高負荷來自持續堆積的技術文件、測試報告與 debug 工單，讓研發工作幾乎無法喘息；

高經驗則是專案邏輯與技術決策仰賴資深老手直覺判斷，新人難以銜接，知識無法有效傳承。

研發與 PM 的困境：為什麼專案總是卡關？

高負荷：技術文件與協作的重壓

研發與 PM 團隊每日面對海量資訊與任務，從需求、設計文件、程式編寫到各類測試報告，環節眾多且交織，日常的 Bug 紀錄、版本控制及跨團隊溝通協作更是耗時費力。

高經驗：知識孤島與傳承的斷層

在研發與 PM 領域，許多核心專案邏輯、系統架構、技術實現細節及特殊 Bug 處理經驗，往往只存在於資深人員腦中，形成難以言傳的「經驗黑箱」。新人或資淺同仁接手專案時，常因缺乏這些隱性知識而難以啟動，耗費大量時間摸索甚至「當機」。

AI X技術研發/PM ：打破兩大痛點

1.技術文檔與測試報告自動生成：讓AI幫你根據輸入條件與測試結果，自動整理報告、生成摘要，不用再為每一段流程敘述抓頭。

2.錯誤記錄分析與debug模擬：將歷史錯誤交給AI歸類與建模，快速辨識問題關聯，甚至能模擬bug重現，幫助工程師更快定位問題。

3.知識萃取與經驗建檔：這時若是有企業知識庫的收納，例如企業知識庫ChatFile可把資深工程師腦中的經驗透過AI轉成可查詢的資料庫，SOP、流程等，讓關鍵處理方式變得可被複製與流通。

4.專案進度與風險預警整合，PM可運用AI工具整合任務進度、即時產出摘要報告，甚至預警專案落後風險，提早掌握變數。

讓創意與判斷，不再被雜務消耗

研發與 PM 的工作是企業創新的核心，但「高負荷」與「高經驗」常限制潛力，AI 的導入，是可靠的「AI 助理」，協助研發與 PM 擺脫「維修地獄」與「經驗黑箱」。

這不只是減壓，更是能力升級的起點，當AI接手重複性高、耗時耗力的任務，研發人員可投入核心技術創新；PM也能從繁瑣追蹤中解放，集中精力於策略規劃與團隊領導，成為更具前瞻性的專案掌舵者。

下一站預告

下一篇我們將走進財務現場，看看在高頻度報表產出與高壓精算審核的日常中，AI如何協助他們減少錯漏、提升效率，為追求精準無誤的工作節奏找出喘息空間。更多AI職能解方故事，歡迎訂閱鎖定！