AI 短劇新手入門:從一支 60 秒短劇,建立自己的 AI 內容工作流程
2026-10-23
Ai短劇Aimo
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AI 工具學了很多,卻不知道怎麼串起來完成作品?本文從一支 60 秒 AI 短劇出發,帶初學者理解如何把故事發想、角色設定、分鏡設計、影像生成與剪輯,串成自己的 AI 內容工作流程。透過明確的任務拆解與成果檢查,讓每一步都有可用的產出,逐步累積角色素材、提示詞與創作經驗,為 AI 短影音及自媒體經營建立能重複運用的內容系統。
AI 短劇新手入門:從一支 60 秒短劇,建立自己的 AI 內容工作流程
先說結論
我寫這篇文章只想講一件事。
普通人在 2026 年的 AI 紅利,不是「學會用某個工具」。
我拿我自已為例子, 使用AI 短劇 當入口,把 工作流 當骨架,最後搭出一套「自己的 AI 系統」。
這套系統長什麼樣?
你的經驗 + AI 的執行力 + 一條跑得通的 SOP = 別人複製不走的東西。
這是我這半年實打實跑過幾十次、教會學員、自己也還在迭代的路。今天把整條路拆給你看,包括為什麼這樣設計、第一個月怎麼開跑、會在哪幾個地方卡住。
不講「躺賺」「月入百萬」這種詞。
一、為什麼是 AI 短劇 — 它不是終點,是入口
第一個常被誤會的點是:很多人以為我在做「AI 短劇博主」。
不是。
AI 短劇對我來說,是一個最有畫面感、最容易讓普通人跑通一次完整流程的載體。它同時滿足三個條件:
條件 AI 短劇為什麼合 有成品可以給人看 60 秒影片,朋友看一眼就懂你在做什麼 跨多個 AI 工具 從 ChatGPT 寫劇本 → GPT Image 2 / 即夢生圖 → Seedance 生影片 → 剪映剪輯,至少串 4 個工具 可變現路徑短 影片發抖音 / Threads / IG Reels 都能跑流量、接案
更關鍵的是,做完一支 AI 短劇,你會自然地學到「搭系統」的核心邏輯。
因為一支 60 秒短劇有 9 個分鏡,9 個分鏡就是 9 組提示詞、9 次生圖、9 次出片、9 次接續。第一次做你會花 8 小時,第三次做你會花 3 小時,第十次做你會花 30 分鐘。
這個從 8 小時壓到 30 分鐘的過程,就是你在不知不覺中「搭系統」。
你會自己整理一套提示詞模板。會自己設一套人物 / 場景 / 道具的命名規則。會發現某個工具在哪一步特別卡,然後找替代方案。
會發現用 Claude Code 幫你跑一個 復 製貼上 可以省掉 80% 的複製貼上。
這些東西不會在任何教程裡,因為它只能透過你親手做 10 次以上才會長出來。
所以我從來不會說「來學 AI 短劇」。
我會說:「從 AI 短劇開始,跑通屬於你的那條線。」

二、為什麼是工作流 — 它讓你的努力可重複
第二個常被誤會的點:很多人以為「會用 AI」=「打開 ChatGPT 跟它聊天」。
不是。
會用 AI 的人和不會用的人,最大的差別不在於「會不會 prompt」,而在於「有沒有工作流」。
舉個我自己的例子。
我每天早上要寫一支 60 秒的口播文案,從第 1 天寫到第 30 天,總共 30 篇。
第 1 天我打開 ChatGPT,從零開始想:「今天該講什麼?」 → 想了 40 分鐘,寫了 90 分鐘,總共 130 分鐘出一篇。
第 30 天我打開 Obsidian 的進度看板,看到昨天結尾的預告,套上一個固定模板(鉤子句 + 點題 + 3 個 bullet + 收尾預告),15 分鐘出一篇。
從 130 分鐘到 15 分鐘,差的不是 ChatGPT 變強了。
是我把這件事變成一條有起點、有中間步驟、有終點、有檢核點的工作流。

