企業導入AI之前，先處理整體接受度與使用意願（修自發表之研討會論文

一、研究核心對企業的啟示

這篇研究的學術核心，可轉譯成一個很務實的管理命題：把科技接受模型轉成企業AI導入、教育訓練與變革管理策略。若企業只把AI視為單點工具，就容易停留在試用與展示；若把它放進流程、角色、回饋與指標中，才會形成可持續的經營能力。

二、企業可直接採用的做法

·       把AI導入視為變革管理專案，而不是單純的系統上線。

·       在教育訓練前先建立共同語言，降低員工對AI的模糊感與抗拒。

·       把認知有用性設計進使用情境，例如縮短報表整理、客服回覆與知識搜尋時間。

企業落地重點圖，整理導入思路、步驟與指標

三、落地實施建議

1.    先盤點三類族群：高接受、高觀望、高抗拒，對應不同訓練腳本。

2.    導入前兩週用案例工作坊展示AI如何改善流程，而不是先講模型原理。

3.    在ERP、CRM或知識庫中嵌入容易上手的AI任務入口，降低第一次使用門檻。

四、建議追蹤KPI

·       啟用率

·       每週活躍使用率

·       AI任務完成率

·       員工自評有用性分數

附錄：原始研究摘錄

2023 年第四屆台灣商業教育與管理研討會

探討學習者對 AI 相關應用之科技認知與態度 、 整合性科技接受度 及使用意願之分析

摘要人工智慧（AI）相關應用的使用率正在各個領域迅速增加，如藝術創作、醫療保健、金融管理、教育應用等範疇。

AI的相關應用對於改變學習者學習和教師教學的方式具有潛力影響。了解學習者使用人工智慧相關應用程式的行為意圖因素，對於教師教學策略的應用至關重要。

本研究旨在探討學習者對於人工智慧（AI）技術的認知和態度對整合性科技接受度和AI技術使用意願的影響。

研究使用了自An、Chai、Li、Zhou、Shen、Zheng和Chen(2022)所發展的人工智慧科技整合性科技接受模型和Liao與Lu(2008)的學習使用意願量表。

研究問題包括學習者AI科技認知與態度是否影響整合性科技接受度，學習者AI科技認知與態度是否影響AI科技使用意願，以及整合性科技接受度是否影響AI科技使用意願。研究數據使用結構方程模型（SEM）進行了分析。結果顯示，學習者對AI科技的認知與態度對整合性科技接受度和AI科技使用意願具有正向影響，而整合性科技接受度對AI科技使用意願也具有正向影響。這些結果強調了學習者對AI技術的