COMPUTEX 2026 觀察: 熱、光與代理行動

代理AI的生命正形成

走完今年的COMPUTEX，我最大感受並不是 AI 變得更聰明，而是一個完整 AI 生命體的正在形成。

從大型語言模型、生成式 AI 到 Agentic AI，過去幾年投入大量資源打造 AI 的「大腦」以及身體、手、腳等。今年展場中，過去較少站在鎂光燈下的技術，如: 液冷與散熱系統以及CPO光通訊等元件，躍升主展場的關鍵熱點。此外，邊緣運算、機器人仍然是展場亮點。

它們來自不同產業、不同展區，看似彼此無關。但放在同一張圖裡，就會發現其實都在回答同一個問題：

“Agent 不再只是存在於資料中心與聊天視窗裡，它該如何在真實世界持續地運作？”

AI 產業正在從「打造最強大腦」，逐漸走向「打造完整生命體」。從今年展覽，我們可以看到三個元素來支持代理AI的生命體：

· 熱: 支撐AI基礎建設持續運行的散熱系統。

· 光: 連結AI世界的高速傳輸與光互連技術。

· 代理行動: 具備自然語言理解與行動的代理AI開始離開螢幕，進入AI PC、邊緣設備與機器人的真實世界。

以下介紹本次展場中展示的這三個元素，怎麼讓代理AI持續地運作，影響實體世界。

熱：讓 AI 活下來

如果要我選出一個最能代表 COMPUTEX 2026 的關鍵字，答案可能不是AI PC，也不是機器人，而是「熱」。這並不是說台北天氣人、黃仁勳炒熱展場氣氛或是人多到爆的展場。而是AI基礎建設的液冷、散熱等裝置，從配角躍升為主角，包含: 伺服器的冷凝管線、冷凝版、風扇與冷凝搭配、水冷伺服器機櫃、資料中心的液冷循環系統、機器手臂協助液冷循環、資料中心即時溫度偵測與液冷系統自動強化管理系統等。

展場中最吸睛的浸沒式冷卻技術，是將主機沉浸在冷卻液當中。如圖，ENERMAX展出的浸沒式冷卻技術，適用情境來自於小型辦公室利用地端的大語言模型、代理式AI運行時，可以冷卻過熱的機器。是不是看起來像辦公室中的水族箱很療癒? 或許，從沸騰而產生的氣泡多寡，可以看出員工有沒有拼命運用AI在工作?

圖、ENERMAX 浸沒式冷卻技術

從液冷、散熱的重要性提升來觀察趨勢，意味著進入AI基礎建設2.0時代: 電力管理、能源效率、熱回收技術、高密度機櫃、綠色資料中心等將是兵家必爭之地。未來企業、資料中心競爭的焦點，不再只是誰擁有更多GPU，而是誰能更有效率地把能源轉換成智慧。

資料中心不只是儲存與運算而已，而是持續地生產推理能力(Token)。

光：讓 AI 連結起來

如果說今年 COMPUTEX 最熱門的關鍵字之一是「熱」，那麼另一個正在快速崛起的關鍵字就是「光」。這裡的光，不是展場炫目的燈光效果或者主機炫酷的閃亮風扇，而是正在改變 AI 基礎建設的光通訊技術。

從 CPO(Co-Packaged Optics)、矽光子(Silicon Photonics)、高速光收發模組到光交換器，今年許多廠商展示的重點已經不再只是算力，而是如何讓資料更快地流動。

簡單來說，過去 GPU 與交換器之間主要依靠銅線傳輸訊號，但當傳輸速度來到每秒數百 GB、甚至 TB 等級時，銅線開始面臨功耗、延遲與距離的限制，因此產業開始把光學元件直接整合到晶片封裝中。

