為什麼我在 AI 時代，還一直教「筆記」這件事

最近我又重新開了一堂「效率大升級：去蕪存菁高效筆記術」。

這門課我教了很多年，也反覆調整過無數次。即使 AI 已經走進每一個工作現場，我依然把「筆記」放在課程的最前面。

原因其實很單純。

因為我在傳產與內勤的教學現場看到一件很清楚的事：

卡住的從來不是工具，而是思考沒有地方化為實際步驟。

很多人以為，只要學會 AI，事情就會變快。

但現實往往是，AI 用得越多，腦袋反而越亂。

一、在 AI 時代，筆記為什麼反而更重要？

在企業內訓與顧問輔導中，我長期觀察到一個很穩定的差異。

真正能把工作推得動的人，通常都有三個特徵：

• 想法不容易打結，能把複雜事情拆成步驟
• 問問題有方向，不會只丟出模糊需求
• 能把「我大概懂了」轉成「接下來要做什麼」

這三件事，跟會不會用 AI 沒有衝突。

因為筆記的本質，本來就是一個「思考轉譯」的過程。

把腦中的模糊想法，轉成看得見、拆得開、能推進的形式。

AI 可以加速，但無法替你完成這段轉換。

AI 與筆記，本來就不是同一種角色

很多人誤以為，有了 AI 就不需要筆記了。

但在實務上，兩者處理的是完全不同層次的問題。

• AI 擅長的是：
• 快速生成內容、整理資料、補齊資訊
• 筆記擅長的是：
• 釐清思緒、建立理解、形成決策路徑

換句話說：

AI 幫你產出，筆記幫你想清楚。

如果只有 AI，沒有筆記承接，答案很快就會流失。

二、我在教學現場的原則：先讓筆記發生，再談 AI

在這堂課裡，我刻意不從 AI 功能開始教。

而是從學員每天都會遇到的工作場景開始。

第一步：手機，就是即時筆記的起點

我會直接從 Google Gemini 開始示範，原因只有一個：它離大家最近。

不是每個人都有時間坐下來寫筆記，

但幾乎每個人都有手機。

我的示範流程非常日常：

• 想法一出現，直接對著手機說
• 會議後，用口述留下三個重點
• 思緒很亂時，也照樣丟進去，不要求完整

這個階段，我只要求一件事：

先把思考留下來，不要讓它在腦中消失。

第二步：紙本筆記，只保留「最小可用結構」

很多人抗拒筆記，是因為以為一定要寫得漂亮。

所以我在課堂上，只留下兩個最耐用的結構。

1️⃣ 九宮格筆記：用來想清楚「全貌」

適合用在概念拆解、主題發散與收斂。

• 中間：核心問題
• 外圍：不同角度的延伸
• 不追求填滿，只求看懂

傳產實例：

中間寫「新產品導入」，外圍寫客群、成本、產線、交期、風險。

2️⃣ 工字圖筆記：用來推進「下一步」

適合用在判斷與行動轉換。

• 上層：情境
• 中層：關鍵思考
• 下層：具體行動

實務案例：

上層「專案延遲兩週」

中層「人力不足還是需求變更」

下層「調整時程」或「申請支援」

這兩種筆記的重點只有一句話：

先有結構，再填內容。

三、當學員說「我不知道怎麼問問題」時，我怎麼處理？

這是我在課堂上最常遇到的卡點。

很多人不是不想問，而是不知道「問題長什麼樣子」。

這時我不會逼他們想問題，

而是直接教一個反向用法。

把問題丟回給 AI，請它教你怎麼問

我會示範這樣的指令：

-「如果我是新手，面對這個狀況，應該問哪些問題？」

-「請把這段零散想法，整理成可以行動的問題。」

重點不是答案，而是學會問題的結構。

四、只靠 AI、不做筆記，會發生什麼事？

這不是假設，而是我在現場反覆看到的狀況。

只用 AI、不做筆記，常見三個結果：

• 當下懂了，過幾天就忘
• 類似問題一直重問
• 看起來很忙，卻沒有累積

相反地，有筆記結構再搭配 AI 的人：

• 問題越來越精準
• 回答能直接接到行動
• 知識開始變成自己的系統

五、我實際建議的「筆記 × AI」協作流程

1️⃣ 快速捕捉（手機＋AI）

2️⃣ 結構化整理（九宮格／工字圖）

3️⃣ 深度對話（AI 補盲點）

4️⃣ 行動記錄（形成可追蹤項目）

核心只有一句話：

AI 加速，筆記化為實際步驟。

我教筆記，其實只想帶走一個觀念

筆記不是存資料，是用來想事情、做決定、推進工作的。

AI 讓速度變快，筆記讓方向不偏，重點是你將思緒化零為整的那個瞬間。

如果你最近也覺得工具越用越多、腦袋卻越亂，不妨先把思考放到你看得見的地方。

接下來，你會比較知道該怎麼問，也比較知道，下一步該怎麼走。