當「另一個你」開始工作 如何用個人空間養出安全的AI分身?
2026-08-20
陳昭妤
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AI可以替人工作,但真正的挑戰,是如何讓AI理解每個人的工作脈絡與經驗,也讓企業工作者安心使用。鼎新Agent Space從只屬於員工自己的「個人空間」出發,讓AI順暢承接個人知識,進一步延伸到團隊和企業協作。
讓AI無縫接手每日庶務
早上九點,阿凱打開電腦,收件匣早已被數十封郵件淹沒:客戶的新需求變更、跨部門的交期確認、供應商的備料進度,以及各式工作會報或簽核確認。光是把這些郵件逐一拆解、確認細節,再分別回覆,就耗盡了他的時間與精力。
下午,好不容易處理完瑣碎庶務,阿凱再面臨一項關鍵任務:為重要新客戶擬定報價策略。以往他必須反覆比對Excel表格與過往歷史紀錄,以防漏掉任何決策細節。
但今天,阿凱開啟電腦裡的「個人空間」,輸入初步構想,與專屬的數智分身進行策略推演。
看著模型產出的方案,阿凱補充提醒:「方向對了,但這個客戶不只在乎價格,更在意風險。」AI分身隨即根據阿凱過去的決策邏輯與互動經驗,微調報價策略。
最終,呈報給主管審核的不是繁瑣的討論過程,而是一份考量周全的完整策略。而反覆互動的決策邏輯與處理流程,也能進一步沉澱,成為可持續累積、分享給團隊的技能(Skill)。
當繁瑣的流程由AI分身處理,人的智慧與經驗才能真正發揮在更有價值的創新與判斷上,這也是鼎新Agent Space雙軌設計的目的:在企業空間之外,打造「個人空間」,讓老闆或員工各自在保有隱私邊界下,擁有一個理解自己工作方式的專屬AI分身。
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解密個人空間:把機密留在自己的電腦裡
AI已是現代必備工具,但許多人在職場上使用公有雲AI時,常面臨隱私與資安顧慮。例如高階主管需要AI協助整理未公開財報、評估薪資或產品研發資訊,但無論使用ChatGpt、Gemini或其他工具,都難免擔心一旦將敏感資料上傳雲端,就可能留下紀錄或成為模型的學習素材。
此外,傳統企業集中式的Server架構,也讓員工擔憂個人未成熟的創意或想法會被管理者瀏覽,若團隊共用AI系統,也難以處理個別信件、決策報告、薪資績效等資料。
為了解決這些信任痛點,鼎新企業級AI Agent方案「Agent Space」以Edge端架構打造出「個人空間」,直接部署在個人電腦,所有的應用程式、檔案與互動資料,均儲存於使用者的本機環境。當需要調用大語言模型時,系統也會進行加密處理,將員工輸入的關鍵資訊去識別化後再送往模型處理,最後將結果送回到地端,確保核心資料不會留在雲端伺服器。
這樣的設計,讓使用者能放心發想創意、撰寫草稿與測試任務,企業高階也能直接運用Edge端的AI分身,處理信件、薪資、業績報表等機敏資訊。在個人空間裡,員工生產力既能獲得AI助力,又同時保有個人資料隱私與企業安全邊界。
更重要的是,個人空間不只是「使用AI」的地方,也是累積記憶、培養技能與訓練專屬AI分身的場域。

透過Agent Space個人空間的設計,使用者能打造更安全的AI分身。(圖/Freepik)
一張訂單 串起多個AI分身
當老闆、主管或員工擁有AI分身後,要能讓其代為執行任務,關鍵就在於跨平台、跨職能的協作。Agent Space另一特點即是採用「個人空間」與「企業空間」的雙平台架構,並透過Agent-to-Agent的通訊協定串聯兩者。
個人空間負責承接使用者的工作脈絡與需求;企業空間則連結ERP等核心系統,並負責權限、風控與集中管理。
以一張訂單的運作為例:
1. 需求解析:個人空間的AI分身偵測到阿凱信箱中的訂單需求,即時解析郵件內容與規格,掌握客戶需求。
2. 生管與採購對接:企業空間裡的AI指揮中樞(Commander)協調生管與採購Agent,分別對接產能負荷、原料需求與供應商備料。
3. 簽核判斷:預估交期完成後,交由人員確認,或通知下一關人員簽核。
4. 自動回應:最終定案後,以阿凱的溝通風格自動回覆郵件,請客戶確認預交日。
整個過程跨越了個人與企業的平台界線,讓AI工作能力可以在不同場景之間延伸。當個人在與AI的互動過程中持續給予回饋,系統也能根據使用情況進行「技能自主進化」,自動調整提示詞,逐步優化技能。
這些個人經驗還能進一步被封裝,轉化為可複用的Skill,讓個人的專業判斷在受控與授權的架構下,成為企業永續傳承的數位資產。

藉由個人空間與企業空間的交互合作,讓流程自動化更加順暢。
AI接手Routine 人專注做決策
許多調查顯示,在傳統工作模式中,員工有高達70%至80%的精力消耗在操作系統、重複性雜務與跨部門協調。透過「以人為本」的設計理念,Agent Space並非以AI取代人力,而是讓AI接手高重複性的Routine工作,將人的時間與專業重新放回決策與創造力內容。
對企業而言,則能進一步將散落於個人身上的經驗與工作方法,轉化為可被AI理解、執行與傳承的組織能力。
Agent Space真正想改變的,不只是「人如何使用AI」,而是重新定義企業裡「人與AI如何一起工作」,讓個人的經驗可以被保存、被延伸,也讓組織不再因人員異動而失去最珍貴的經驗資產。

