2026自動化展從概念走向落地！AI Agent如何走進未來工廠？

鼎新數智：Agent接手例外，AI從回答走向執行

鼎新數智展區今年以「Agent Space實現企業AI代理」為主軸，展示AI Agent如何深入製造現場，核心不是「再多一套AI工具」，而是AI如何真正進入企業運作、推進任務。

多數企業早已有ERP、MES與各種生產管理系統，Agent Space以企業長期累積的流程數據與製造知識為基礎，串聯AIoT設備數據與控制能力，讓AI深入企業營運流程及生產現場。

過去，企業在面對急插單、設備異常等意外狀況，生管或製造主管往往得重新評估物料、人力、產能與設備排程，這些散落各處的資訊需要跨部門反覆確認協調，相當耗時。

而Agent Space則實現AI Agent跨系統、跨職能的代理協作：整合營運數據與現場資訊，立即評估事件對交期、產能、設備調度的影響，再由指揮官智能體（commender）調度不同專家Agent協作，提供處理方案，並將代辦推進給下一個負責人員或工程師。

AI不只協助判斷，更能從營運目標出發，推進後續決策、協作與執行調度。

例如，在設備異常告警的場景中，Agent會即時示警，並同步調取ERP、MES中的工單、排程、產能與人力資訊，進行改派配置，經過確認授權後，便把受影響的工單移到調配機台。

知識聚樂部看展團從鼎新數智展區出發，沿著六大站點一路看見AI Agent如何走進未來工廠。

泓格科技：設備感知，讓AI看見異常

過去很多異常得等到巡檢或警報才被發現，泓格科技展示的，就是讓工廠提早看見問題的「感知層」。從AI CCTV、溫度、煙霧、空氣品質到智慧電表，能及時掌握設備與環境狀態，讓系統能更早感知現場的變化。

以紅外線熱顯像設備來說，不須接觸目標，就能讓高溫熱點一目了然，降低工廠用電異常與火警風險。

針對半導體等不容易停機施工的場域，泓格也展示無線電表的應用，在降低施工影響下取得工廠或機台用電資訊。並透過感測器將資訊轉成AI能理解的資料，讓後續預警、判斷與設備調整都能有可靠依據。

泓格科技透過AI CCTV、熱顯像與智慧電表等感知設備，讓工廠更早掌握異常與用電狀態。

歐迪爾：智慧派工，讓判斷變成行動

前兩站展示AI如何判斷和如何看見現場，走到第三站的歐迪爾，推進到設備端執行。這一站也是鼎新Agent Space與歐迪爾設備整合最具體的展演。

現場以製造業常見的「料到人」情境為例。當產線需要物料，只要以自然語言下達指令，鼎新Agent Space便會整合ERP工單、MES確認物料、品項、數量；判斷後再進一步確認AMR（自主移動機器人）狀態透過API把任務送到設備端，AMR自動前往指定料架取料，並規劃路線送到生產線旁。

更重要的是任務送出去之後，系統還會持續確認設備狀態；若發生異常，Agent Space會立即回報狀況並通知工程師介入，及時不在辦公室也能透過通訊軟體傳送。這讓整個流程不只停在「下指令」，而是從判斷、派工一路到工作完成。

歐迪爾以「料到人」情境展示 Agent Space 串接 AMR，讓生產需求從判斷走到實際搬運。

發那科：自主生產，讓機器人看懂再行動

過去傳統機械手臂，需要工程師預先設定點位與路徑，發那科結合視覺與空間演算法，讓機械手臂自己找到物件位置與抓取點，減少工程師逐點設定；抓取線材時，也能即時判斷是否拉扯異常，異常情境能立刻停止。

現場另一項亮點，則是把AI帶進程式設計。當人員以自然語言直接下達排列字母的任務，AI即刻辨識現場物件、判斷抓取與放置位置後，自動產生Python程式交由控制器執行任務。這也讓現場自動化從「工程師先教機器每一步怎麼做」，開始走向「先給任務，再由AI協助產生執行方式」，機器人能更快因應不同的需求。

發那科結合視覺、空間演算法與AI程式生成，讓機械手臂走向自主判斷與執行。

和椿科技：未來工廠，讓不同設備彼此接力

走到和椿科技，看到的已不只是單一設備自動化，而是不同機器人如何接力完成任務。現場，MT2000重載無人搬運車，負責棧板搬運，最大載重可達2,000公斤並辨識多種類型的棧板，降低人力負擔與工安風險；棧板到位後，再由雙臂輪式智慧機器人接手，辨識箱體位置與高度後完成搬運。

相較去年仍需要人員協助，今年已經能看到，指令送出後由不同機器人接續完成工作。這也讓無人工廠的樣貌更具體：不是單靠一台萬能機器人包辦，而是讓不同設備依照各自能力分工，再一棒接著一棒完成任務。

和椿科技展示多機接力如何一步步走向無人工廠，讓設備分工完成搬運作業。

旺立科技：系統整合，讓機器人更加細緻

看展團最後一站來到旺立科技，看到的是，機器人如何從固定重複的動作，進一步走向更細微控制的作業。

現場展示的高響應機械手臂，可應用在塗膠、打磨、去毛刺等複雜表面處理。隨著電動車製程改變，一體成型零組件、電池與車機組裝等需求增加，過去需要人工微調的工作，現在能開始交由機器人處理。

例如像充電接頭插入，並非沿著固定路徑直接推入，而是要在接觸過程中微調，找到正確位置。這也代表自動化下一步，不只追求「做得快、做得多」，而是進一步要求設備能處理更複雜、更精細的製程，讓過去較仰賴人手經驗的工作，未來也納入自動化範圍。

旺立科技以高響應機械手臂，讓自動化進一步延伸到過去較仰賴人手經驗的製程。

從IT走向OT，一條看展路線看懂AI落地全貌

跟著知識聚樂部看展團走完六個站點，更能清楚看見，AI走進工廠並不是單一技術的升級，而是一整條從資料、判斷、派工到設備執行的完整流程。而當這些能力開始接在一起，AI才不會只是螢幕裡的工具，而是能真正參與工廠運作。

未來工廠的關鍵，不只是讓設備更聰明，而是讓資料、系統與機器真正接得起來，讓AI能把一件工作從「知道怎麼做」，一路做到「真的完成」。