高速印刷產線對檢測技術的極限挑戰

這類產品的鐵皮，會先被切成片狀，每一片上面會透過大型滾輪印刷機，同時印出40～50個圖案，一分鐘內處理一片鐵皮，形同每秒鐘要處理48～60個印刷圖樣，速度非常快，因而這樣的產線，對AOI（自動光學檢測）系統的效能，也造成極大挑戰。

更棘手的是，這類產品在印刷過程中，會自然產生顏色變化：從第一排到第八排的字，顏色會逐漸由深變淺，就像蓋印章一樣。這種色差，在業者眼中雖可接受，但若產品上的文字資訊出現錯誤，例如「鈉含量0克」的標示變成「鈉含量10克」，就會造成食品標示不實的嚴重問題。

色差容忍與食品標示錯誤的兩難

傳統精密AOI系統多半應用在半導體、電子產業，不允許任何偏差，但應用在這類印刷品時，若套用相同標準，反而導致過度檢出，把正常品判定為不良品，影響產能。

為了解決這些問題，巴甌科技設計一套能同時兼顧色差容忍度、資訊精準度的檢測系統。該系統在識別印刷內容是否正確上，達到極高的辨識準確度，即便在色差合理範圍內出現變化，也不會誤判為瑕疵品。

巴甌AI系統解方：準確辨識與源頭追蹤

相較於目前市面上智慧型系統，多數只能提供基本異常提示，卻無法告知異常原因、瑕疵嚴重程度，巴甌研發的系統不僅能準確指出異常區域，還可分析問題的根源，讓品管人員得以針對狀況逐一尋找解方排除。

整體而言，產品在高速生產過程中，會產生一定程度的誤差與變異，但市面上的「通用型智慧辨識系統」，往往無法勝任這類高彈性、高精度的需求。透過巴甌自行開發的AI模組、深度學習技術，可針對每個產線的不同特性，打造客製化辨識系統，協助客戶在維持生產品質的同時，也兼顧效率和成本控制。