AI 能解決台灣少子化缺工嗎？簡立峰《出海 - 台灣企業大未來》：企業更大的危機是沒有海外市場
2026-07-29
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台灣少子化讓企業急著導入 AI、自動化與機器人，但提升效率不等於找到新的市場。本文整理簡立峰提出的「海島陷阱」與「TW＋N」策略，解析台灣企業如何從海外設廠走向海外市場，並補足市場、產品與國際人才 3 種跨境能力。
談少子化，企業第一個反應是缺工：招不到工程師、現場技術員、業務與服務人員，所以要導入自動化、機器人與 AI。然而，AI 可以延後部分缺工壓力，無法替企業創造新的市場，甚至會影響初階工作者累積經驗的能力。
Google 台灣前董事總經理簡立峰在《出海：台灣企業大未來》提出「海島陷阱」，如果企業只著重在台灣這座島，可能用 AI 讓企業營運效率更高，服務的市場卻愈來愈小。
台灣 2,300 萬人的市場，足以讓許多企業活下來，卻不足以支撐全球規模。麻煩在於，它又沒有小到讓企業從第一天就必須出海，但等到內需市場不夠時，台灣企業便難以應對。
當整個產業長期由 30 年前成立的大型企業主導，新一代企業即使數量增加，也不容易取得足以改變產業結構的市場、資本與人才。目前全台灣 1,800 多家上市櫃公司，絕大多數都是 20 甚至 30 年前上市的，現在的主導者依然是 30 年前那一批人。
簡立峰點出危險在於，一個經濟體的主要成長動能如果只剩繼承，產業的生物多樣性就會下降。海島陷阱最深層的影響，正是讓我們可以在既有市場內繼續活著，卻失去不得不改變的壓力。
▋海外有工廠，不等於企業擁有海外市場
簡立峰點出，台廠和企業為了貼近客戶、分散地緣風險或回應供應鏈要求，到東南亞、日本、美國或歐洲設廠，代表生產據點已經跨國，但本質上還是「廠」，是把人當勞力而非人才。如果產品仍由客戶定義、價格由訂單決定、通路與終端關係掌握在品牌商手中，公司建立的是海外產能，未必是海外市場。
因此，企業不能只用海外營收占比判斷自己是否國際化，還需要客戶洞察、產品定義、定價、品牌、通路與在地服務。
簡立峰認為，台灣在地緣上沒有實體接壤的鄰國，也讓我們缺乏與外界頻繁互動的壓力，雖然技術世界一流，卻極度不擅長與外國人溝通、更不擅長行銷自己。
美中競爭、供應鏈重組與中國市場結構改變，迫使台灣企業進入更陌生的深水區。簡立峰試圖推廣新的模式「TW＋N」，這個 N 可能是日本、越南、泰國、印度、美國、墨西哥或其他市場。重點不只是把工廠搬到另一個國家，而是讓企業建立多國市場、多國人才與多國決策能力。
因為設廠海外，並不等於擁有海外市場。我們不能再只當那個躲在代工背後、只管生產卻不看市場、不碰品牌的「台廠」，而是要學會成為跨國企業。
就像台積電已經開始將九州熊本視為新竹的腹地來運營，餐飲業的鼎泰豐也耕耘美國有成、單店營收還超過 7 家麥當勞，台達電的泰國子公司泰達電子 2025 年 10 月成為泰國股市市值最高的上市公司，統一集團負責經營的菲律賓 7-ELEVEN 市佔率居當地超商市場之冠，不同產業都有「TW+N」的出海典範可以學習。
▋下一個問題是「少國化」：團隊裡缺少不同市場的人
數據顯示，台灣的外籍人士雖然接近百萬，但高達 75% 屬於移工，外籍白領專業人士在台灣長年以來竟然只維持在 2 萬到 4.9 萬人左右，這個數字在台灣股市市值從 20 兆成長到 90 兆的 20 年間，幾乎沒有顯著增長。
日本比台灣早老化 30 年的經驗已經顯示，數位轉型緩慢且缺乏人才支撐，導致世界 500 大企業數量從 200 家萎縮至 32 家。作為曾經的世界最強經濟體、內需購買力佔全球 2 成，讓索尼、松下等企業高度重視國內市場，忽略出海和運用外國人才的必要。為了應對，日本近年大幅開放移民，外籍白領已超過 200 萬人，這顯示台灣若不加速「多國化」，將難以支撐未來的國家發展。
AI 與自動化處理的是單位人力產出，國際人才處理的是企業能否看見、進入並持續服務不同市場，兩者不能互相取代。
▋企業要補的 3 種跨境能力
第一是市場能力。台灣不只是一座孤立的島，而應該成為連結日本、韓國、東南亞與全球市場的科技節點。企業的目標客群不再只是人類，還有替人類處理繁瑣任務、代為決策與支付的 AI 代理（AI Agents），為 B2A（Business to Agent，企業對代理） 時代做好準備。
第二是產品能力。對製造業而言，要分清楚海外工廠、外銷訂單與海外市場；對軟體與服務業而言，要檢查產品能否因應當地工作流程、法規與付款習慣。
第三是人才能力。不要只問聘用了多少外籍員工，不同市場的人是否進入產品、業務、客服與管理決策也是關鍵。
AI 可以替台灣企業買到時間，降低研究、溝通與營運成本，也讓較小的團隊有機會服務更大的範圍。但少子化缺工時代，企業最危險的誤判，是以為把既有工作透過 AI 做得更快，就等於找到了新的成長動能。
如同 Google 台灣總經理林雅芳強調，AI 時代的價值創造，不再只是關於「科技」，更是關於「連結」，它是數據與演算法的邏輯連結，更是品牌與人類靈魂之間的情感連結。建立無可取代的品牌信任與真實性，進而提升顧客的「願付價格」才是長久之計。