企業已不再滿足於單純的 AI 對話功能，而是希望 AI 能夠深入業務流程、提升決策效率、強化跨部門協作。AI Agent 的多元部署方式正是企業邁向「超智動化（Hyper Automation）」的重要關鍵。

在華苓超智動化方案中，透過靈活的部署模式，AI Agent 可以嵌入企業即時通訊工具、串聯 ERP、CRM 等核心系統、取代傳統 OA 應用，甚至透過 IoT 連接智能設備，成為企業數位化轉型的重要推手。不論是企業管理者、業務團隊、財務人員，甚至 IT 工程師，都能透過 AI Agent 即時獲取數據洞察、優化決策流程，實現更高效的智慧協作。

部署在聊天群組或工作流程中，融入工作情境

AI Agent 可以無縫嵌入企業內部即時通訊軟體與流程關卡，並繼承組織的存取權限，協助用戶進行即時資訊查詢、任務提醒、文件管理等，讓員工在日常工作環境中自然而然地使用 AI Agent，提高工作效率。

在 Lale EIM 聊天室中被呼叫

透過 Lale EIM 的智能對話系統，員工可以直接在企業內部通訊平台上輸入指令來呼叫 AI Agent，例如查詢企業規章、調取數據報告、安排會議等。這種部署方式能讓 AI Agent 成為員工的即時助手，提供即時反饋與建議。

取代 IT 開發的 OA 應用，採用低代碼/零代碼方式

傳統的 OA（辦公自動化）系統通常需要 IT 團隊開發與維護，而 AI Agent 則能透過低代碼或零代碼方式快速部署，企業可以根據需求靈活調整其功能，降低技術門檻並提升業務流程自動化程度。

扮演數據中台的角色，整合 ERP、CRM 等企業系統

AI Agent 可作為企業的數據中台，負責整合來自 ERP、CRM等系統的數據，並透過 AI 技術分析資訊、提供決策建議。例如，AI Agent 能根據銷售數據生成即時銷售報告，幫助管理層做出數據驅動的決策。

探索物聯網（IoT），連接智能裝置

透過 IoT 技術，AI Agent 可以連接企業內部的智能設備，例如智慧工廠的感測器、物流監控系統等。AI Agent 不僅能收集設備數據，還能進行異常監測與預測維護，提高設備運行效率，降低運營成本。

包裝成Web Service，供工程師在程式開發時呼叫

AI Agent 可被封裝成 Web Service（網路服務 API），提供開發人員在各類應用程式中調用。例如，開發人員可以使用 AI Agent API 來自動分析文件、翻譯語言、處理數據等，讓企業內部的 IT 開發更加靈活高效。

包裝成微服務（Micro Service），在 Lale 平台啟動

透過微服務架構，AI Agent 可以部署在 Lale平台中，按需調用。這種架構使得 AI Agent 能夠模組化運行，讓不同部門可以根據業務需求選擇合適的 AI Agent，並確保系統的可擴展性與靈活性。

包裝成行動 APP，從手機桌面啟動

將 AI Agent 打包成獨立的行動應用程式，讓使用者能夠隨時隨地在手機上啟動 AI Agent。例如，企業管理者可以透過 AI Agent APP 查詢即時財務報表、核准請款單據，或讓銷售人員快速存取客戶資訊，提高業務靈活度。

呼叫Docpedia、UniPoral、Comxper 等管理系統

AI Agent 能夠與Docpedia（文件管理系統）、UniPortal（企業入口網站）或Comxper（合規管理系統）進行整合，提供更智慧的搜尋、文件管理、流程優化等功能。例如，員工可以詢問 AI Agent 找出最新的產品規範或市場分析報告，提高知識存取的便利性。

以多個 AI Agent 組成一個主題服務

企業可以根據不同的應用場景，將多個 AI Agent 組合成一個完整的主題服務。例如，財務 AI Agent 負責財務數據處理，法務 AI Agent 負責法規分析，行銷 AI Agent 負責市場趨勢分析，這些 AI Agent 共同運作，提供更完整的解決方案。

向數位儀表板推送報表或訊息

AI Agent 可將分析結果或關鍵業務資訊推送到的iDashboard（數位儀表板）上，讓管理者可以透過視覺化的數據監控企業營運狀況。例如，AI Agent 可以即時推送庫存異常預警、銷售趨勢分析等，幫助企業快速應對市場變化。

上架至企業APP平台，開放給員工訂閱使用

企業可以讓 AI Agent 以「訂閱服務」的方式開放給員工使用，讓每位員工根據自己的需求靈活調用 AI Agent 來完成特定任務。例如，員工可以使用 AI Agent 自動撰寫會議記錄、安排差旅行程、處理報銷單據等，提升個人工作效率。