更新AI創作實戰知識

官方網站：https://aimo14913.github.io/