AI 不是一場潮流或技術炫技，而是企業面對未來競爭的關鍵能力

從這份來自OpenAI的報告《AI in the Enterprise》報告中習之AI應用於各行各業，震撼其應用獲利之廣，且最大的感受是真正成功導入 AI 的企業，並不是因為掌握了最先進的技術，而是因為他們清楚 AI 如何與自身業務深度結合，進而創造可衡量的實際價值。這是一場文化轉型、一場長期投資，也是一場耐力與策略的比賽。

AI 的導入，目的是為了解決問題、釋放人力、強化流程，讓企業變得更聰明、更高效、更具競爭力。

報告中以七家業界領先企業的實際案例列舉，從金融（摩根士丹利、BBVA）、零售（Lowe’s、Mercado Libre）、人力媒合（Indeed）、科技服務（OpenAI 自身）到金融科技（Klarna），每一家都展現出不同面向的AI應用策略，但核心共通點卻非常清晰：

此份報告指出企業成功導入 AI 的方法並不神秘，而是遵循以下幾個關鍵原則提供大家參考:

1.    從業務問題出發，而非從技術出發：像摩根士丹利先做評估（evals）再導入，確保AI應用安全、準確。

2.    AI 融入流程、無痕應用：Indeed 將 AI 無聲嵌入用戶體驗中，強化人力媒合精準度。

3.    持續微調、貼合業務數據：Lowe’s 利用微調提升搜尋與錯誤辨識表現。

4.    業務團隊自主創造應用：BBVA 讓非工程部門如法務、客服自建 GPT 工具，快速擴大 AI 應用場景。

5.    越早導入，越早享受 AI 複利效益：Klarna 的 AI 客服幾個月內創造 4000 萬美元的利潤增幅。

6.    打通開發流程瓶頸，擴大應用規模：Mercado Libre 建構內部平台 Verdi，讓上萬名工程師快速布建 AI 模組。

7.    自動化是為了升級人力價值，不是裁員：OpenAI 自身應用 AI 協助客服，釋放人力專注高價值任務。

企業若想開始導入 AI，不需要大張旗鼓、投資巨額資本，而是應該：

• 從一個具體問題開始，建立可以衡量效果的「evals」評估點
• 逐步擴大應用範圍，從減少工作負擔進入到創造更高價值
• 打造員工參與的 AI 文化，讓前線人員也能成為 AI 使用者與貢獻者
• 建構支持 AI 發展的平台與流程，從技術、人才、組織三方面同步推進

結論

這份報告的價值，不在於告訴我們「AI能做什麼」，而是揭示了「每家公司應認清該怎麼做才真的對公司有幫助」。企業導入AI不該只是潮流跟風，而是要有策略、有流程、有組織內部的理解與參與。導入AI就像蓋一棟高樓，成功的關鍵是明確的使用場景與員工參與，而非只有技術平台與資本投入。

如果你的公司還在觀望，建議從一個小問題開始，先做出一個能衡量的評估點（eval），讓AI幫你「減負」，再逐步拓展「創值」。這是一場比速度，也比耐力的賽局。現在開始，至少先進行評估，跟上AI浪潮創造公司「增正」價值。