Agent + RPA 雙引擎,告別重工,重塑優勢
2026-06-27
AI在這編
9
重複工作正侵蝕競爭力!EMILY RPA+Agent 結合 AI 判斷與流程自動化,24 小時跨系統執行,降低錯誤、節省人力,讓企業把時間還給真正創造價值的人。
每天早上,財務同仁一上班就開始手動登入五個系統、複製貼上報表數據;業務人員花兩小時更新訂單狀態;環安人員逐筆填寫環保署申報資料—這些在台灣的製造業、物流業、金融業每天都在上演。
問題不在員工不夠認真,而在這些流程本身就是為人工時代設計的,已經不適合現在的競爭速度。
「團隊每天有三成時間花在重複性操作,那麼問題不是人力不足,而是自動化還沒到位。」
重複工作侵蝕企業競爭力
Gartner 研究指出,企業日常營運作業中有 30〜40% 屬於重複性工作。這些工作耗費時間、容易出錯,更讓員工無法將精力投入真正需要判斷力的任務。以下是企業現場最常見的四個痛點:
效率低落,時間全進了黑洞
業務同仁每天從客戶 Email 下載 PDF 訂單,再一筆一筆手動登入公司系統。訂單量大時,光是這個環節就消耗整個上午。財務部門每月初集中處理大量勞健保對帳,需要分別登入多個系統下載比對,冗長流程讓月初永遠是最緊繃的時刻。
人為錯誤,引發連鎖問題
人工操作不可避免地產生錯誤:數字輸錯一位、欄位填錯欄,後續的對帳、客訴、重工成本遠高於預期。重複性工作越多,出錯機率越高;而當作業量不斷增長,人工品管根本追不上速度。
人力瓶頸,業績成長靠擴編
許多企業發現,業務量增加就只能增加人手。沒有自動化基礎,業績規模化的唯一解法永遠是招人——成本高、培訓週期長,且遇到離職就面臨斷層。機器人不會請假、不會離職,24 小時穩定執行。
合規壓力,法規申報耗盡人力
環保署三聯單、廢棄物申報、供應商合約更新……這些有明確規則的例行性法規作業,每年消耗數百天人力,但因為有規律、有格式,其實完全適合交給機器人處理。
效率不彰的三種結構性障礙
重複工作的效率問題,往往不是個別員工能解決的,而是整個流程架構存在結構性缺口:
1.多系統切換,沒有整合
企業使用 ERP、採購系統、政府申報平台、雲端簽章服務……各系統各自為政,員工必須在多個介面之間反覆複製貼上。這些系統沒有原生 API 連接,整合靠人工,效率瓶頸就卡在這裡。
2.規則明確但無法自動化
環保申報有固定格式、訂單填入有固定欄位順序、報表有固定製作邏輯——這些流程規則清晰,但過去需要人工一步步操作。企業缺乏一個能「像人一樣操作電腦畫面」的工具,讓規則真正跑起來。
3.人才培訓成本高,自動化門檻沒降下來
IT 部門資源有限,現有的自動化工具往往需要寫程式、需要懂 API,導入門檻高、維護難度大。業務單位有需求,但等不到 IT 排期;IT 部門想推動,但業務說不懂技術——兩端卡關,自動化永遠停在「想導入」的階段。
EMILY Agent:固定規則不夠用?AI 來判斷
面對非結構化資料(例如格式不固定的 PDF、常態變動的網頁、圖片中的文字),純規則型 RPA 有其極限。EMILY Agent 結合 AI 大型語言模型(LLM),讓 EMILY 在面對複雜情境時自動判斷下一步。
EMILY Agent 的四大管控機制
EMILY Agent 讓企業在 AI 能力與風險管控之間取得平衡。
AI 自主規劃流程
EMILY發布 Agentic Workflow:以「AI 規劃、RPA 執行」打造混合自動化工作流機器人。使用者可以透過自然語言託付任務,由 AI Agent 解析需求、判斷情境並規劃工作流程,再結合 EMILY 的 RPA 工具與子技能完成任務。
工作範圍明確界定
EMILY Agent 的操作範圍(Working Space)可以被明確設定,避免 AI 在不預期的頁面上操作,確保自動化行為在可控邊界內進行。
