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AI人工智慧
近年來，不同類型的製造企業都面臨著一個普遍的問題，就是招不到工人，加上老師傅們逐漸退休，經驗無法有效地傳承，產能因此受到影響。 這是參加【高階知識聚樂部】的企業先進們一致感到棘手的問題。歷經疫情、碳排等外在變化的因素與需求，以往認知的企業治理經驗無法派上用場，面臨經驗斷層和缺工問題，傳統產業應該如何應變才能提高產能呢？
1.掌握並蒐集老師傅所熟知的關鍵數據，是企業處理經驗斷層的重點。
2.新舊科技的整合，讓關鍵數據餵養AI協助自動化生產，將成為未來企業提升產能的重要途徑。
在提高產能前，人力經驗不足的困境應該怎麼解決？智穎智能執行長張詠翔受邀來到【高階知識聚樂部】分享他的創業經驗，並探討看見未來的人力缺口與如何實踐經驗傳承。
張執行長的父親本身就是一名塑膠工廠師傅，從小在耳濡目染下，對塑膠產業的運作相當熟悉，但即使從小到大都未脫離塑膠產業，他也沒有完全熟知父親的經驗。從以往知識傳承的經驗了解，除了師傅帶學徒的耗時外，還存在經驗無法完全複製的困境，也因此萌生了創立智穎智能的想法。在成長的歷程中讓張執行長了解到，要有效地傳承老師傅的技術，數據至關重要，特別是老師傅熟知的關鍵數據。
利用新的科技能力，如IT、OT、物聯網等，收集關鍵數據，例如鍛打的強度、控制的溫度、溼度等重要數字，並將其記錄下來。張執行長強調，不是要留存所有數據，而是要留下「經驗」，使其更有效率地傳承下去。
當關鍵數據不斷累積，運用經驗推動部分製程穩定時，數據應該可以運用到什麼程度呢？
張執行長強調數據的重要性，以及如何透過新科技來保存老師傅們的關鍵經驗，這些數據除了持續紀錄外，也被用來訓練現今不斷成長的新科技－AI，讓系統藉由數據持續改進，提高整體製程的生產效率，同時人在這過程中所擔當的角色，則是確保最終產品的品質把關，減緩人手不足的壓力。
產線到後面是否連最後把關的角色都由機器決定？答案是肯定的，先解決人的經驗問題，再改善人力數量問題，最後透過感測器做到無人自動化，解決人力短缺的困境。我們發現，許多企業都已開始逐步導入自動化技術，但如何運用關鍵數據，協助自動化系統增強產能，是實現自動化生產的關鍵，更是自動化進階到推動無人生產，解決經驗斷層的問題，提高公司的產能成長，最終實現無人化生產的目標。
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新科技百花齊放，除了自動化技術以外，要如何運用新科技在公司的舊有技術上，推動公司的產能，甚至新生意成長呢？
現今是將新技術應用於傳統產業，並非僅是傳統技術的延伸，需要穩固的製造產能，才能有效推動新生意的拓展。專做PU泡棉的世大化成劉總提到，公司原本是代工生產，現在則逐步跨足到醫療產業、醫材領域開發等品牌經營，結合感測器、物聯網等新科技和現有生產技術，穩定產能，不僅可以看到公司發展第一曲線，甚至第二曲線的成長幅度，除了提升現有的製造產能，更能有效避免轉型失敗風險。
我們認為，未來的企業成長轉型是勢在必行，新科技如何有效應用在製造現場是必定的發展模式，許多企業已開始逐步導入新科技，而如何有效運用新科技如感測器、機械手臂，以及不斷發展的AI等，提升生產現場的技術能力，是帶領傳統產業產能成長，且發展新路線的重要關鍵！
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經驗傳承的問題迫在眉睫，而人力短缺也困擾著疫後復甦的製造產業。現場企業先進們一致認同，透過運用新科技並結合舊有技術，能推動生產力的提升。AI與自動化能夠協助未來傳統產業的成長路徑，成為新的突破可能！
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