想讓AI變戰力 先讓系統說同一種語言

公司裡有一類員工，經驗豐富、成果嚴謹紮實，效率卻偏慢。不少企業ERP系統也有類似困境：擁有海量數據，但管理者要調閱特定資料時，常陷入「無法快速拿到數據，想動卻動不了」的僵局。

要打破困境，關鍵是要為ERP「底層升級」，用最小的變動成本讓ERP升級AI功能，既有的資料與流程能被AI理解並應用，便能成為後續布局AI Agent的基礎養分。

若不做底層升級，AI與ERP之間就像語言不通的兩個人，無法溝通。企業要無痛達到AI轉型，可從+AI起步，先建置好個別功能升級的「單點AI」，讀懂過去累積的邏輯和數據，再逐步踏入+AI Agent，進化至跨系統協作、自主執行的AI Agent，為企業打造全面的「數智員工部隊」。

單點突破：隨傳隨到的AI助手

企業做ERP+AI的升級，能體驗到數據不變、流程加速，針對「四高」（高負荷、高頻度、高知識、高經驗）工作的單點優化，以鼎新的AI助手為例：

• 訂單生成助手：系統自動識別不同規格的發票、採購單，包括「手寫發票」都能精準辨識，並自動生成訂單，大幅減少手動登打的人工成本。
• 報表分析助手：主管不用等待IT部門跑報表，將過去銷售數據丟入系統，便能以自然語言對話詢問趨勢、排名，甚至要求即時生成分析圖表。
• 銷售查詢助手：面對主管臨時抽查訂單或逾期帳款，業務無須費時翻找ERP。輸入白話指令，AI助手即可提供精準數據，即問即答。
• 檔案總結助手：自動閱讀企業文件、合約與流程資料，利用生成式AI快速提取重點並整理成摘要，加速員工處理繁雜資料的效率，也不會有運用ChatGpt 機密資料外洩的擔憂。

讓系統說同一種語言後，數智員工部隊將能接軌成為未來企業的主力。（圖／Freepik）

三大落地場景——當Agent進入工廠與辦公室

建置好單點AI後，下一步企業能進一步接軌AI Agent：

• 階段1. 員工標配單點AI助理
• 階段2. AI Agent做為數位同事加入團隊
• 階段3. 員工指揮方向，AI Agent自動協同其他Agent 共同完成任務

1. 流程代理：讓簽核不再只是蓋章

過去，當主管收到採購單，往往需要手動查庫存、翻預算、打電話確認廠商信用，過程繁瑣且容易遺漏。

透過AI Agent，這些查找動作在簽核發起的那一刻便自動完成。Agent主動提供品項庫存量、預算餘額、前三次購買價格，甚至分析廠商信用。系統再依據預先設定的公司邏輯，直接給出建議，例如：此單價高於歷史均價5%，且庫存尚足，建議暫緩採購。

這並不是讓AI取代主管擔責，而是成為強大輔助者，每一次簽核都建立在數據判斷。更重要的是，主管在簽核過程中的每一次額外追問（如查詢原物料期貨趨勢），都能被Agent記憶學習，愈用愈聰明。

2. 決策代理：關稅變動下的動態模擬

Agent不僅止於流程執行，更在於「融合內外部資訊做決策」。

以關稅策略為例，過去企業需人工收集各國稅率、運費與生產成本，非常繁瑣。透過「決策代理」，Agent即時抓取外部政策數據，並結合BOM表與生產成本，自動進行模擬運算。

不同於一般的生成式AI單純生成文字，AI Agent能結合企業管理邏輯，做出精確運算。管理者只需口語描述決策邏輯（例如公司的毛利底線），Agent便能推算出：「若改至越南生產，關稅、人工、運費如何影響整體毛利」。

這種將「外部市場變動」與「內部經營數據」瞬間融合的能力，讓決策者從繁瑣計算中解放，專注於戰略選擇。

3. 智慧代理：從監測分析到現場控管

在工廠管理，Agent能延伸至設備控制，體現不只叫Agent做事情，還能進入現場指揮。

以「能源管理」為例，過去工廠多是收到罰單，才被動掌握用電已超出契約容量，如今的「智慧代理」能做到預測與控制。AI Agent會主動監測全廠電表與設備溫度，預測未來15分鐘的用電量是否會超過契約容量。一旦發現風險，不只發出警報，還會模擬決策，如：「建議將某區冰水主機降載10%，可節省電費X元且不影響生產」。

未來，Agent甚至可以直接指揮設備進行降載，形成從監測、分析到控制的完整閉環，真正實現「數據驅動」的永續經營。

不只技術升級，AI Agent將重塑企業組織文化。（圖／Freepik）

從員工到企業 擁抱全新工作型態

隨著AI逐步應用於多樣場景，企業的未來也正在被重塑。AI Agent不僅僅是技術升級，更是組織的質變——同樣是100人的公司，若能善用AI Agent，競爭力可能等同於400人的產出。

員工的角色也將發生根本性的顛覆，不需花時間輸入單據、轉貼資料，只要精準地告訴Agent意圖、流程邏輯，剩餘的執行與串接，就可交給Agent完成。

下一步，「Agent Store」也是可被預期的市場趨勢，企業可自行打造Agent並上架，如同App一樣被他人訂閱。這將開啟全新的商業模式，讓管理智慧與企業經驗變現。

這場變革不需要等待五年十年，擁有了最核心的資產——ERP中的數據與流程後，企業剩下最後一塊拼圖：升級AiGP，打通底層，讓AI助理與AI Agent快速接棒，加快進入「人類決定方向、Agent負責運營」的智慧管理新階段。