AI 生圖一張多少錢？｜免費額度一路砍，這筆帳現在要自己會算

這篇在講什麼

AI 工具的免費額度正在一路縮水，以前不用管，現在會不夠用。當某個 AI 產出開始進到正式流程裡，它就從福利變成一筆要編預算的營運成本。我實測了 OpenAI 生圖的帳單，把算法攤開來，重點在算法本身，不在生圖。

適合誰

• 正在評估要不要讓 AI 進正式流程的經營者或主管
• 要編預算、要回答「這樣做一年多少錢」的營運或 IT 角色
• 手上已經有人在用 AI，但沒人說得出成本結構的團隊

你會得到什麼

• 一套算單位成本的方法，三個變數就抓得出來
• 一個實例：同一件事，選型不同差 4 倍
• 不用先投一筆錢就能開始的評估第一步

免費額度從十張變一張

我帶手機創作的工作坊，會讓學員玩 AI 生圖。

這件事以前不是問題。免費版的 ChatGPT 生圖額度，我印象中一開始有十張，後來變五張、三張。現在免費版可能只剩一張。有些學員光是在設計提示詞、來回調整的階段，額度就用完了。

一個班裡面三分之二的學員生不了圖，現場就很尷尬。收費的課，那就是麻煩。

我也不可能為了讓大家生幾張圖，叫學員先去付 690 訂閱。只為了上這一堂課付一個月月費，對他們不划算。

所以我改成自己承擔費用，當作材料費，算進報名費裡。

企業現在也在遇到同一件事。過去大家用 AI 大多是個人自發，用免費版、用自己的訂閱，公司不用管。等到某個工作真的靠它在跑，額度縮水、要開公司的帳號、要有人負責付錢，它就變成一筆要編進預算的成本。

那筆預算怎麼抓，就是這篇要講的事。

第一步：先確定單位成本會不會浮動

要編預算，第一個要問的是「單價會不會亂跑」。會亂跑的東西沒辦法編。

我原本以為畫面越複雜的圖越貴。畢竟圖裡東西多，機器要做的事也多。

實際測下來不是這樣。我用同一個設定跑了五張內容完全不同的圖，有一張塞了三行文字加三個價格數字，有一張只有一個簡單的儀表。五張的計費單位全部一樣，一個不差。

這件事的意義在於：單價可以事前算清楚，不用等帳單來才知道。

這是評估任何 AI 服務的第一個問題。單價固定，你就能用「單價 × 次數」編預算；單價浮動，你要先問清楚是什麼在浮動，再決定要不要設上限。

第二步：把加購項目找出來

單價固定不代表總價固定。真正會讓帳單長大的，是那些「按次加錢」的加購項目。

我遇到的加購項目是參考圖。

我有一個品牌角色，一隻戴扁帽的小黑貓，圖卡上都有它。如果不帶參考圖，機器只能照文字描述自己畫，帽子會變成別的樣式、配色也跑掉。帶一張參考圖進去，角色就穩住了。

代價是每帶一張就多算一份錢。

多花 0.38 元，買到的是角色不會走樣，不用重生。帶兩張就多 0.76 元，線性加上去，沒有打包優惠。

重點在後面這句：如果你的用途裡沒有要固定的東西，這筆錢完全不用花。

企業評估工具時很容易在這裡多付錢。銷售會示範最完整的用法，那個用法通常包含所有加購項目。你要先分清楚哪些是你真的需要的，哪些是示範好看用的。以我的工作坊來說，學員生的是他們自己的圖，不用固定我的品牌角色，那一欄直接砍掉。

第三步：同一件事，選型差 4 倍

第三個變數是選型。這是我這次差最多的一項。

同一張圖，用舊型號、再加上參考圖，一張 1.75 元。換成新型號、去掉不需要的參考圖，一張 0.40 元。

差 4 倍。

單看一張圖，差的是一塊三毛五，沒感覺。但要編預算，看的是這個產出一年會發生幾次。同一個流程，一天跑一百次跟一年跑一百次，選型錯誤的代價差好幾個量級。先問發生頻率，再問單價。

這個模式不限於生圖。文件摘要、客服回覆、報表生成，只要是會規模化的 AI 產出都一樣：同樣的結果，成本結構可以差一個量級，差別在有沒有人真的去對過帳。

而且我原本以為新的比較貴。市面上有文章寫新型號貴兩倍，我實際去對官方價目，發現那是拿甲方案的標準價比乙方案的批次價，同一欄比同一欄，價格是一樣的，速度還快一倍。

這件事對企業選型的意義是：網路上的比較文不能當預算依據。 很多文章的數字來自轉售平台，或是把不同計價方式混在一起比。金額不大的時候，自己開一個帳號實測一輪，比查兩小時可靠。

一個插曲：AI 說「做不到」的時候

測到一半，我問 AI 為什麼角色跑掉了。它跟我說，是 API 的限制，讀不到我本機的角色設定。

我沒接受這個答案。那份角色設定是我自己建的，裡面有什麼我知道。我叫它回去查，是真的做不到，還是它沒做。

查完，兩個地方都是它自己漏掉。規則檔它沒去讀，憑印象自己寫；工具用錯支，然後把「我用錯了」講成「系統不支援」。

我如果當場信了，這篇的結論就會變成「這條路守不住品牌一致性」。那是錯的，而且會影響到後面的選型決定。

我能抓到它，是因為我知道自己的規則文件裡寫了什麼。

這件事跟成本評估直接相關。企業導入 AI 的時候，很多結論是 AI 自己給的：這個做不到、那個要另外買、這樣比較貴。你手上要有一份自己的東西可以對照，才判斷得出來那句話是限制，還是它沒做。組織的知識資產，除了給 AI 讀，也是你自己的驗收標準。

企業可以先動的第一步

不用先投錢，先花半小時把這四題答出來：

1. 哪個工作已經在靠 AI 跑？ 找出來的通常是使用頻率最高的那個。高頻才值得算。
2. 它的單位是什麼？ 一張圖、一份摘要、一次查詢。沒有單位就編不出預算。
3. 單價會不會浮動？哪些是加購項目？ 把你不需要的加購項目先劃掉。
4. 拿最高頻的那個場景，實際跑一輪。 金額通常小到可以直接刷，但你會得到一個真的數字，不是估的。

四題答完，你就有一個可以放進預算的數字，也有一個可以拿去跟供應商對話的基準。

最後提醒一句：我測出來的金額是這個月的行情。模型會換代、價格會動，所以這篇要留下的是算法，不是價目表。

真正要判斷的問題其實只有一個：這個產出，值不值得每次都付這筆錢？ 值得就編進預算，讓它變成正式流程；不值得就承認它只是好玩，別讓它悄悄長成一筆沒人管的開銷。

延伸閱讀

• 本文的完整版，含十幾張圖的實測數據、兩條路的逐項對照，以及一段可以直接貼給 AI 的技術備忘：gpt-image-2.5 生一張圖多少錢？我實測十幾張，把 token 帳單攤開算工作坊材料費
• 文章裡提到的角色參考圖是什麼、怎麼做：AI 每次生的角色都不一樣，用定裝照解決｜角色參考圖

我是江江教練

隱性知識提煉師、AI 應用規劃師

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