你不一定要 4 層都有,但只要少了任何一層,這件事就會「靠當下心情才能做」。
而「靠心情才能做」的事,3 個月後一定會崩
三、什麼是「自己的 AI 系統」 — 你的經驗才是壁壘
第三個關鍵詞,也是這篇文章最想講的。
自己的 AI 系統 ≠ 你訂閱了哪幾個 AI 工具。
訂閱清單沒人在乎。你訂 ChatGPT Plus、Claude Max、即夢會員、Seedance API,這只是你的消費紀錄。
自己的 AI 系統 = 把你獨有的經驗 / 知識 / 風格 / 工作慣性,用 AI 放大成可重複交付的東西。
什麼是「你獨有的」?
舉例 你的本業經驗 你做了 5 年保險、3 年餐飲、10 年護理,這些別人沒有
、你的個人風格 、你寫東西就是會用某種比喻、某種節奏、某種口頭禪 、你的判斷力 你看到一個新工具就能判斷、「這個能不能省我時間」、 你的人脈 、你認識某幾個人、他們會給你別人拿不到的資訊
把這 4 個東西,用 AI 工作流封裝起來,輸出可以給市場看的成品(短劇 / 文章 / 課程 / 顧問),這就是「自己的 AI 系統」。
為什麼這條路只有「普通人」能跑?
因為大廠專家走不通。
大廠專家的優勢在「資源」 — 算力、團隊、數據。他們不會花時間幫你把工作流封裝成普通人可用的樣子,因為這對他們的職涯沒有效益。
普通人沒有資源優勢,但有一個更稀缺的東西:真實感。
你跑過的彎路、踩過的坑、失敗過的提示詞、被退過的稿子,這些都是別人花錢也學不到的東西。
AI 沒辦法幫你「想出」這些經驗,但可以幫你把這些經驗「整理、放大、分發」。

四、30 天從零搭出最小可運作系統 — 4 週路線圖
光講理念不行。給你一條我帶過十幾個學員、自己也跑過 3 輪的路線。
第 1 週|跑通一次完整流程(不求快、不求美)
目標:產出一支 60 秒 AI 短劇,發到任一個平台。
具體動作:
- 想一個你自己的真實故事,10 句話寫成劇本 拆成 9 個分鏡,每個分鏡寫一句畫面描述 用 GPT Image 2 / 即夢生 9 張圖(一張一張試,不求最佳) 用 Seedance / 即夢 2.5
- 把 9 張圖變成 9 段 6 秒影片 剪映拼接、加字幕、加音樂、輸出
會卡的地方:第一次做一定會卡在「圖跟圖之間人物不一樣」。
沒關係,不用糾結,第一週的重點是跑通,不是完美。
第 2 週|把工作流的 4 層寫下來
跑完一次以後,做一件很重要的事:把你剛剛踩過的所有坑寫下來。
開一個 markdown 檔,分 4 區塊:
- 觸發層:我什麼時候想做這件事?週末?早上?卡到某個情緒?
- 輸入層:我從哪裡拿到素材?日記?對話記錄?工作筆記?
- 處理層:我每一步用了什麼 AI、踩了什麼坑、下次怎麼避開
- 輸出層:成品放在哪、發到哪、誰看了
這份檔案就是你「自己的 AI 系統」的第一塊版塊。
第 3 週|把模板化的部分交給 AI
第 2 週你會發現:有些步驟你每次都在做一樣的事。
例如:每次寫劇本都要從「主角是誰、目標是什麼、阻礙是什麼」這 3 個問題開始。
每次拆分鏡都要寫「景別 + 主體 + 動作 + 情緒」。
把這些「每次都做的事」做成一個提示詞模板,存進你的提示詞庫。
下一次做的時候,套模板,只填變量。從 130 分鐘壓到 30 分鐘。
第 4 週|做第二支短劇,比較跟第一支的差異
到第 4 週你會做第二支短劇。重點不是這支比第一支好,
重點是你要記錄這支花了多少時間、卡在哪、跟第一支差在哪。
如果第二支從 8 小時降到 3 小時,恭喜你,你的 AI 系統開始有複利了。

五、給你一句話帶走
寫到最後,我想用一句話收尾。
AI 工具每一個月都會換。但你搭出來的那套系統,會跟你走 10 年。
別追工具。
追你自己的那條線。
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