實體AI的ChatGPT時刻

AI教父黃仁勳為CES 2026下了一個最佳的註解∶「實體AI的ChatGPT時刻已來臨!」這意味著實體AI已經從模擬的虛擬世界中，落實在實體世界中運行，嵌入在人類的各項活動中，也意味著引爆了實體AI發展的大戰！

在CES 2026演講中，黃仁勳宣布自動駕駛推理模型Alpamayo，為全球首款具備思考與推理能力的自駕AI。

Alpamayo是一個端點到端點的模型，不僅能接收感測器輸入並操作方向盤、煞車與加速，還會針對即將採取的行動進行推理，說明它打算做什麼、為什麼採取這個行動，以及顯示預計行駛的軌跡。首款採用輝達技術的Mercedes-Benz CLA系列的自駕車將於今年第1季在美國上路，第2季進入歐洲，並於第3、4季進入亞洲。

此外，基於安謀(Arm)架構邊緣AI也在各個領域展開，除了自駕車外，還有機器狗、人型機器人、掃地機器、語音助理人乃至於智慧門鎖、智慧電視、AI PC以及瀏覽器、穿戴式裝置等，均搭載AI推論模型、運行AI應用。AI將融入我們的實體世界！

以下，從CES 2026展的內容，解析三大應用趨勢。

圖、NVIDA Alpamayo自駕AI模型(資料來源: NVIDA官網部落格)

趨勢1∶AI即平台

黃仁勳認為，「10年一次的平台轉移已經來臨、AI不只是應用而是一個平台！」。過去從PC平台，轉移到網路平台、行動平台，現在則是轉移到AI平台。這意味著有幾個趨勢正發展∶

• AI基礎架構的競爭∶黃仁勳認為AI由能源、晶片、基礎設施、模型與應用程式組成的5層架構，輝達致力於全堆疊技術的開發。黃仁勳認為AI平台由CPU走向GPU。事實上，Google 在2025年10月才推出Coral NPU產品；台灣新創耐能、矽智財商安謀也紛紛推出NPU晶片架構。這表示AI將進入平台的競爭，GPU可能主導高階的AI伺服器、資料中心高階AI運算市場、NPU則強項在小型的穿戴式、邊緣AI的推理型晶片。

• 應用價值體現在場域知識∶過去，軟體運行在作業系統(如: Intel架構上的Windows作業系統)，將改換成運行在AI模型之上。這意味著，過去仰賴「人告訴電腦怎麼做」的模式將逐漸由「資料告訴電腦怎麼做」的模式取代，軟體的價值將從「資料」中發揮。此外，應用的邏輯由預編譯(pre-complied)的規則，改為即時推理與生成(Generative)，意味上下文、環境感測的場域知識相當重要，才能輔助即時的動態推理。

黃仁勳說∶「AI 必須存在於車上、工廠裡、機器人與城市之中」。Google的Coral NPU神經網路晶片與 Gemini on-device 架構，並非為單一裝置設計，而是為「可複製、可橫向擴展的邊緣 AI 底層」服務；Samsung 將 AI深度內嵌於TV之中，讓TV能與你對話、甚至幫你做家事的智慧中樞，成為「AI 生活伴侶」，讓「家庭」本身成為一個AI場域。

綜合來看，AI即平台告訴我們，邊緣AI應用上的競爭，不僅僅是高效率、低能耗的競賽，而是誰成為場域平台的生態系領導者。

圖、Samsung展出的AI電視(資料來源: Samsung官網)

趨勢2∶AI在側陪伴

在2025年Computex中，黃仁勳認為AI將無所不在地融入在每個地區、產業、國家、每個公司，意味著每個公司都會導入AI。然而，在本次CES展中，黃仁勳在演講中多次提到 AI「會一直運作、一直學習、一直理解環境」。這隱含了一個重要訊息：AI存在方式正在改變，變成無時無刻常駐、陪伴人們生活與工作。

