急單一來，全廠都得加班重排？AI Agent 接手，產能、交期自動算清

急插單背後的 IT 與 OT 斷鏈危機

少量多樣、交期愈壓愈短，工廠最怕的往往不是沒訂單，而是訂單突然有變動。一張訂單從進來到出貨，得經過接單、排產、派工、備料、生產等多道流程。對製造現場來說，急插單從來不是「多塞一張工單」這麼簡單，更像是把原本排好的生產節奏整個重新洗牌。

想像一個情境：週一上午，客戶突然要求原本下週交貨的 300 件零件，改成週三先出。生管趕緊打開 ERP 確認訂單與物料，再切到排程系統查看產能：A 線已經滿了；B 線需要換線；C 線可以接，偏偏設備溫度異常。這種情況，料能備齊嗎？原本那批會不會延遲？生管只能不停各處詢問。

問題就出在 IT 與 OT 的資料接不起來，只能仰賴人力跨系統比對查詢。生管要確認排程，班組長要確認現場班表，設備工程師要排查稼動與異常以確認產能。等把人找齊討論，大半時間早就過去了，急插單的應變也被大幅壓縮。

鼎新 Agent Space 要做的，就是讓每一關的資訊整合，流程自動接棒。客戶訂單一進來，不同職能的 AI Agent 會依序接手，從解析產能、排程到採購協調，一路自動推進任務。

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先別急著插單！AI 先幫你看「哪裡真的有產能」

過去遇到急單，靠的是資深生管和主管經驗：哪條線有餘裕、哪一台機器雖然排滿但其實快做完，這些資訊通常都存在老員工的腦袋裡。業務要回覆客戶，只能等主管有空確認。

現在，這件事可以先交給 AI Agent 幫忙整理。Agent Space 的「製造主管數智專家」，能整合 ERP 的工單進度與現場設備狀態、產能，讓主管一次看清全貌。

因為排程表上的「空」，不一定真的有空：一台機器看起來下午四點有空檔，但前一道工序如果延遲排程就得往後推；另一台機器卻可能因為提早完成而多出產能。AI Agent 會依據現場的真實狀況，再決定怎麼插單。

主管可以直接詢問：「這張工單能在哪台設備生產？」Agent 會根據生產紀錄與目前工單，找出適合的機台。同時，Agent 也能透過模擬不同排產情境，預先推算調整生產計劃後的影響，讓生產端面對業務詢問時，能給出精確的交期數據。

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告別口頭通知，AI 驅動 AGV備料與派工

排完單就結束了嗎？急插單最容易出事的地方，往往不在排程本身，而在後續生產執行與物料配合。主管看完 AI 試算的方案，只要再說一句「就派到這幾台」，AI Agent 便會自動往下派工追蹤執行結果。如果機台與工單不匹配，AI Agent 會再次確認，人只需要做最後的決策確認。

排程重新算完，真正的挑戰才開始：因為急單一插，變的不只是機台順序，連物料準備、搬運路線、上料時間都得一起跟著調整。

平常 AGV／AMR 依照既定排程備料、送料，但插單後順序全數打亂。如果還是靠倉管接電話、人工改單、再通知物流人員，很容易出現「排程改了，料還在走舊路線」。現在由 AI Agent協助，可以自動依照重算後的生產計畫，同步調整優先順序、送料對象與搬運任務。

例如，系統判斷急單的產線，就能進一步確認物料庫存、儲位，並重新安排 AGV的路徑與搬運任務，搭配手臂自動上下料，送往指定工位。原本的物流任務也能重新排序，避免機台空等料。急單的調整就不只停留在排程表，而是連現場物流都能跟著動。

如果備料時發現庫存不足，缺料資訊能直接帶進請購流程，由採購 Agent 接手比對庫存、帶出供應商與歷史價格、追蹤交期，讓急單需要的料不必等人發現、再一封封信去追。

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跨角色 AI 協作，將急單調度經驗轉化為企業資產

急插單還有另一個隱形痛點：工廠真正懂排產、會調度的關鍵人才有限，是少數能應對急單的。一旦這些人請假或離職，這些寶貴經驗便跟著離開。

鼎新的 Agent Space 把不同職能角色的能力，放入企業數位空間裡。製造主管、派工專員、現場班組長與設備工程師，都能擁有各自的 AI 職能專家並緊密協作：

• 製造主管數智專家：急單來臨，先判斷整體產能影響與交期可行性，再依需要調用排產情境模擬、任務派工與物流調度等工作技能。

• 產線班組長數智專家：即時確認工單、物料與人員到位狀況，持續掌握產量、良率與稼動率。

每一次任務完成後，Agent Space 也會將過程中的判斷標準、協作流程與執行結果，進一步沉澱為 Skill，讓原本分散在員工的經驗判斷，轉化為可複製、可持續運用的組織能力。急單處理過程中的每一次調度數據與決策路徑，都會被完整保存。

這不僅實現跨角色的智慧協作，更將個人腦袋裡的應變經驗轉化為企業可累積、可傳承的數位資產，讓工廠在面對少量多樣與突發變更時，展現更強大的彈性與韌性。