圖為緯創展示的伺服器的CPO概念，黃色的光纖不是連接伺服器間的傳輸，而是直接連接伺服器裡的相關元件。

圖、緯創展示的CPO通訊技術

事實上，今年的男主角NVIDIA Vera Rubin平台仍然是利用銅線進行晶片間訊號傳輸，黃仁勳在演講中也提及「銅線盡量用、不夠則由光通訊協助」的概念。此外，目前 CPO良率仍有待提升，但預計數個月後將可以看到許多成熟的產品出現。

望著這些黃色的光纖線，我在思考，光通訊建立的是AI神經系統。

未來，無論是大型資料中心、AI Factory、企業 Agent、邊緣 AI 或機器人，都需要即時連結模型、資料與設備，而光正是承載這些訊號流動的關鍵媒介。

CPO、矽光子與光通訊所代表的，不只是頻寬的提升，而是在打造AI 時代的神經網路，讓分散各地的智慧能夠即時感知、即時連結、即時決策。

當 AI價值來自智慧的流動，而非單純的算力堆疊時，光通訊所帶動的商機將從光模組擴展到封裝、PCB、交換器與資料中心架構，重塑整個 AI 基礎建設供應鏈。也難怪黃仁勳說是下一個兆元產業!!

代理行動：讓AI創造價值

散熱在解決AI如何活下來是循環系統，光通訊是在解決AI如何彼此連結是神經系統。今年 COMPUTEX的最重要的訊號，就是Agentic AI結合實體AI成為有溫度、有價值的代理行動系統。

過去幾年，Agent 大多存在於螢幕之中，協助搜尋、分析與生成內容，進一步可以進行收發Email的行動。

但今年展場中，越來越多代理AI 開始與實體機器人結合。

機器人不再只是依照預設程式執行任務，而是開始聽得懂自然語言、理解情境，甚至能與其他機器人協同合作。

這樣能力正快速進入真實場域。從COMPUTEX展場觀察，已經有許多結合代理AI的實際應用，特別是結合NVIDIA 的NemoClaw工具包而發展的各式代理。例如: 所羅門利用代理AI，聽懂人們命令，操控設備、抓取物體；鴻海運用代理AI與機器人進行藥物的運送；宜鼎運用代理AI操控機器手臂等。

圖、所羅門展示的代理AI命令機器人

鴻海的CoDoClaw AI Agent代理可以讓醫生要求代理系統調閱病人在各部門的病例、檢驗等報告以彙整分析，讓醫生綜整各科資料進行預先判斷，更精準地建議病人轉診到其他專科。

此外，聰泰科技(YUANG)在展場中也展示兩個機器人進行對話互動，展現具備代理人自然語言理解與智慧機器人自主互動的可能性。而連結Agentic AI與實體機器人仰賴具備強大推理能力的邊緣AI設備進行串接。

圖、鴻海展示的CoDoCla看診代理系統

代理AI與實體機器人的結合，代表 AI 正從數位助手進化為數位勞動力，從回答問題走向完成任務。從醫療照護、居家陪伴、智慧製造到物流配送，商機不再侷限於模型服務本身，而是延伸至機器人平台、邊緣AI設備、感測系統、數位分身與代理AI應用生態系。

企業競爭的焦點，不是誰擁有更強大的模型，而是誰能讓 AI 真正進入企業、工廠、醫院與家庭，完成有價值工作。

AI 不再只是回答問題，而是開始解決問題；機器人不再只是執行命令，而是開始理解需求。

在企業中，也可以透過代理AI來串連訂單、採購、進料、品檢乃至於AGV、機器手臂等，成為代理組織。想探詢未來企業，可以點選以下連結進入體驗空間。

小結

從今年 COMPUTEX 可以看到，AI 正從單純模型競賽走向完整Agentic生命系統的競賽。熱，解決 AI 如何持續運作；光，解決AI如何高速連結；而 代理AI結合機器人，解決AI如何創造價值。當液冷、CPO、代理AI與實體機器人逐漸融合，AI 不再只是存在於資料中心與螢幕之中，而是開始進入企業、工廠、醫院與家庭，成為能夠感知、理解與行動的數位勞動力。