AI Agent挺進製造第一線　2026自動化展直擊「人機協作」實戰現場

從讓單機變聰明　到讓整座工廠會思考

過去的自動化設備，多半依照預先設定好的程式與規則執行任務，一旦產線環境、製程改變，就需要大量人工介入。但在今年的自動化展現場可看到，AI Agent正逐步被放到設備與企業系統之間，扮演理解情境、分析資料與協調任務的重要角色。 

「早期要執行自動化，企業得先將廠區整平、鋪好軌道，甚至圍起柵欄防止撞傷人。但隨著建立AI精準視覺和感測器，設備開始會自主避障、適應複雜地形，大幅拉低了自動化的門檻。」

鼎新數智專家蘇景峯分析，單一設備的智慧化程度確實愈來愈高，但若要進一步讓AI參與製造營運，關鍵就不只是讓單一設備變聰明，而是需要把企業營運系統、現場設備與不同職能員工的判斷能力串接起來。

舉例來說，當工廠遇到臨時插單、設備異常或物料調度等情境時，最棘手的往往不是單一設備怎麼變動，而是要同時考量交期、庫存、產能、設備狀態與任務難易度。過去這些資訊散落在不同系統與現場，生管與現場主管需要逐一查詢、判斷，再協調後續處置，如今，AI Agent的出現，開始有機會把這些決策與步驟串成一條完整的任務鏈。

鼎新Agent Space展現串接IT與OT的能力。

Agent Space打破藩籬　串起IT與OT

為讓AI Agent不只停留在分析與建議，鼎新數智此次於現場展示的Agent Space，便將ERP、MES等企業營運數據與AIoT設備數據串接起來，透過各類專家Agent與Skill驅動現場設備，讓AI從資料研判一路延伸到設備控制與實際執行。

這套架構的核心，不是只增加一個監控系統，而是讓AI Agent成為串聯不同系統與設備的協作中樞。其能力包括：

• 跨系統研判調度：當製造現場出現新任務或異常時，AI Agent可自主整合ERP、MES及現場設備資訊，將分散的資料放進同一個營運脈絡中分析，再依據交期、產能等條件協助判斷後續處置。
• 自動驅動實體設備：完成判斷後，AI Agent可透過API串接設備控制，驅動AMR執行物料搬運任務，自動切換機器手臂的夾取程式，省去工程師逐台設定的時間。
• 即時掌握現場狀態：除了下達任務，Agent Space也能持續掌握設備運作狀況；若任務未如預期完成，系統可建立待辦並通知相關人員，甚至透過LINE推播，讓設備工程師即時收到異常資訊。 

Agent Space可讓AI Agent成為串聯不同系統與設備的協作中樞。

鼎新X歐迪爾：一句指令 AI串起「料與人」

上述概念，也在鼎新與歐迪爾（O-DEAR）的合作展示中具體呈現。

過去工廠自動化的最大痛點之一，即是跨系統整合成本過高。不同廠商的OT設備，例如自動倉儲、AMR與機器手臂，因各自有不同的控制方式與整合介面。每換一次廠商，系統整合工程往往就得重來一次，成為製造業轉型的一大阻礙。

鼎新以Agent Space試圖解決這個問題。Agent Space如同「整座工廠的大腦與協作中樞」，能銜接營運數據、企業的判斷邏輯，進行決策判斷後調度現場各品牌OT。管理者只需輸入自然語言指令如「準備下一批開工物料」，AI Agent便會先依企業邏輯進行判斷，再透過API串接現場設備，讓不同硬體能依照實際需求聯手達成任務。

在自動化展現場，雙方也實際示範了相關情境，展現最貼近工廠日常的「料到人」實戰場景：

1. 自然語言下指令：

當產線需要物料時，管理者先以自然語言直接在Agent Space介面輸入任務（如：準備下一批機台物料），AI Agent便會串接ERP工單與MES排程，確認需要的物料品項、數量、規格、送料條件。

2.檢視庫存與斷料預警：

接著，系統會主動確認庫存狀況。若庫存低於設定的安全水位，AI Agent會第一時間即時提醒，避免開工後面臨斷料停機風險。

3.驅動設備作業：

系統也會同步掌握AMR的位置與可調度狀態。確認任務後，便透過API將指令傳遞至歐迪爾的AMR，驅動其前往指定料架取料，再依規劃路徑將物料送至預定位置，隨後搭配手臂進行抓取，完成協作任務。

現場還特意模擬了一段「異常狀況」：當AMR未如預期完成派送，Agent Space便會立刻建立異常待辦任務，通知廠務或設備工程師處理；若工程師不在辦公室，也能透過LINE進行即時推播。從設備狀態監測、異常判斷、派工到處置，串起整個流程。

這也讓AI Agent在製造現場的角色更加清楚：它不是取代工程師，而是先替人員掌握現場狀況、整理資訊並推進後續任務，讓人把時間留給真正需要專業判斷的問題。

鼎新與歐迪爾聯手展現AI Agent進入製造第一線的場景。

人機協作新紀元　重塑製造業競爭力

這場展演也傳遞出一個訊號：AI Agent正在跨越IT與OT之間的界線。

過去，企業資訊系統與現場設備往往各自運作，資料、判斷與執行之間存在一個個斷點；如今透過Agent Space，順暢串聯起ERP、MES等企業系統、AIoT設備及控制能力，逐步形成從資料採集、研判決策到設備執行的完整流程。

2026年的自動化展，也為我們展示了人機深度協作、智慧製造落地的具體畫面。AI Agent不再只是概念，而是開始在產線上實際運作。企業不必一次性汰換既有系統，可從單一產線或特定異常情境切入，逐步驗證AI、IT與OT串接的成效。

當AI能讀懂企業資料、掌握現場狀態，並透過API與設備溝通，製造自動化的下一步，也許就不只是「讓機器做得更快」，而是讓整座工廠能夠更快理解變化、做出判斷，並將決策真正落實到現場。