妳以為把工作交給 AI，其實開始當它的主管

我曾經使用 Codex 開發網站。第一次順利做出了成果，也大致符合我當時想要的方向。

後來才發現，自己一開始就沒有想清楚究竟要什麼。網站的閱讀性不好，資訊呈現也不夠直覺。有些內容與版面只照自己的想法安排，沒有先考慮讀者進來後，應該先看到什麼、怎麼找到需要的資訊。

最後，我決定把原本的設計打掉重做。

一開始ai做的參考範本就是雖然看起來漂亮但其實有點太花俏 很多沒必要的東西

後來我看了一些不錯的想法 與討論才做成我想要的樣子

一.先知道該問什麼，才有辦法判斷成果

回頭看，我當時太快進入製作階段，還沒理解內容該怎麼安排，也沒有參考足夠的案例，就急著讓 AI 按照自己的想法製作。

我有時候會把 AI 想像成一個什麼領域都能問、執行又很快的實習生。

但只告訴它「幫我設計一個專業、好看的網站」，還不夠具體。如果自己也不清楚什麼版面適合品牌、資訊怎麼安排才方便閱讀，等它做完，也很難判斷成果好不好。

不熟悉某個領域時，可以先問 AI：「如果我要了解這個領域，需要知道哪些事情？完成任務的過程中，又可能有哪些風險？」

我也會和 AI 討論不熟悉的主題，請它提出不同觀點。

但要它執行明確任務時，就需要交代背景、拆分工作、說清楚規則，以及怎樣才算完成。

我們的工作也會慢慢轉向規劃、協調、檢查與決策，像是在管理一個執行者。

二.最花心力的，是執行前後的工作

如果問我使用 AI 完成複雜任務時，哪個階段最花心力，我會選擇前期準備。

要建立比較完整的 AI 工作流程，往往得先整理背景資料、執行規則、工作步驟和完成標準。以網站開發來說，品牌背景、網站架構、版面參考與內容呈現方式，都可能影響成果。前面沒想清楚，後面就容易反覆修改。

開始執行後，還要測試、確認結果，遇到問題再修正。需要長期運作的自動化流程，第一次成功後也得經過試跑，觀察不同情況下能否正常執行、有哪些例外。未來工具、資料或需求改變時，也可能需要維護。

當我們說「AI 十分鐘就幫我完成了某件事」，還需要算上前後的時間。從準備背景、交代需求，到確認成果能用，整個過程花了多久？

有些任務即使加上準備與檢查，可能比完全人工執行更有效率。把這些投入一起算進去，才知道這次協作是否划算。

三.把這次的經驗，留給下一次使用

我並不覺得這些準備、修正與測試都是白費的時間。

重做網站讓我更清楚，開始前要先釐清需求、參考適合的設計方式，也要考慮未來的維護。下次就有機會少走一些彎路。

這也適用於研究、寫作或自動化任務。AI 經常忽略某項要求時，可以先檢查是否缺少背景或規則；某種檢查反覆出現時，也可以整理成固定的驗收方式，避免每次從頭確認。

這些經驗未必立刻讓工作變快，但有機會讓之後的執行更穩定。

對我而言，下次把工作交給 AI 前，要先想清楚需要提供哪些資訊，以及怎麼判斷成果符合需求。這些準備和確認本身就是工作，也需要算進使用 AI 的時間裡。

我是 Level UP 升級志的Yuzen，持續整理和分享 AI、職場工作、行銷、數位工具與工作方法等主題。

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