「AI應用卡關的不是技術，而是企業自己」AI EXPO揭企業落地最大盲點

推論成本驟降，算力不再稀缺，AI應用卡關的竟是企業自己

三月底，亞洲最大AI產業展會AI EXPO Taiwan 迎來五周年。這屆的氣氛截然不同，論壇上沒有人再問「AI會不會改變世界」，焦點只剩一個：你的企業，準備好了嗎。

台大資訊工程學系教授徐宏民率先點出技術趨勢：AI發展重心已從「訓練」全面轉向「推論」，過去三年，需求呈指數性爆炸，但Token成本已降至原先的5%。大型語言模型不只在數學與程式等領域超越人類，如今AI 推論能力正全面向法律、財務、工程等領域蔓延。每個Agent進行任務會牽動數十次API呼叫，預估推論產業年增率將達60%至70%。

AMD台灣資深業務協理黃偉喬也提到：降低Token成本、讓算力從雲端延伸至邊緣，是當前AI方案的核心方向。目標只有一個，就是讓AI成為每一家企業的基礎建設。

然而，技術成熟並不等同企業準備就緒。根據人工智慧科技基金會調查發現，台灣企業進入「擴大應用」的比例至今僅約10%。執行長溫怡玲將企業AI成熟度分為四個族群，從「認為AI與己無關、知道概念、有成功案例，以及將AI整合進公司營運系統」。

目前，多數企業仍卡在中間兩層，問題不在預算，而是企業找不到真實痛點，無法將AI Agent真正融入運作流程。

她點出市場最常見的誤區：「許多企業認為，找來AI工程師就能解決所有問題。」實際上，工程師只能提供技術，唯有產業的領域專家才能掌握行業know how，定義出真正值得解決的問題。因此，企業要加速AI轉型，前提正是要清楚企業痛點與營運流程，讓AI真正融入企業運作。

財團法人人工智慧科技基金會  執行長 溫怡玲 講述2026產業 AI 化調查論點

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鼎新數智分身讓流程更智慧順暢

溫怡玲所描述的困境關鍵即是，企業看得到AI潛力，卻找不到足夠具體、可落地的切入方案。

鼎新數智的AI Agent運行平台，正是針對這個缺口設計，讓企業以最小的成本，啟動AI轉型。透過讓原有的數據底座升級，AI能理解企業原本ERP、MES、HRM的數據與流程邏輯，在固有基礎上加掛AI大腦。AI Agent平台上，不同職能的數智分身可依照各自職能角色，自動規劃、執行跨部門、跨流程的協作任務，完成每天在企業裡真實發生的場景。

例如，當客戶臨時調整訂單時，採購部門必須立刻採取一連串行動：確認原有採購項目是否變更、比對合約是否有違約風險、檢查庫存、評估交期，並計算毛利影響。

在傳統模式下，採購人員要在多個系統間來回查詢，每一步都依靠人工處理。但在鼎新的AI Agent平台上，當需求變動一觸發，AI數智分身會立刻啟動，扮演「最懂公司規則的決策助手」。

數智分身首先進行合約查核，自動檢查是否符合供應商合約規範；接著，即時檢查物料庫存與採購交期，確保銜接生產進度；同步分析對生產線與交期的影響，並精算財務衝擊。不到一分鐘，Agent便整理出決策建議，待主管審核後，自動生成單據、建立跨部門代辦通知。採購人員不再是資訊傳遞者，而是升級成判斷決策者。

這套邏輯的背後，是鼎新以「數智分身」重新定義企業流程的角色。每個分身對應一個職能角色，具備該角色所需的技能組合。各數智分身能接力協作，串接跨職能、部門間的資訊斷層。企業無需捨棄原有ERP，只需升級數據底座至AiGP版本，便能在不更動核心架構下，讓企業流程長出智慧。

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AI不再等待，企業也不應再觀望

工具已經就位。溫怡玲說得最直接：「現在最需要的不是模型開發人才，而是能找出問題、善用現成工具的人。」

2026鼎新企業高峰年會，鼎新也預計以大型論壇的形式，把上述所有問題攤開來談：你的流程斷點在哪裡、數智分身能從哪個節點切入、多智能體協作在產業裡運行樣貌。對於那10%已在擴大應用的企業，這是一次對標與加速的場合；對於仍在觀望的90%，這或許是最後一次在差距拉開之前，從容坐下來想清楚的好時機。