AI 用了這麼多，工作真的有變少嗎？
2026-10-22
6
AI 讓研究、寫作和網站開發變快，工作卻不一定變少。這篇我想分清楚任務加速、產出增加與負擔減輕的差別，再想想，我們究竟想用效率換取什麼。
如果有人問我：「用了這麼多 AI，你的工作真的有變少嗎？」我可能沒辦法直接回答有或沒有。
因為有些事情確實變快了。以前需要花不少時間研究的資料，現在可以先請 AI 整理。過去想開發一個網站，可能得找外包廠商或軟體工程師，現在透過 AI Coding 工具，就有機會自己把想法做出來。
這些改變，讓我感受到 AI 降低了完成工作的門檻。但當原本困難的事情變得容易，想做的事情也越來越多。以前覺得太麻煩、成本太高的計畫，現在可能會想：「不然用 AI 試試看？」
結果一件事情做得更快了，卻又開始另外三件事。手上的工作不見得比較少，還多了新的計畫、選擇，以及需要思考的問題。
這讓我開始思考，我們一直追求 AI 帶來的效率，但效率提高，真的等於工作變少嗎？
一、任務變快，和整天工作變少，是兩回事
AI 能提升部分工作的效率，已有研究支持。
2023 年，MIT 研究者 Shakked Noy 與 Whitney Zhang 在《Science》發表一項實驗，讓 453 名受過大學教育的專業人士完成指定的寫作任務。
研究發現，相較於沒有使用 ChatGPT 的參與者，使用者的平均任務完成時間減少了 40%，成果品質則提高了 18%。
至少在這項研究測試的寫作任務中，AI 確實能幫助人們用更少時間完成工作。
至於一個人整天的工作時間會不會跟著縮短，還要看其他事情。
假設原本需要兩小時整理的資料，現在只要半小時就能完成。
如果工作內容不變，成果品質相同，這確實省下了一個半小時。
可是，如果接下來又去做新的分析、製作額外的簡報，甚至開始另一個專案，那麼一天的工作時間可能還是八小時。
兩種情況都能說 AI 提高了效率。差別在於，省下來的時間是否又被新的工作填滿。
我們究竟想用更少時間完成相同工作，還是想在相同時間內完成更多事情？
二、事情變容易，也可能讓我們開始更多計畫
拿網站開發來說，以前除了構思內容與功能，還要考慮開發技術、外包費用，以及怎麼和工程師溝通需求。即使想法不錯，也可能因為技術或預算不足，最後決定先不做。
有了 AI Coding 工具後，即使不是專業工程師，也可以嘗試讓 AI 協助開發網站、修改功能，逐步做出原本需要找人幫忙的專案。
當然，這不代表所有網站都能只靠訂閱一個 AI 工具就完成。正式上線仍可能涉及測試、安全性、維護等工作。
但對個人創作者或小型團隊而言，AI 確實讓許多想法有了開始實作的機會。
當完成一件事情的門檻下降，我們也可能接下更多原本不會做的工作。
原本只想做一個網站，後來又想加新功能、建立自動化流程、整合不同工具。以前因為時間或技術限制而放棄的事情，現在都可能成為新的想法。
研究者也觀察過這類工作變化。
2026 年，UC Berkeley Haas 的研究者在《Harvard Business Review》分享一項為期八個月的職場觀察。研究者發現，在一家約 200 人的美國科技公司中，員工使用 AI 後，不只工作速度提高，也開始主動承擔更多任務，部分工作甚至延伸到原本的工作時間之外。
這些工作不一定來自主管額外指派，也可能是員工自己覺得有能力多做一些。
它提供了一個思考方向，除了做事的速度，也要看使用 AI 後，工作範圍是否跟著改變。
三、做得更多，也可能是我們想要的結果
如果用了 AI 之後，工作量反而增加，是不是代表 AI 沒有幫助？我認為不能這樣判斷。
假設一個人以前沒辦法獨立開發網站，現在卻能透過 AI 把想法做出來。
即使最後投入不少時間，這依然是一種進步。他獲得了原本沒有的執行能力，也多了一個可以自己嘗試的選擇。
對企業來說，AI 可能讓團隊在相同時間內完成更多分析、製作更多內容，或嘗試以前缺乏資源的工作。這些成果可能具有商業價值，但要分開看增加了多少產出，以及人的工作負擔有沒有減少。
也有研究觀察到部分工作時間下降，而任務數量沒有明顯改變。
2025 年，微軟研究院與哈佛商學院研究人員共同發表的一項研究一項涵蓋 66 家企業、7,137 名知識工作者的現場實驗發現，在實驗後半段，獲得 AI 工具使用權限且實際使用的員工，每週花在電子郵件上的時間減少約兩小時，非正常工時的工作也有所下降。
研究同時沒有偵測到工作任務數量或組成的顯著改變。
把這些研究放在一起看，AI 帶來的影響沒有單一答案。
有人可能減少了部分工作負擔，有人則可能把增加的能力投入其他任務。
要判斷效率有沒有改善，得先說清楚自己期待哪一種結果。
四、想用效率換取什麼
回到一開始的問題。
如果我們期待 AI 幫忙減少工作，就不能只看今天產出了多少內容、完成多少任務。
我會更在意的是：在相同工作範圍與品質要求下，自己需要投入的時間，有沒有真的下降？
如果需要的時間確實下降，AI 就幫我們減少了完成原本工作所需的投入。
選擇把省下的時間拿去做新計畫，也沒有什麼不好，只是最好知道自己為什麼要做，而不是看見 AI 做得到，就不斷增加待辦。
對企業管理者而言，也需要區分兩種不同的成果：公司是希望團隊以更少投入完成既有工作，還是希望維持相同投入，創造更多價值？
兩者都值得追求，但需要不同的衡量方式。
對個人而言，我覺得也可以問自己，這件事原本就需要做，還是有了 AI 之後，才突然覺得應該做出來？如果先不做，會有什麼影響？
AI 讓我們有機會嘗試以前難以完成的事情。
當能做的事越來越多，也需要自己判斷哪些真的要做。
所以問「AI 有沒有讓工作變少」之前，我想先分清楚，自己想要的是同樣成果花更少時間，還是在同樣時間裡完成更多事情。想清楚才知道 AI 帶來的變化，有沒有接近自己原本的期待。
你們現在使用 AI，是讓自己少做了一些工作，還是反而讓你更想做更多事情？
研究與參考資料
- Noy, S., & Zhang, W. (2023). Experimental evidence on the productivity effects of generative artificial intelligence. Science.
- Ranganathan, A., & Ye, X. M. (2026). AI Doesn't Reduce Work—It Intensifies It. Harvard Business Review. 特定企業的進行中觀察研究。
- Dillon, E. W., et al. (2025). Shifting Work Patterns with Generative AI. NBER Working Paper 33795，2025 年 11 月修訂版。