Token 預算上限控制
導入 AI Agent 最讓企業擔心的是費用不可預測。EMILY 平台允許為每個 Agent 流程設定 AI Token 金額上限,有效避免 AI 反覆嘗試(trial and error)造成的費用暴增,讓成本完全透明可控。
稽核紀錄完整保存
所有 Agent 的操作行為、Token 使用量、執行時間均記錄在管理平台,稽核人員可隨時查閱。企業導入 AI 不再是黑盒子,每一步都有跡可循。
當流程可以用 EMILY RPA 規則完成時,優先使用 RPA 以節省 Token 費用;只有在需要判斷的環節,才引入 Agent 處理——這是 EMILY 雙引擎架構最核心的成本最佳化邏輯。

EMILY RPA + Agent:用機器人解決重複流程
EMILY RPA + Agent 不是 AI 模型,也不是外掛腳本—而是建立在台灣及美國瀏覽器核心技術專利的自動化引擎基礎上,能像人類一樣理解並操作電腦畫面,不論介面如何更新,執行依然穩定流暢。
「只要定義好標準電腦操作流程,你想得到的應用軟體,無論雲端還是地端、網頁還是桌面,都可以交給 EMILY 執行。」
四大核心技術優勢
內建瀏覽器核心,不受介面更新影響
市面上多數 RPA 工具需要透過瀏覽器擴充元件操作網頁,一旦瀏覽器更新就容易失效。EMILY.RPA 本身就是一個標準瀏覽器,擁有台灣及美國核准的瀏覽器核心技術專利,不需依賴使用者機器上的 Chrome 或 Edge,直接錄製、直接執行,穩定性大幅領先同類產品。
跨平台支援:Windows、Mac、Linux 全覆蓋
絕大多數 RPA 工具只支援 Windows。EMILY.RPA 同時支援 Mac 與 Linux,讓使用 Mac 的業務人員、跑在 Linux 伺服器上的排程任務,都能納入自動化範疇,不留死角。
No-Code + Low-Code + AI Agent,彈性組合
初學者可以用錄製方式建立流程(No-Code);進階用戶可以寫少量程式強化邏輯(Low-Code);面對需要判斷的複雜場景,則可啟用 EMILY Agent,讓 AI 自動處理非結構化資料與動態決策。三種模式自由搭配,從簡單到複雜的需求全部覆蓋。
24 小時全自動執行(Hands-off)
EMILY.RPA 支援網頁觸發、資料夾觸發、郵件觸發、排程觸發、API 觸發等多種啟動方式。一旦流程設定好,機器人就會在背景持續運作,不需要人盯著螢幕,也不需要手動按下執行——真正的「Hands-off」自動化。
各產業導入AI流程自動化的效益
製造業|供應商合約年度更新
供應商合約需按期維護更新,過去每年耗費 267 天人力——每份合約需手動套入供應商資料、產生 Word 檔、再逐一寄出通知信。
EMILY RPA+Agent依照 Excel 表格中的供應商資料,自動將每筆資料內嵌至合約模板,產生個別 Word 檔,並自動發送通知郵件給指定供應商。導入後每年節省超過 200 天人力。
製造業|環保署廢棄物三聯單申報
環保署規定的廢棄物申報作業,需將 Excel 中的申報資料逐筆填入政府網站,欄位多、頻率高,環安部門每年耗費大量人力處理這項例行性法規工作。
EMILY RPA+Agent自動登入環保署申報系統,依照 CSV 總表逐筆填報、送出並擷取聯單編號回寫,全程無需人工。不僅在法規時限前完成申報,更節省每年數個月的人力,讓環安同仁有餘力開發更多自動化流程。
精密製造業|家登精密 100+ 自動化流程
家登精密讓同仁自行開發 EMILY.RPA 流程,目前已建立超過 100 個自動化流程,涵蓋多個營運層面。
