AI 時代中階主管的價值剩下什麼？AI Agent 帶來的 3 種管理者新角色｜怪獸科技公司

Google 前董事總經理簡立峰於《數位時代 2026 AI 直播論壇》提到，AI 時代的公司，正在把資本從組織中間層，移往算力、軟體與 AI Agent。

企業開始問一個很現實的問題：如果多投入一單位算力，能不能少增加一單位人力？如果先讓 AI Agent 跑流程，同一批人能不能管理更大的營運規模？

BCG 台灣董事總經理徐瑞廷亦引用 AI Radar 2026 調查約 2,400 位企業主管說明，受訪企業預計把 AI 支出由 2025 年約占營收 0.8%，提高到 2026 年約 1.7%；72% CEO 表示自己是組織內 AI 的主要決策者，AI 導入已經從 IT 專案升級為經營議題，牽涉策略、營運、人才、風險與文化。

徐瑞廷指出，AI 轉型如果只是把一個新工具塞進舊流程，把一個自動化功能加在老系統上，表面上有進步，底層是沒有改變的。公司必須從上而下面對一個很現實的問題：哪些流程值得救？哪些流程只是舊時代留下來的官僚摩擦？ 哪些流程根本不該被優化，而是該整段砍掉重練？

▋中階主管的新任務：把 Token Capital 轉化為 Human Capital

同樣導入 AI，有些公司只是把人力成本砍掉；有些公司卻能把自己的隱性知識變成新的複利系統。差別就在於，前者只是在外包大腦，後者是在建立自己的學習迴路。

如果所有公司都只是把資料、流程、工作內容與判斷交給外部模型，短期內看起來效率會提高，但長期模型愈來愈聰明，公司自己的差異化卻愈來愈少，導入 AI，實際上可能只是在把公司的隱性知識外包出去。

這也是為什麼微軟執行長 Satya Nadella 不希望看到企業只停留在使用外部模型，要思考 Human Capital 與 Token Capital 的重要性：

• Human Capital：人的知識、判斷力、關係、創意、經驗與模式辨識能力，是人類在長期工作中累積出來的判斷資產。
• Token Capital：企業能不能把自身的資料、流程、知識、判斷與回饋，轉化成 AI 可以持續調用、運作與改善的能力。

▋比起做得慢，最危險的是想要加速不該存在的工作

亞馬遜執行長 Andy Jassy 長期強調，速度是領導者的選擇。但速度並不只是要求員工做快一點，而是領導者願不願意移除官僚流程、減少管理層級，甚至重新設計整套工作方式。

Jassy 認為面對 AI，我們最容易先做的事情，是在既有體驗上「加一點 AI」。但他們團隊做的，是意識到自己有時得砍掉重練。

亞馬遜曾發現，原本的推論引擎已經限制未來發展，必須重建底層架構。按照過去的方式，可能需要約 40 人做一年；最後亞馬遜讓 6 名工程師搭配 AI 程式開發代理人，76 天便完成新的引擎。當 AI 壓縮執行成本後，組織價值會由「投入多少人」轉向「能否定義問題、重建流程並驗證成果」。

▋速度是領導者的選擇，但管理不是讓所有事情都加速

未來主管的價值，也不只是管多少人，而是能不能同時管理人、AI、流程、成本與風險。我們需要重新思考的是：當高層可以繞過你取得資訊，基層也可以繞過你完成執行，你要留下什麼只有自己能提供的價值？

亞馬遜的做法，是在方向還不確定時保留多條平行路徑，不只押一條路，透過持續實驗，找出真正可行的軌跡。

▋中階主管的價值，將重新分成 3 個層次

第一層是流程設計。主管要說清楚任務從哪裡開始、在哪裡結束、需要哪些資料，以及完成的標準是什麼。如果連人都無法描述流程，Agent 只會把混亂自動化。

第二層是例外處理。標準訂單可以自動分類，但大客戶臨時改規格怎麼辦？一般請款可以自動核對，但高金額、關係人交易或資料不一致時，誰要接手？主管的價值會逐漸從盯住每一步，轉成設計何時必須停下來找人。

第三層是責任與學習。AI 可以提出建議，無法成為被究責的管理者。客訴升級、資料外洩或錯誤決策發生時，公司仍需要明確的覆核與責任人。每次例外處理後，主管還要把新知識更新回 SOP、資料與權限規則，否則同樣的錯誤會持續重演。

※改寫自《AI Agent 時代，職場人如何避免被「算力」換掉？30% 自動化、Token Capital 與主管新價值｜怪獸科技公司》