智慧化貨箱機器人,打造快狠準的自動化倉儲
2023-08-18
莊馥綺
2.2k
在快時尚潮流與數位轉型的影響下,無論是鞋帽還是服裝業都面臨轉型謀求生存的危機,除了精準搶先抓住商機,如何快狠準地將物品準確送達消費者手上更是一關鍵要點,而想要做到這樣的成效,就要利用高科技技術從倉庫物流著手改善!
當快時尚主流當道時,服裝鞋業必須上緊發條才能跟上一年好幾季的汰換率,也因如此小批量,多型號、多批次、製造和銷售週期短的特點成為對行業的考驗。除了大環境的影響外,傳統的服飾鞋業本身還存在哪些困擾呢?
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傳統服飾鞋業面臨困境
服裝鞋業大多以重型貨架配合人工駕駛叉車揀選的傳統作業方式進行,這種傳統作法到底隱藏哪些致命缺點?為何這樣的運作模式無法適應快速變化的潮流趨勢呢?
1.增加營運成本
傳統倉儲規劃模式會以重型/棧板式倉儲架來進行堆放,是倉庫最常見的立體式貨架,為的在有限的空間下創造更多存放空間,因此使用最低的成本的立體貨架來換取更便捷有效的擺設空間。
但後續卻衍伸出許多成本費用,像是:需要購買叉車、窄巷道叉車來進行物品的取放,每台車的價格不菲;所有操作都需要人力進行,但在缺工的時代下,想要補上充足的人力,必須增加人力成本。
2.倉庫利用率低
由於服飾鞋業的產品款式、顏色、尺寸相當繁雜,讓整個倉庫的利用率落在60%-70%左右。 如果想要增加存放率,採用混合SKU存儲,又會增加合併棧板的環節,同時後續的揀選難度也會提高,嚴重影響揀選的效率。
3.人力操作,效率低
為了降低員工勞動強度,利用叉車來協助我們進行物品的取放,但每次取放時都是存取整個棧板,一開始這麼做是為了就是省時省力,但常常發生按箱揀選後會有半個棧板的貨被放回庫的情況,反而耗時又費力。
且入庫上架等均需以人力進行揀後再送至集貨區,揀選流程繁瑣且複雜,加上型號、批次多,以仁通方式進行容易有疏漏。若是在旺季時,還會發生人力、設備和場地不足等原因,難以提升產能,造成有訂單卻無法如期交貨的窘境。
4.資訊不流暢、應變力低
以人工方式管理和操作時,常常在出現問題時,無法即時發現和處理,導致許多環節出現沒人處理的情況,甚至造成重工等情形。
5.操作風險高
由於倉庫是以重型貨架存放貨品,許多物品被儲放在高處,在存取時有可能發生物品散落傷人的意外,或是叉車駕駛員在行駛時出現疏漏而撞上貨架等安全事故發生。
因此在面臨流行趨勢變化快速的情形下,如何解決服裝產品款式多,產品參數複雜,並有效轉型已成為物流、倉儲管理中心刻不容緩所要解決的管理難題!
想要一次解決減少人力、提高倉庫利用率、提高揀選效率、降低處理時間這幾個問題,就必須利用依靠高科技產品來協助我們,但市面上機器人產品百百種,怎麼挑選適合的便是企業首要關心的一點。
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智慧化貨箱機器人搞定大小難題
當尺寸、型號、批號一多,倉管就會開始頭痛,該如何安排並記憶貨品擺放位置、是否需要預留固定位置給特定或?但如果沒貨沒料時,貨價又閒置在那邊長蜘蛛網?每個料箱的尺寸不一樣怎麼安排才能放更多?
但現在這些惱人的問題通通可以交由智慧化貨箱機器人處理,也不需要煩惱請不到人來上下架、進出貨,到底智慧化貨箱機器人可以怎麼幫我們擺平這一切呢?
提高儲存密度,解決倉儲空間問題
打造超廣立體儲存模式,在保證穩定性的情況下存取高度最高可達8公尺,不受限於料箱材料或尺寸大小,並採用雙深位貨架,和同高度深身位貨架布局相比,增加20%以上的存儲面積。且機身可靈活進出距離僅一公尺寬的窄巷道內,讓倉儲內可存放更多料箱、貨架,提高倉儲整體儲存密度。
加快操作速度,提升整體運作效率
採用獨家技術,貨箱機器人升高到8公尺高處僅須花費8秒,且機器人空載移動時最大加速度可達1.8m/s、滿載時也能達1.5m/s,在保證穩定性的情況下,無論是加減速還是一般移動,都很平穩不怕物品掉落。
智慧化揀選,提高作業效率
搭配深度相機可以檢測紙箱/料箱尺寸並定位,無需額外掃描條碼,再利用1.5公尺的伸縮叉存取不同尺寸的料箱,而伸縮叉上有搭載傳感器,可以依照料箱的位置、角度進行調整。不僅解決因為料箱體積不同而無法進行高密度儲存的困擾,還能能避免尺寸型號相似而取錯物品的麻煩,加快揀選速度,降低錯誤率,加上可24小時運作,提高生產力。
通過檢驗認證,安全更可靠
通過歐盟CE和ISO 3691-4認證,採用360° 安全鐳射,在行進過程中會偵測旁邊物體,避免在機器運行中和人相撞,保證人員在工作中的安全無虞。
智慧化設備系統相容性高,運作更彈性
可以按照廠內需求,增加機械手臂、貼標機、工作站等,讓整個流程更自動、順暢,也能搭配數位化系統軟體,不僅可以完整記錄整個過程,還能隨時監測貨箱狀態,實現訂單自動觸發、自動揀選、補貨至拆零存儲區等效益。
智慧化貨箱機器人,提升企業競爭力
在後疫情時代,不只要數位轉型,也該將倉儲自動化一併考量進去,目的是協助企業在最少人工下順利完成貨物進出倉庫的流程,同時可以自動記錄貨物進出資料,解決人力不足問題外,更能降低錯誤率和提高生產力。