從 COMPUTEX 2026 看各產業 AI 落地的下一步

2026-06-15

作者

莊馥綺

2026 COMPUTEX 以「AI Together（AI 共創）」為主題，聚集超過 1,500 家海內外廠商。今年大家談的不再是模型有多強，而是「AI 能不能真的在現場用起來」。鼎新「知識聚樂部」每年推出的產業看展團，今年也實際帶領會員現場參觀鴻海、技嘉、泓格與宜鼎等多家大廠。

鴻海垂直整合從算力延伸到多場景

鴻海以「Token Factory」作為今年展覽亮點，透過自有 AI 伺服器、資料中心與算力基礎設施，在內部直接進行大語言模型訓練，省去外接模型的高額成本，並針對台灣本土詞彙、東南亞特殊執法情境等需求做在地化客製。

這個底層能力，支撐起了它在三個垂直場景的延伸。

▌智慧城市：鴻海推出 CityGPT 平台，整合路側攝影機與自動巡檢車，讓民眾可以自然語言即時回報道路異常，系統同步分析交通狀況與號誌調整建議，目前已在高雄部分場域推動。(移到最後一項)

▌智慧醫療：「化療藥劑調配運送一體化」是鴻海展示重點。機器手臂可在隔離環境完成藥品調配，再由自主移動機器人跨樓層配送，目前已與台北榮總合作，預計今年第四季導入現場。同場亮相的「刷手協助機器人」則與台中榮總共同開發，未來將支援手術室器械傳遞等作業。

▌智慧製造：鴻海人形機器人的發展，直接部署在工廠端應用，特長在於「靈活切換任務」。機器人配備可快速更換的夾爪模組，當產線出現空檔，機器人能立即換爪、切換程式，重新配置任務，目前已導入 AI 伺服器產線。

此外，與 NVIDIA 聯手打造的 NVL72 液冷機櫃也在展場亮相，這款採全水冷散熱架構的機櫃，正是為因應高密度 AI 運算的散熱挑戰而設計，由NVIDIA 執行長黃仁勳親筆在展示機上簽名，展示出鴻海在AI供應鏈中扮演的重要角色。

技嘉以「Future Landing」為今年主軸，強調的重點從「算力規模」轉向「算力能不能快速部署、穩定落地」。

散熱是 AI 基建的關鍵門檻，技嘉展示的盲插式水冷接頭（Blindmate）設計，讓伺服器沿滑軌推入機櫃時，接頭能自動對位，降低人工接管風險，使液冷系統的維修與擴充更安全有效率。

Physical AI 落地的另一道難題是驗證。

技嘉現場實際展示「Real-to-Sim-to-Real 」：先透過數位孿生把真實環境轉成虛擬場景，讓 AI 在模擬中學習修正，再部署到實體設備執行任務。這套流程讓 AI 實際走進工廠、醫療場域之前，能先在虛擬環境中完整預訓。

如果說技嘉解決的是「算力如何穩定落地」，泓格科技處理的則是更前一層：現場資料如何採集、傳輸、分析，才能讓 AI 真正銜接 OT 脈絡。

泓格以 ESG 與智慧工廠為雙主軸，建構從感測端到雲端的 IT/OT 整合架構。透過智慧電表、電表集中器到 IoT Star 平台的三層架構，讓工廠能精確定位「耗電怪獸」，作為節能的第一步。

在節能控制方面，泓格推出冰水主機節能系統，透過量測冷卻水塔的電力、溫度、流量與壓力等關鍵參數，由節能控制器自動調節並持續優化，顯著降低工廠最耗電的空調耗能。

泓格的定位，是在感測端與決策端之間搭橋梁，讓各種現場訊號能夠被可靠採集、安全傳輸、即時分析，為後端 AI 決策系統提供品質穩定的資料底座。這也呼應了本屆 COMPUTEX 的核心命題：AI 要真正在現場跑起來，資料基礎建設比模型本身更關鍵。

鼎新數智攜手安提國際（邊緣 AI 解決方案）、凌華科技（邊緣運算平台）、丹立電子（AI 伺服器）組成生態聯盟，主軸是讓 AI 的決策能力不再停在雲端後台，而是在異常發生的當下就在現場給出答案。

鼎新展場中亮相的三大應用分別是：

決策助理：串聯財務、銷售、供應鏈等多源資料，協助管理者建立可追溯的推理架構，可縮短決策週期逾 50%。

生單助理：結合多模態語言模型與 OCR，自動解析 PDF、圖片、Email 等非結構化文件並匯入 ERP，解決財務採購流程的人工輸入痛點。

設備助理：即時監測產線設備，當不良率異常時 AI Agent 介入根因分析，並將改善措施轉為持續追蹤任務，形成從偵測到優化的完整閉環。

除了內建在邊緣運算設備的AI應用，鼎新也持續推出「多智能體運行平台」與「數智分身」，進一步推動 AI 原生時代的人機協作模式。

鼎新知識聚樂部實際帶領會員現場參觀宜鼎。

這屆 COMPUTEX 傳遞的訊號：AI 的競爭重心，正從「有沒有 AI」轉移到「AI 能不能真的結合企業現有流程」。算力基礎的穩定性、與既有系統的整合深度，以及上線前的驗證完整性，將是決定 AI 投資能否轉化為實質競爭力的三個關鍵變數。