那些開始用 AI 的講師，做到了什麼？

因為自己平常就有在用 AI，也有在教 AI，所以我會特別留意身邊講師朋友是怎麼用的，有時候聊天也會聊到。

我發現，大家的狀況其實差很多。

有些講師朋友，還沒有開始把 AI 用在自己的工作上；

有些已經把 AI 放進工作流程裡，找資料、寫課綱、做簡報、產案例，都快了不少；

還有一些講師，把 AI 用在培訓本身的設計與升級上。

前兩種，差別主要在效率。

第三種，改變的是講師原本能做到的事，甚至慢慢影響了他們的內容、課程，還有整個專業服務的樣貌。

我把這些改變整理成三個層次：內容升級、課程升級，以及教學產品升級。

一、內容升級：讓案例更貼近客戶的真實情境

第一層的改變，不需要做什麼很厲害的新工具。

有講師朋友開始用 AI 研究客戶產業、理解職務情境，再把原本的通用案例和練習情境，改成客戶熟悉的語言。

同一個觀念、同一個工具，以前可能用同一套案例講很多家公司。

現在更容易讓學員覺得：「這就是我們公司會遇到的事。」

當然，這件事很吃講師本身的判斷。

你得先清楚自己要教什麼、學員真正需要理解什麼，才知道 AI 改出來的案例到底對不對。

二、課程升級：重新整理內容、邏輯與練習

有些講師把自己教了很多年的課拿出來，跟 AI 一起重新檢查：

• 哪些內容可以補強？
• 哪裡的邏輯可以再通順一點？
• 學員可能在哪一段聽懂了，卻還不會做？
• 哪裡需要多一點練習？
• 還有哪些知識可以補進來？

甚至把自己的經驗、方法、案例、工具和過去教材，全部放進來重新編排。

原本的課被整理得更完整，有時候還因此長出一堂以前沒有的新課。

三、教學產品升級：替自己的專業長出產品

第三層，我覺得最有意思。

以前講師常會想：

「如果有一套測評就好了。」

「如果學員課後可以自己練習就好了。」

「如果有個系統，讓學員詢問解惑就好了。」

下一個念頭通常是：可是我不會寫程式，要找工程師、找設計師、編預算、溝通需求、等開發。

最後，很多想法就停在「想想而已」。

但現在，已經有講師真的做出課程專屬的測評、知識測驗、情境判斷工具、互動案例、AI 教練，或是課後練習用的學習系統。

這代表講師開始能運用 AI，替自己的專業長出產品。

提供的也不再只有一堂課，還有一套課後可以持續使用的工具。

AI 真正放大的，是講師原本的專業

講師學 AI 時，更值得問自己：

「AI 可以怎麼幫我把原本的專業更放大？」

「如果不用先考慮我會不會做，最想替自己的專業多增加什麼？」

一個更好的案例？一堂全新的課？

一套自己的測評？或是一個讓學員離開教室後，還能持續練習的學習系統？

這也是我在講師 AI 課程裡，一直帶大家思考、實際動手做的事。

AI 對講師最大的價值，不只是備課更快。

它讓我們有機會重新想像，自己的專業還能升級成什麼樣子。