近年來，製造業在數位轉型過程中，經常面臨 IT 系統（如 ERP、MES）與 OT 系統（如感測器、產線設備）難以整合的困境。不同廠商、不同工廠的設備與流程各有差異，往往需要投入龐大成本才能協調運作。如今，AI 技術逐漸成熟，特別是能同時理解 IT 邏輯與 OT 現場的「AI Agent（智能體）」，開始為這項挑戰帶來新的解決思路。

在這次智慧製造聯展中，三家廠商合作展示了一個少見的「IT × OT × AI Agent」完整應用案例。現場模擬了「急單排產」的場景：當一張緊急訂單出現，企業必須同時考慮交期、毛利風險、碳排規範，以及人力與庫存狀況。AI Agent 能即時分析客戶信用、歷史訂單、設備效能與物料存量，提出最佳接單與排程策略，並自動推動後續的採購、調度與設備參數設定。這樣的應用示範了智慧工廠未來的運作模式：快速任務能即時決策並自動執行，而複雜任務則由大模型輔助，提供最佳建議給人類判斷。

展區中還呈現了幾個具體應用：

1.自動化搬運：

機器人結合機械手臂與排程系統，不僅能即時因應異常，還能提升搬運效率。

2.智慧設備管理：

搭載 AI 的乾燥設備會依物料與環境自動調整策略，像老師傅一樣精準控溫，並能節能減碳、回收資源。

3.多智能體平台：

如同工廠的「大腦」，能整合 IT 與 OT 數據，協同不同系統與設備運作。

透過這樣的跨界合作，可以看見製造業的下一步：不僅是讓機器自動運作，更是讓 AI 主動協作、跨系統驅動決策。這意味著智慧工廠將從單純的自動化，進一步走向「自主化」，也就是讓工廠能像團隊一樣，隨時調整、學習並優化。對製造業而言，這不只是效率的提升，更是邁向永續經營的重要一步。

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