本次CES中，最新一代Ray-Ban Meta 智慧眼鏡展現AI如何自然融入日常生活，在不打擾使用者前提下，提供免手持拍攝、語音互動操作、隱蔽式演講提示詞與手環觸控訊息傳遞。該眼鏡可與一款基於 Arm CPU 與 Ethos-U55 NPU 打造的腕戴式控制手環配對使用，讓用戶利用手指頭寫字傳遞智慧眼鏡的訊息。此外，基於Arm架構的Oura Ring 4智慧戒指，利用小巧便攜的形態，全天候分析使用者的睡眠、壓力及身體恢復狀態，一次充電可支援多晚的使用。

Apple M系列MacBook、Google Chromebook也展現筆記型電腦兼具高效能、長續航的AI裝置端成為一種標配，裝置在無需依賴雲端連接下，可以完成翻譯、圖像強化和會議摘要任務以及主動的個人化設計。

AI 正從一個完成任務的工具，進化為像電力、網路一樣的隨時在側的陪伴。

圖、Ray-Ban Meta 智慧眼鏡隱蔽提示詞(資料來源: Meta官網)

趨勢3∶AI進入決策鏈

黃仁勳談到自駕車、機器人與工業系統時，他強調一件事：「AI 的輸出，直接影響真實世界行動」。更深入地說，AI將隨時地影響人們的決策與行動中。

例如: NVIDIA「可解釋推理能力」的自駕模型Alpamayo，可進行接收車輛感測器的輸入、能即時觀察、預測並判斷車況況(如前方剎車燈、車道變化)，AI不僅負責環境感知還進行危險評估和動作控制的決策。在健康醫療上，Tipoci推出一款名為「蜻蜓」的便攜式腦部掃描儀，該掃描儀採用微波成像技術，可以在救護車等行駛中車輛內，發現疑似中風患者時，能快速掃描腦出血或梗塞部位。三星電子支援的新創公司11Liter展示了其名為「Lifet Solution」的解決方案，該方案利用人工智慧技術，飼主只需拍攝寵物照片，即可診斷疾病並提供治療建議。

在智慧製造領域，波士頓動力的Stretch物流機器人，展示了可以使用鏡頭AI自動定位貨物，並能根據影像發展計劃、推論抓取路徑，並能即時移動與搬運貨箱。該物流機器人已用於DHL、GAP等企業運用在多種集裝箱和貨櫃環境中。

西門子則與NVIDIA推出「工業AI作業系統」，將AI技術嵌入製造全流程。除了數位模擬建模外，該平台可以整合工廠感測器、座標測量機(CMM)等即時數據於測量作業時，由AI模型隨時進行異常檢測和預測維護，並能即時自動調整生產參數或觸發維護工單。這種自適應的工廠示範已在西門子德國埃爾蘭根電子工廠部署，預計將推廣到其他生產線，以展現AI如何驅動提高品質控制和能源效率。

這些邊緣AI的應用顯示已經AI已經運用在低延遲、高可靠度、低容錯空間的自駕車、緊急醫療檢測、即時智慧製造情境，AI已經進到決策鏈中，影響人們的決策、行動。

圖、波士頓動力智慧倉儲機器人(資料來源: 波士頓動力官網)

小結

從CES 2026，我們發現幾個AI發展正在發生∶

• AI 從資料中心「走向邊緣」。
• AI 從效率的競爭轉向「領域平台」競爭。
• AI 不再是被動的呼叫，而是長時間的「在側陪伴」，主動干涉。
• AI 將不再只是理解世界，還會直接影響人們的決策、實體世界運作。

亦即，我們不能單純把AI視為一個工具，AI逐漸嵌入成為真實世界的一部分。

那麼，對於產業發展、企業應用有甚麼樣的啟示呢？

• 產業發展∶台灣AI供應鏈已經進到NVIDA、Arm、NPU、GPU等供應鏈中，除了持續地生態系結合、專注低功耗、穩定運作的產品外，更要重視如何將場域知識帶入，建立領域的平台優勢。
• 企業應用∶ 邊緣AI或AI代理已經進入到關鍵決策鏈中，企業應該思考AI導入目標，從「輔助的助理」升級為「決策的代理」，將AI嵌入在運營作業環節，以提高生產力。如圖，鼎新認為企業營運將從穩態ERP系統，轉到數據+大模型的驅動運營的多代理合作的運營模式。

圖、企業運營朝多智能體平台發展