Indepth AI 正式開放體驗

在生成式 AI 席捲全球的浪潮中，各行各業都在重新定義人與科技的協作關係。從企業營運到日常工作，AI 不再只是被動的工具，而正逐漸演變成能主動理解需求、執行任務、甚至參與決策的 AI Agent。

然而，要讓這些 AI Agent 真正落地，光有強大的模型還不夠——我們需要一個能整合資料、工具與流程的 Agent 開發平台。目前，無論是 Microsoft、OpenAI、Anthropic 等國際廠商，都在積極布局相關生態，打造讓企業與個人都能輕鬆建立、部署 AI 助手的新世代基礎設施。

相較於國際廠商的通用型平台，製造業的複雜性讓「AI Agent 落地」有著截然不同的挑戰。生產現場的經驗傳承、製程知識的結構化、跨部門的流程協同，這些都遠非單一模型能輕易掌握。鼎新數智長期深耕製造業數智化轉型，累積了橫跨企業研發設計、生產製造、品質管控、經營管理到售後服務的完整解決方案，也因此更能理解產業的真實痛點。

基於這樣的產業洞察，鼎新數智推出了 Indepth AI 企業級 Agent 開發平台——讓企業能以自身的資料與知識為核心，快速生成符合自身業務邏輯的專屬 AI Agent，真正實現從經驗傳承到智慧協作的跨越。

目前，Indepth AI 已開放體驗，協助更多製造企業探索 AI 驅動的新價值：立即體驗 Indepth AI

打造製造業專屬的 AI Agent 開發平台

鼎新數智 Indepth AI 企業級 Agent 開發平台，是製造業新一代 AI 應用開發、運行與協作平台，能靈活、高效地構建基於大型語言模型的企業級 AI Agent 與場景化解決方案。

它能深刻理解企業的知識體系、業務流程與資料結構，並透過鼎新數智自研的 MACP 多 Agent 上下文協議，實現 Agent 之間的自然協作與任務分工，大幅提升兼容性與協同效率。這些 Agent 不僅能「自感知、自思考、自行調度資源」，更能在需求輸入、任務執行到結果驗證之間，形成完整的端到端閉環，滿足企業多樣化的數智化需求——無論是研發設計、營運管理，或是即時決策支持。

Indepth AI · 零代碼 Agent

在製造現場中，許多流程依賴師傅經驗與口頭傳承。透過「零代碼 Agent」，企業可以輕鬆把這些經驗轉化成數位化知識。例如，品質主管能在平台上建立一個「瑕疵判定顧問」，操作員只需輸入產品照片或簡單描述，就能即時得到判定建議與處理步驟。這讓現場人員即使沒有深厚技術背景，也能快速獲得專業支援，大幅降低學習與決策成本。

Indepth AI · 流程 Agent

製造業的流程往往橫跨多個部門，例如從採購原料、安排生產到排定檢驗時程。Indepth AI 的「流程 Agent」 可結合企業內部的資料系統，讓管理者以可視化方式設計自動化流程。舉例來說，當系統偵測到關鍵零件庫存不足時，流程 Agent 能自動觸發採購、提醒排程人員調整產線，甚至即時通知供應商，確保生產不中斷。這不僅提升了流程效率，也讓決策更具前瞻性。

Indepth AI · 多 Agent 協作模式

在產品研發場景中，不同角色之間的協同至關重要。Indepth AI 的多 Agent 協作模式能將任務拆分為多個 Agent——例如「設計助手」負責生成初步圖面，「材料顧問」評估成本與可行性，「專案協調員」則負責整合時程與任務分配。透過 MACP 協議，這些 Agent 能自動交換資訊並同步進度，讓專案團隊能更快從構想到落地實現，大幅縮短研發週期。

AI 與產業融合的新階段

隨著大模型、算力供給、開源生態與產業應用的融合發展，企業級 AI Agent 正從技術概念走向產業實踐。未來，鼎新數智將持續加大創新與研發投入，深耕企業級 AI 應用場景，推動智慧技術在 B2B 領域的落地，協助企業打造「可用、好用、夠用」的 AI 解決方案，開啟製造業智慧化的新篇章。