家登精密表示:「EMILY.RPA 介面簡易,同仁能自行開發自動化流程,提高公司的營運自動化速度,未來也持續將相關技術套用於不同作業。」
物流業|DHL 台灣包裹追蹤通知
DHL Express 台灣需為多個大型客戶客製化包裹追蹤規則,每日自動搜集包裹狀態,並依照客戶設定的條件判斷是否需要發出通知。過去這些工作需要人工登入系統比對,費時費力。
EMILY 每日自動執行追蹤流程,依規則判斷後自動發出通知,大幅提升運營效率。
金融業|一卡通多部門自動化
為了增進營運效率,一卡通總經理鄭鎧尹將3個部門導入EMILY.RPA,一個月後已減少100小時的工作時間。鄭鎧尹說,這是肉眼可見的進步,未來將會全面導入百林商智的產品。
製造業|QC 良率監控報表自動化
某科技製造廠每日由機台拋出數據,工程師需手動抓取、整理並製作良率監控報表,再分發給相關人員。流程清晰但耗時,每位工程師每天需花費約 1 小時執行。
導入 EMILY RPA+Agent 後,機器人定時自動抓取當天資料檔案,依照預設格式製作報表,並準時交付——零人工介入,100% 正確率。每年每位工程師節省 365 小時,隨工程師人數倍增。
哪些流程最適合交給 EMILY RPA+Agent?
不是所有工作都適合自動化,但像是製造(生產報表、QC 監控)、業務(訂單解析、報價流程)、採購(請購單開立、比價)、人資(勞健保對帳、薪資單寄送)、環安(法規申報)、廠務(儀器更新、工程單申請)等等各部門中,都會發生下面這些特徵的流程,就是 EMILY的最佳切入點:
· 重複性高、流程固定:每天或每週執行、步驟相同
· 交易量大:一次需處理數十至數百筆資料
· 有時效性:需在固定時間前完成申報或通知
· 跨系統切換操作:需在 ERP、政府網站、Excel、Email 之間反覆切換
· 耗費大量人力:需要多名員工才能完成的例行工作
· 需要處理 PDF、圖片等非結構化文件:訂單解析、合約資料擷取
· 有稽核與合規要求:每筆操作需留存紀錄可供查閱
如何開始導入 EMILY RPA+Agent?
EMILY提供官網 14 天免費試用,下載即可開始體驗。正式導入建議以下四步驟:
1.找到最急迫的痛點:從最耗人力、最容易出錯的流程開始,具體且有感才容易推動。
2.統整需求、排列優先順序:盤點部門內可自動化的工作清單,評估影響程度與開發複雜度。
3.先導專案驗證效益:選擇一個流程完整跑一遍,取得具體數據後再向組織推廣。
4.賦能內部同仁或委外設計:EMILY 提供官方線上課程(8 小時)、YouTube 教學影片、技術文件,企業可培養內部種子學員,也可外包給授權設計夥伴。
企業方案 vs 落地方案
企業方案(Enterprise):安裝在可連網電腦,適合一般雲端環境企業,支援管理平台治理多個帳號。
落地方案(On-Premise):可安裝在不連外網的電腦或伺服器,適合金融、製造等對資安與資料隔離有高度要求的企業,落地授權中心內建不限數量管理平台。
導入效益:已在各產業現場驗證
EMILY RPA+Agent在各企業的實際導入成果:
· 每日替 1 位工程師節省 1 小時 → 一年節省 365 小時(乘以工程師人數)
· 供應商合約流程:每年節省超過 200 天人力
· 勞健保對帳:每月節省 4 天人力,達成 100% 正確率
· 環保署申報:在法規時限前完成,節省每年數月人力
· 高雄洲際酒店:每日節省高達 2 小時訂房操作時間
· 家登精密:建立 100+ 個自動化流程,覆蓋多個部門
更重要的是:機器人不會請假、不會離職、不會因為疲勞而犯錯。每一個被自動化的流程,都是從「依賴人」轉化為「組織資產」的一步。
別讓你的團隊繼續每天重複同樣的操作
讓EMILY RPA+Agent 接手重複性工作,讓人才回歸真正的價值創造
