AI 把畫面做漂亮了,創作者的想法要怎麼留下來?
2026-11-06
佛卡夏
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AI 讓畫面越來越漂亮,但作品想說的事情,觀眾有感覺到嗎?從 AI Talk、高雄電影節,到與《鳥居》導演的咖啡交流,我重新思考 AI 如何放大專業,以及創作者仍需要保留的判斷。這篇結合商品圖製作與影片剪接的例子,聊聊工具帶來的新可能,還有畫面之外,那份讓人記住作品的「溫度」。
十月,我在高雄電影節看完曾導(@dannyt_film)的《鳥居:虎姑婆》,隔天又很幸運地邀請他喝咖啡,聊了一個半小時。
對我來說,這是比映後座談還珍貴的交流,全程都忍不住想,沒做成訪談實在太可惜了😂

隨著模型進步,原本受限於成本、難以成形的構想,有了拍出來的機會。
不過,畫面有了,接下來呢?如果缺少想說的故事、想表達的核心,畫面就算再漂亮,也很容易只留下滑過去時的那一下驚豔。
我們聊了許多事情,包括他怎麼開始接觸 AI 影片製作,以及模型進展對《鳥居》系列的影響。其中我特別有感的,是他談到 AI 影視作品仍然需要保有「溫度」。
跨領域交流,讓我再想到「AI 是個放大鏡」
在電影節之前,我也參加了 AI Talk 聚會。
一次能和不同產業、領域的 AI 應用人士碰面,是很難得的機會。那次還和「城市開花計畫」的推手 @final_project.eps 聊了聊,聽他分享經驗與想法,真的獲益良多。

那場交流讓我想到,現在人人都能使用 AI,但商務的本質,並沒有跟著變成「隨便哪個人來做都可以」。
術業有專攻,各行各業累積的 Know-how 仍然很重要。AI 是個放大鏡,而不是萬能接頭。
後來在高雄電影節的「AI 無界限」單元,看到來自不同國家專業影視製作人的 AI 作品,我對這個想法又有了更深的感受。
專業人士如何在自己的領域裡,透過 AI 創造更深的價值,和「AI 降低門檻」一樣,都是值得討論的事情。
所以,除了 AI 又能多做什麼,我也在意原本就有專業經驗的人,會怎麼運用這些能力。
工具開出了新的製作可能,各領域原本累積的知識與判斷,也仍會影響最後的作品。
畫面吸引了目光,作品想說的事有留下來嗎?
曾導談到「溫度」時,我會特別有感,也和自己以前做 AI 商品圖的經驗有關。
當時我就很在意類似的問題。
場景和光線可以調整,商品原本的核心與概念,仍然要留下來。AI 能讓畫面產生變化,但我在意的是,這些變化有沒有保留原本想傳達的事情。
如果受眾看見 AI 作品,第一個反應是「這是 AI 做的吧?」,而不是「欸,這內容好吸引人!」,我其實會覺得有點可惜。
我更希望被觀眾記住的,是作品想說的事情。
這次聊到影片,我覺得也是同樣的道理。
模型進步當然重要,但創作者為什麼要說這個故事,仍然需要讓觀眾感覺得到。畫面吸引了目光,作品想表達的核心,也應該一起被看見。
對我來說,「溫度」就和這件事有關。它和創作者在意的內容,以及希望觀眾從作品感受到的事情有關。單是把畫面做漂亮,還不足以回答這個問題。
讓 AI 協助剪接,取捨仍由創作者決定
聊到怎麼和 AI 分工,曾導也分享了自己的做法:把 AI 當成剪接助理,但該剪哪裡、該怎麼剪,仍然由自己決定。
這個例子讓我想到,專業判斷其實就在這些具體的取捨裡。
工具能協助實現構想,至於作品怎麼呈現,仍然有需要創作者親自決定的部分。
我做商品圖時,會在意場景和光線改變後,商品的核心還在不在;曾導分享的,則是影片剪接時,由誰作出取捨。
做的東西不同,但我們都在意,工具參與製作之後,作品原本想表達的事情能不能留下來。
能和一位專業導演聊到這些,發現彼此在意的事情這麼接近,其實蠻開心的🥰
不同領域的專業,接下來能怎麼串連?
經過這幾次交流,我仍然很期待,這些專業人士未來會運用 AI 帶來什麼樣的變化。

在電影節的映後座談裡,導演與製作人也談到了工具演進過快、著作權等問題;製作能力進步的同時,實際創作裡仍有許多事情需要面對。
我也蠻好奇,當 AI 把不同領域的專業知識推得更深,這些知識之間還能怎麼串連。
除了了解「AI 能做什麼」,這也許是另一個值得繼續研究的課題。
能在高雄認識這些不同領域的實作者,聽他們分享怎麼做、在意什麼,我覺得很幸運。
也希望未來還有機會繼續交流,看看 AI 在不同產業裡,還能帶來哪些變化。