公司要上 AI 課，先挑一項大家都在重講的工作
2026-09-30
鄭錦聰
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企業導入 AI 課，先挑一項大家都在重講的工作。本文提供六問工作卡、三份課後交付與企業選課比較，幫主管分清共同背景、知識檢索、任務交辦與 Agent 流程，再按團隊缺口選課。
公司導入 AI，員工最常說的不是「我還缺一百組提示詞」，而是「每次都要重新交代背景」：產品規格要重貼、服務邊界要重講、客戶資料又得從頭說明。主管如果只安排一場工具展示，大家可能會多會幾個按鈕，原本的工作仍然要靠資深同仁逐次解釋。
我給企業負責人的答案是：不要先全公司買同一種 AI 課。先找出一項反覆發生、能說明交付標準、又適合小範圍試作的工作，再依缺口選課。有的團隊缺共同背景，有的缺文件檢索，有的缺任務交辦；課程要接的是工作，不是工具清單。
我是鄭錦聰老師，長期做創業、行銷與 AI 商業應用。我會先看一項工作由誰提供資料、誰判斷結果、誰把成果交給客戶；再看課程能不能留下大家之後可重複使用的材料與工作方式。
先選一項工作，別先要求每個人都做一個 AI 作品
假設一家小型顧問公司每次接新客戶，都要重新整理服務內容、報價範圍、過去案例和不能承諾的事項。不同顧問各自用 AI 起草提案，格式不一樣，主管還得一份份重看。
這時公司不需要第一天就部署一個會自動寄信的代理。先挑一份交付頻率高、出錯成本看得見的客戶提案，回答六個問題：
1. 誰會用：提供資料的顧問、負責審核的主管，還是最後收到提案的客戶？
2. 目前怎麼做：需要翻哪些文件、詢問哪些人、最後要交哪一份成果？
3. 哪些背景可以共用：正式服務範圍、品牌說法、固定決策原則、常見問題。
4. 哪些資料每案都會變：客戶產業、目標、預算、時程、當次訪談和提案條件。
5. 完成標準是什麼：提案是否對到客戶需求、交付項目和邊界是否一致、每項承諾能否回到來源？
6. 誰負責最後判斷：何時由顧問或主管核對價格、範圍、時程和對外承諾？
把這些寫清楚，主管會更容易看出要買哪種培訓：團隊資料散亂，先整理共同脈絡；文件多且答案必須可追溯，先學知識中心與檢索；流程已穩定、要跨系統重複執行，才開始看 Agent 和自動化。
企業實作課至少留下三份東西
一堂課不必包辦企業轉型；但若公司期待員工回去就能改善一項工作，我會把三項可接續的交付列為實作課的要求。
第一份：團隊共用的工作背景
列出服務對象、產品與服務範圍、標準用語、資料來源、禁止自行承諾的事項，以及由誰更新。把共用規則和每筆客戶的個別資料分開，變更時才知道改哪裡。
第二份：一項工作的任務說明
例如「依客戶訪談與服務資料，整理需求摘要、提案必備欄位、資料缺口和待主管決定項目」。寫出要讀哪些資料、交付成什麼格式、每個結論如何標明來源、不能確定時要怎麼處理。
第三份：測試與接手方法
用一份已去識別的舊案例跑一次，記下哪個背景被漏掉、哪項內容找不到來源、哪一步要人調整。修改材料或任務後再跑同一項工作。主管關心的不是 AI 看起來多聰明，而是同一套做法能否讓同仁理解、修改和接手。
一張可以直接拿去問課程的企業工作卡
部門與使用角色：＿＿＿＿
每週或每月重複的工作：＿＿＿＿
目前需要重講的背景：＿＿＿＿
可作為來源的文件：＿＿＿＿
AI 要先交出的成果：＿＿＿＿
必須由人判斷的項目：＿＿＿＿
合格條件與退回條件：＿＿＿＿
課後由誰維護資料與任務：＿＿＿＿
拿這張卡問講師：「能否用這項工作做實作？課後我們會留下哪些文件或流程？材料更新和例外情形怎麼處理？學員如何知道輸出可用？」再請對方示範一次：同一工作遇到資料缺漏時，課堂教的做法會怎麼標示、由誰接手。若老師只展示工具如何操作，沒有說課堂怎麼接到你的工作，先把它當工具入門課評估，不必替它補上企業流程導入的承諾。
國立中央大學企業資源規劃暨大數據分析中心的 AI 職場技能實作班公開課綱，包含完整任務交辦、工作資料、NotebookLM 知識中心、AI Agent 與跨工具協作，安排為兩天共 12 小時。這類課程可以讓企業主管對照「任務、知識、流程」是否在同一個學習路徑裡；報名前仍要以頁面最新梯次與課程說明為準。
OpenAI Academy 的 Projects 資源則介紹如何在專案中集中背景、指示和檔案，適合主管先理解「共用工作脈絡」的概念。它是官方學習資源，不等於企業培訓服務，也不代表所有帳號具備相同的記憶功能。
不同職務，不必坐在同一堂課學一樣的內容
主管要學的是怎麼選工作、定義完成標準、決定哪些判斷不能外包；實際操作的同仁要練如何準備資料、交辦任務和檢查結果；負責系統的人才需要進一步處理權限、檢索、整合或自動化。可以共享一個工作題目，但不必讓每個角色都去學完整技術路線。
鄭錦聰老師《AI成功思維》的公開課綱，列出 AI 溝通、記憶、素材資料庫與任務規格等內容，適合主管或專業負責人先整理自己的脈絡與工作交辦方式。若公司的主要缺口是系統整合、跨部門流程或資料權限，就還要另外確認課程是否含該範圍；不要把一門個人工作課說成全公司的導入方案。
我的建議很簡單：先用這張工作卡把一項工作寫清楚，再找課程對照它能補哪一段。不要只用「全員都來學 AI」當採購目標。當團隊能留下共同背景、任務說明和測試方法，下一個部門才有可以接手的起點。
參考的公開課程與資源
• 鄭錦聰老師介紹
如果你想先把負責人的專業脈絡與團隊交辦方式整理起來，可以對照《AI成功思維》的記憶與任務課程內容。