2026 AI 工作解題季｜AI 用這麼多，工作真的有變少嗎？
2026-09-18
Vera Yeh
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2026 年最後一季，我們邀請來自不同產業與領域的企業、講師、顧問與創作者，從自己最熟悉的工作現場出發，一起回答一個問題： 「AI 真正進入工作之後，到底幫我們解決了什麼？」 🚩 Chapter 01 / 我們不急著談哪個 AI 最厲害，而是先從每天最熟悉的工作開始。 會議紀錄、報表整理、資料彙整、Email、簡報、客戶 Follow-up…… 如果今天 AI 可以幫你拿走一件工作，你最想先少做哪一件？ 先把問題找對，AI 才有機會從「又一個新工具」，變成真正有用的工作解法。
從一件工作開始，找到剛剛好的 AI。
不是追最新的工具，而是解決真正的工作問題。
2026 年，我們談了一整年的 AI。
從生成式 AI、AI 助理、Workflow，到人人都在談的 AI Agent，工具越來越多、功能越來越強，新名詞也一個接一個冒出來。
但真正回到每天的工作現場，問題其實沒有那麼華麗。
開完一場會議，你還是得整理紀錄、追蹤待辦；做一份報告，你還是得找資料、整理數據、寫初稿。更別說面對客戶、同事與主管，每個角色真正想省下來的時間、想改善的流程，本來就不一樣。
所以這一次，我們想先把「哪個 AI 最厲害？」放到一旁。
先回到最根本的一題：「你現在，最想解決哪一件工作？」
有些人需要的，其實只是一個幫忙整理會議紀錄、彙整資料的 AI 工具；有些團隊想減少重複作業和人工成本，就可以把固定流程串成 Workflow；而當企業本來就有明確工作流程，任務又更複雜、需要跨系統判斷與持續執行時，才真的需要進一步思考 AI Agent。
答案不是越進階越好，而是越適合你的工作越好。
真正重要的，是 AI 有沒有讓你少花一點時間、少一次重工、把流程做得更穩，或讓原本做不到的事情開始有可能。
我們不想先告訴你該用哪一個 AI，
而是先問：「你的工作裡，現在最想解決的是哪一件事？」
🚩 我們將開放“留言”收題，把大家在工作現場真正遇到的問題收回來！
可能是每天重複整理資料、會議結束後總是漏追進度，也可能是主管、HR、IT、業務、製造現場各自面對的不同難題。
我們會將問題整理、分類，再邀請企業、講師、顧問與創作者，從自己的專業與實戰經驗出發，一題一題回答。
不是先追工具，而是先把問題問對！
也讓每一篇專家內容，都真正回答一個有人在意的工作問題。
Chapter 01｜活動走期 09/21 - 10/31
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