未來AI能力變得更強的同時，在專業領域的工作者再也沒有優勢了嗎？

專業性高的職業養成要大量時間和經驗，AI則不然?

現在的AI已經成長到什麼地步？

從語音辨識的多語言轉換、地圖導覽的路線時間判斷、線上客服機器人的智能回應、到實際在街道馳騁的無人駕駛車、工廠流水線上的電腦視覺輔助，以及近年來大鳴大放的生成式AI等，人工智能已經融入我們生活中的方方面面，在科技的洪流奔騰之下都有AI的身影。

AI從大量的數據及資料分析加以運算，探索深層資訊，建立預測模型，產出非常精細的預測結果，這也為儲存大量資料，及複雜的資訊解構活用帶來一線生機。

許多職務的成長往往需要時間的堆疊、流傳下來的經驗及知識的累加，AI則不然，它的資訊吸收能力不須經過大量時間消化，解構速度也比人類大腦快上好幾倍，並快速產生新的解決方式，就像打敗世界棋王的AlphaGo一樣。

在交付餵養了大量的數據及資訊後，成為運算重要的基礎，AI借助硬體的運算力，快速從中解析出成果，這也是目前生成AI會這麼大受歡迎的原因。

AI縮短了目前我們已知的學習歷程，並加速經驗和資訊的產值。

AI是高專業職業的終結者還是推進器?

想像一下未來可能的場景：

找出你的過往病史，幫你診斷病況、安排療程的是AI醫生

引述律法法條，在法庭上進行來回攻防的是電腦上的AI律師

你覺得，這樣的未來有可能會發生嗎？

在法庭上舌戰群儒的律師，未來是否會被 AI 取代，只能黯然離場？在手術台上妙手回春的外科醫生，未來是否會被冰冷的機器手臂所替代，從此退出歷史舞台？引以為傲的專業技能，在AI的強勢衝擊下似乎變得脆弱不堪，但對比實際情形，發生的可能性卻很低。

為什麼？

AI的確有強大的能力，從海量的資料挖掘出人類可能難以發現的規律，也可以活用新資訊學習再進化，並在重複的工作中展現及高效率和準確性，但AI也有侷限：情感和創造力。

高專業職業例如醫生或律師、法官等，除了海量的知識庫作為基礎、豐富經驗作為前行明燈，重點仍是人與人之間信任感的建立。

人類可以展現同理心和共情能力，不論是理解複雜的社會關係，或是供給感性面上的歸屬感，這仍是AI無法完成的事情，醫生依據個案病因的多元性，輔佐多種不同且對病患較合適的治療方式；法官依據多重肇因，做出最為平衡的判決，都是感性因素同理之後的結論，而不是單一是非對錯的結果。

與其說AI會讓高專業職業失去工作價值，不如說是突顯身而為人的價值。

時間和經驗如何被AI保留，重塑職業生態？

人類的學習歷程漫長且耗時，智慧的結晶只能隨著時間緩慢積累，但情感的共鳴，及創造力的爆發，AI或許能夠模仿，但無法複製人類的情感和靈魂，這讓時間和經驗在AI時代是個珍貴的存在。

未來的職業生態勢必是人機協作普及化的時代，大量的資訊和數據，可以餵養給看不見的AI分身，數位世界的AI員工能高效率且不費力的完成工作，讓我們從重複且低效工作中解放出來，專業人士反而需要積極活用AI，充分發揮AI潛能，提升自身的技能和素質，讓自己的專業在AI時代也能大放異彩。

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AI不會成為人，也沒有替代為誰的可能，專業永遠是因為不斷進化，努力學習，才能成為專業。時間和經驗是我們珍貴的寶藏，將兩者昇華為更深層次的智慧，活用人類強大的情感能力，才能將專業展現在更廣闊的工作舞台上。