AI時代需要什麼競爭力？簡立峰：未來人才將從T型轉向π 型人才

AI 出現後，我發明了一種未來人才的說法，叫做π 型人才。因為未來的人才，不再只是單一專業的專才，而是要具備跨領域的能力。這種跨域能力，正是所謂的「π 型人才」。π 型人才能夠靈活應用 AI，提升學習與工作的效率，並且適應瞬息萬變的環境。

從 T 型到π 型：人才的新樣貌

在AI 時代，人才的型態正從過去的T型逐漸轉變成π型。從圖像上來看，T型人才的T字是一條腿，代表在原有能力( 橫槓所代表)，增加一種新的能力( 直槓所代表)，也有人稱斜槓人生。這樣的能力在過去的數位時代很重要，因為數位科技就像英文與微積分一樣，是每個專業領域的必備工具。因很多人成為網紅是一種斜槓，業餘攝影師也是。

來到 AI 時代，我選用π 作為新時代人才的代碼。因為π 字有兩條腿，代表在一個工作流程中，具備兩種以上能力的人，既有專業深度，也能兼顧跨領域廣度。這樣的人才，必須更是斜槓、跨域的，能力必須更為多元，更要懂得善用各種 AI 工具來完成更大向度的任務。這更是代表在職場，工作流程的上游與下游所需的能力。例如程式設計師，上游有產品經理開規格，下游有測試工程師接手進行品管。π型工程師，未來最好也懂得測試，也學學產品經理視角開開規格。因為有AI，多元能力的提升，比以前容易，往往懂得問問題即可。

如果我們把能力劃分為「從 0 到 1」、「1 到 10」、「10到 100」的不同階段，就會形成一個金字塔。過去，金字塔頂端 10% 的人，需要經過非常深度的學習，才能掌握一門專業，像是繪畫、寫作或工程。而今天，這個金字塔的樣貌可能會變形，因為真正需要極深專業的人，可能只剩 3% 到5%，而大部分人需要的其實是廣度。也就是說，在這個時代，多數人要能橫向發展，要能涉獵多種能力，才能真正站穩位置，成為π 型人才。

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師字輩的轉型

回顧歷史，過去自動化時代的科技革命，影響的是藍領階級，因為機器能夠取代人工勞力，改變的是流程與效率。但現在的轉型卻不同，它直接影響到知識型工作者。知識的樣貌正在被科技重新定義，專業的角色正在被重新拆解。這樣的衝擊，對於「師」字輩職業尤其明顯。

COVID-19 疫情讓遠距互動全面爆發，這個趨勢因此加速並且清晰。未來的教學方式，可能只需要少數幾位教授，其他老師轉型為助教或者導師。課堂的核心不再是「授課」，而是引導學生進行討論，甚至直接與世界各地的名師交流，甚至 AI 就是老師。法律領域也是如此，專利法逐漸可以由電腦來判斷，甚至比人類更準確。醫療更是如此，醫生的角色慢慢變成「認證與簽章」，許多實際判讀與診斷的工作，逐步交由 AI 來完成。

這是否意味著人人稱羨的「師字輩」即將消失？我認為未必。它不是消失，而是角色轉換。師字輩的部分功能會被AI 減少或取代，但這些專業人士仍然會存在，只是職責將會被重新定義。對於白領階級而言，這是一場巨大的震盪，一方面，他們可能被取代；另一方面，他們也可以善用 AI，讓自己的生產力倍增。而π 型人才發展到最極致，就是一人公司的概念。

賦能員工取代外包工作

舉例來說，過去白領階級的工作流程中，有不同分工。譬如產製一支影片，有人可能負責拍攝，有人寫腳本，有人編輯，上字幕。但現在這些工作都可以一人完成，因為有很多部分都有內容生成工具可以幫忙，所以有些YouTuber 就一個人把導演、演員、後製全包了。有了AI 的輔助，很多人也開始從事多重職業，如白天是工程師，晚上當作家。

事實上，AI 使白領外包工作大幅減少。在美國約130 萬個外包工作，因為ChatGPT 大幅減少21%。這是一個很重要的指標，因為多數企業不會因為AI 裁撤全職員工；但當外包工作減少，代表的是員工自己被賦能了，不再需要把工作交給外包，而是自己能靠 AI 完成。

如果用軟體人才的角度來看，AI 已經開始可以寫程式，而且寫得又快又好，所以軟體人才所需的能力就要更寬一點。在開發軟體的過程中，除了寫程式之外，要做規劃、要做系統架構、要管理專案，程式完成之後，要測試⋯⋯ 軟體人才只有其中一項能力是不夠的。

一人公司崛起

若能做好面對AI 時代的思考與準備，那麼現在就是創業的好時代，因為趨勢分析家估計為來將會有數百萬家一人中小企業，並且打敗有一百人的企業，對產業帶來全面衝擊。

一人公司是未來時代很重要的概念。意思是，現在的年輕人用AI 思維創業，大部分的事情都不用聘人來做，你可以用AI 當會計，寫商業計畫，上網路蒐集市場資訊等等。懂得使用AI 的人，公司可以擁有AI 翻譯、AI 美編，建立無數自己的分身，並且將工作流程跟著AI 改變。這種創業模式的核心，不是對既有產業做微幅優化，而是直接切入並攔截市場。尤其是傳統網路服務業，AI 的加入將使其更智慧化、成本更低、用人更精簡。

此時，傳統業者若不增能，很容易就會被取代。若要真正轉型並維持競爭力，關鍵並非裁掉人力、降低成本，而是要從頭來過、全面導入AI 工具，重新創業。

我曾經與一些年輕朋友討論這種概念，提到開創「一人創業的產業」，就是One-person Unicorn 的概念。進行的邏輯很簡單，找到一個目標公司，假設它有10 個人，你用 AI 建立的流程能達到同樣的產能，成本卻更低，那麼你就有機會把它的市場拿走。如果你能做到百人產能，那麼你就是在和百人企業競爭，並且有機會擊敗它。

這有如一場產業革命，不需要新的商業模式，只要善用新的技術。這個可能是全世界最夯的產業，不用新商模，只有新技術，只要找一個標的，然後去用AI 把它打敗。也可以說透過AI，未來1%的超級使用者將掌握99%的資源與機會。

在這樣的環境下，行銷業也許是最容易被「一人創業」開啟的領域。網路行銷本就依靠少數人的創意，其餘流程可能可以全部交給 AI。實體活動或策展部分，AI 無法完全處理，仍然需要外包或團隊合作，但核心的企劃、內容、生產，已經能由一個人完成。這種靈活的小規模創業，不僅能生存，還有機會打敗大型企業。只是要真正走向國際、建立競爭力，仍需要更多戰略思考與資源整合。

若想要能成為「一人創業家」，我覺得需要具備幾個能力。首先，能否提出好問題是關鍵，而要問出好問題，必須建立在紮實的專業知識基礎上，因為最終目標是解決專業領域中的問題。與過去不同的是，如今除了深度之外，廣度同樣重要。

※本文摘自《出海：台灣企業大未來》，圖文由商周出版授權刊登