AI人工智慧
科技技術
在各家品牌公司正在用自己的方式逐步摸索元宇宙這個概念時，並沒有忘記其最基本的核心技術－AI運算能力，而超級電腦將賦予什麼樣的任務並協助未來的改革？
從以往到現在，資訊儲存一直都是各大企業的重要命題，架構越龐大的企業體，其儲存空間的需求就越強勁。在電腦初始發展時，需求是電腦能隨時運作，且不過熱為前提，進行加密資料傳輸至遠端不斷線，也能在接受資料時維持一定的穩定度。大型公司會配置一個空間專門放置大量主機及相關零件、配置電信設備、空調裝置及滅火器等安全系統，即所謂的資料中心(Deta Center)。
資料中心都有大量的機櫃及伺服器在內，為了龐大資料的保存及傳輸而不間斷運作。坊間也有專門的網路服務商，但企業體因有交易訂單等隱私及資安疑慮，多半將資料儲放在自家公司內，近年來數位化腳步加快，儲放空間的需求更加強烈，隨著資料的增加空間越顯不足，但更多的是需要資料能夠即時存取的能力，以加快企業體在工作時的作業速度。
近幾年不管是公有雲或私有雲，或是兩者結合的混合雲，雲端運算已經是耳熟能詳的詞彙了，使用網路資源的人不需受限於硬體的空間及距離限制，透過虛擬化的互聯網即可使用，且因為可隨時隨地在任何裝置遠端存取，能節省更多硬體資源。
現在物聯網及人工智慧高度成長的時代，多點且爆炸的資訊量讓雲端運算反應不及，目前的雲端運算，其反應依舊需要回到資料中心，再傳送到個別裝置，中間可能會發生資料中心回應時間過長或傳輸速率不足等問題，這樣的運算能力對於目前已經習慣什麼都要快的使用者，或是之後需要高度運算及快速反應的元宇宙來說，速度都遠遠不夠。
在這之後催生了所謂的邊緣運算，原理是將計算儲存能力的的網路運算架構帶到網路邊緣處理，變成更小更好管理的節點，實體需接近終端設備，減少網路頻寬的使用及延遲，縮短回應時間，加快資料的的處理速度，同時降低集中雲端運算的負荷，最大幅度減少用戶端及伺服器之間的通信量。雲端運算及邊緣運算是相輔相成的兩個系統運算能力，除了現行的網路速度必須提升以外，減緩資料的通訊及時間延遲是傳輸最大目的。
但除了資料中心及邊緣運算以外，經常使用在大量運算的超級電腦，本身的硬體能力也需要提升，尤其元宇宙的誕生，其所描繪的未來場景，都需要高度運算及即時反應的能力，元宇宙必備的入門裝置AR眼鏡也需要機器的視覺研究運算能力輔佐才能讓使用者在虛擬世界徜徉。
2021年宣布轉型為元宇宙產業科技公司的Meta，為了實現其所描述的願景，致力打造全世界最快的AI超級電腦，主要用於訓練機器學習的高速運算，協助Meta的AI研究人員建構AI運算模型，應用小至Facebook、instagram的內容審查演算法，大至Meta在AR裝置的擴增實境功能更加豐富多元，未來則希望能建立全新的AI系統，例如提供不同語言使用者同時上線的語音即時翻譯，在開會、討論、打遊戲時都能無縫協作。
各家企業對於元宇宙的想像，不僅是要耗費心力於超級電腦能力的提升，雲端科技發展、數據中心等等，各種硬體設備及軟體運算能力也要同步跟進，除了提早卡位虛實混合的元宇宙商機，也對未來的生活樣貌逐步型塑新的型態。
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