2026-02-12
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現代電子製造業中,複雜的產品設計已成常態,從車用電子、工控設備到高階消費性產品,單一品號往往涉及上百甚至上千項元件,BOM結構層級繁複,供應來源分散,再加上需求波動、交期不確定與成本壓力同步放大,使企業難以僅憑人工判斷進行採購與備料。當供應鏈移轉、缺料與價格波動成為長期風險,如何透過數據掌握用量、預測需求、精準下單,已成為電子相關產業提升競爭力的關鍵。

案例客戶為車用PCB設計與製造商,長期專注於可靠安全的高標準應用市場。隨著地緣政治變化、供應鏈重組,以及電動車與智慧車用技術快速發展,產業門檻與競爭強度同步提高。
在PCB領域中,品質認證週期長、品管追溯頻繁,任何元件異常都可能影響交期與客戶信賴,況且,PCB進入電動車時代後,單一產品所涉及的電子元件數量大幅增加,採購策略不再只是比價,而是牽動交期、成本與毛利的核心關鍵,若仍仰賴人工彙整BOM用量與庫存資料,不僅反應慢,更容易錯失最佳採購時機。
為因應缺料風險與原物料價格波動對訂單與毛利的衝擊,該公司將產品的BOM表用量完整建置於ERP中,並進一步利用商業智慧(BI),打造彈性即時的供需分析平台。
透過BI,企業能將分散於不同系統與表單中的資料進行整合,從產品、料號、用量、庫存、訂單與預測等多個維度進行交叉分析。管理人員不僅能即時掌握各元件的庫存狀況與消耗速度,還能依不同產品線、不同客戶訂單情境,快速模擬未來數月的採購需求,協助採購單位在正確的時間點下單,以更有利的成本條件取得關鍵元件:

如上圖,BI逐步將採購決策由「事後反應」轉為「事前規劃」。首先,BI可依年度預測與既有訂單,推算未來數月各元件的應採購量,並同步參考即時庫存水位,避免重複採購或低估需求,此分析不僅能從單一產品出發,也可反向從被多個產品共用的關鍵元件進行推估,讓採購策略更具彈性。
其次,針對同系列不同產品共用元件的情境,BI能快速列出所有相關產品與對應用量,協助企業在缺料風險出現時,立即評估將影響哪些訂單;反之,當需要集中採購某一元件時,也能一鍵計算其整體需求量,作為談判價格與排定採購計畫的重要依據:

透過導入商業智慧,該車用PCB製造商成功將高度複雜的BOM與元件採購問題,轉化為清楚、可預測、可行動的管理資訊。不僅降低缺料與成本波動帶來的風險,也讓企業在競爭激烈、技術快速演進的電子製造環境中,建立穩健且具彈性的採購與供需管理能力。
由訂單與年度預測推算元件需求,搭配即時庫存分析,降低缺料與過度備料風險。
快速彙總跨產品共用元件需求,一鍵掌握整體採購量與影響範圍。
掌握最佳下單時機,提升議價能力,為客戶與股東創造更穩定的利潤空間。
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商業智慧
從複雜製造走向精準決策
以數據支撐供需,一鍵掌握採購決策力
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