根據美商企業科技軟體公司甲骨文（Oracle）調查，75%的企業領袖過去三年中，每天需要做的決策至今增加十倍，超過80%的企業領袖感受到決策壓力，特別是現今面臨關稅挑戰下，企業承受的決策壓力更是倍增。

AI技術也因應這樣的趨勢，成為企業營運轉型與風險應對的關鍵利器，生成式AI（Generative AI，簡稱GenAI或GAI）可透過即時監控全球貿易政策及經濟趨勢，深入分析複雜的供應網絡，協助企業尋找成本更具競爭力的替代方案。因此學習運用生成式AI（GAI）來輔助決策，成為企業管理者需具備的關鍵能力之一。

生成式AI打造企業知識庫

企業管理者在進行決策時，往往面臨融合各種面向的挑戰，包含資訊耗時且效率低下、人工彙整情報易出錯、人力成本高等。在這樣的情況下，企業管理者只好以直覺決策，若是判斷錯誤，結果與原本預想有落差，就必須承擔損失或緊急彌補失誤。

鼎新數智擁有為各產業服務多年的經驗，深知企業痛點與解方，所推出的「決策助理」，即是以「數據」加上「AI驅動」來替代人工作業，在資訊透明下運用智能推理，給予企業管理者最佳決策建議。這使得原本耗費大量時間進行資料處理的人員，可轉為專注於策略判斷，提升工作層次與效率。

決策助理能將結構化及非結構化數據進行整合與處理，其數據收集與調用報表能力，可做到以下幾項：

▉數據模型圖表分析

從企業系統中擷取數據，並轉化成生成式AI（GAI）可解析的相關數據知識，快速掌握數據知識全貌。

▉情報知識萃取管理

提取企業情報文件核心的知識點和關鍵資訊。

▉生成報告支援決策

使用生成式AI（GAI）推理與問答能力，透過數據與情報知識的解析生成輔助見解與總結，支持企業決策需求。

這樣一來，決策不再是繁瑣的數據蒐集與猜測，決策助理可根據不同需求，快速建立獨特的決策智能體，能精確分析推算，幫助決策者快速理解。每一次決策過程與經驗，都將被封裝收錄和傳承，將知識精準提煉成智慧，使其不只是決策工具，更成為企業未來的知識寶庫。

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以智慧決策驅動智慧生產，提升企業未來競爭力

「決策助理」與以往一般企業決策流程的差異在於，進行企業經營審視決策時，原本人員將數據收集及文件解析後，再以人工彙整摘要與分析，最後同樣以人工方式進行經營策略問題分析；若使用決策助理則會進行關鍵資訊快速整合分析，再將情報融合知識學習，最後提供決策建議。

舉例來說，企業管理者想瞭解產品資訊，只要輸入：「請給我○○（產品）的出口占比、售價、銷售量與毛利率等相關數字，並用表格呈現。」簡單兩三句即可讓決策助理理解指令，將資訊依指令清楚呈現。

或是面對較複雜的趨勢決策，例如因近來關稅變動而想找出對策，便可輸入：「因應關稅問題，我想盤點所有受影響的原物料、零組件、成品庫存與產能資訊，即刻評估並標示高風險產品線，透過系統迅速擬定替代方案（例如轉移生產地、替代供應商、緊急備貨），包含利潤與成本結構，成本變化與利益變化是什麼，請幫我一步一步進行分析，並給我建議。」如此複雜繁多的問句，決策助理也能快速理解並進行處理。

決策助理具備AI Agent的能力，甚至做到場景交互，可將企業經營數據，跨系統提取彙整，依資料整合出報表，再加以分析，自主生成決策場景，進行步驟式決策引導，得出決策結果，提供給企業管理者建議。

雖說最終決策還是由人來做決定，但在其他企業還在開會蒐集及統整資料與建議時，自家企業已透過簡化及加速的決策過程中得出應對的方法，且有足夠時間可彈性應變，就有機會更勝一籌。

目前全球已有不少企業將生成式AI（GAI）應用於決策支援領域，例如知名跨國企業亞馬遜（Amazon）運用生成式AI（GAI）技術分析顧客的購買紀錄和瀏覽行為，打造個人化推薦系統，進而有效提升銷售表現。顯示生成式AI（GAI）在企業管理中協助企業優化決策流程、提升營運效能方面具備實際效益，是現代企業管理中不可忽視的重要工具。

數據是新時代的石油，AI則是驅動數據價值的引擎。透過決策助理的能力，以問答方式將智動化數據與情報的融合，對數據進行摘要與分析，提升內部數據應用效率，優化決策流程，減少決策過程中的錯誤與盲點，達到降本提效，已成為提高企業競爭力的關鍵方法之一。未來生成式AI（GAI）技術將深度整合於企業核心業務流程、產品與服務之中，成為企業營運不可或缺的基礎。