關稅匯率雙重風暴 AI成必備求生工具　

自2025上半年以來，美國總統川普每宣布一波對等關稅新措施，就形同海嘯打進各國。短短數月內，「一覺醒來毛利蒸發」成了許多企業的惡夢。

對製造業而言，加徵關稅墊高了成本，壓縮毛利空間；匯率的劇烈變動，更讓部分出口導向的大廠，一夜間損失上千萬甚至數十億元台幣。

對台灣企業而言情勢尤其嚴峻，因多數企業以代工模式為主，缺乏議價空間，當關稅成本無法轉嫁給客戶時，毛利率將遭受重創。

更棘手的是，這些挑戰常常疊加發生。此時，「降本與提效」成為唯一解方。

對毛利本就不高的中小企業，降本層面首先要做到「成本精細化」，拆解梳理各式成本細節，盡可能避免重工、停等機等無效工時浪費，也需要清楚掌控結算與進出銷存，降低呆滯存貨等庫存浪費，把每一分支出都用在刀口上，畢竟在此風口浪尖上，「省一塊錢就是賺一塊錢」。

提效方面，必須提升營運效率與決策速度，即時掌握毛利變化並快速做出反應。這也意味著，僅靠傳統人工與經驗已不足以應對高變動風險，企業更需要積極轉型，借助數位工具與AI系統，才能隨時應對匯率與訂單的波動。

延伸閱讀：關稅之戰存活關鍵：拆解成本 看清毛利背後的真相

面對瞬息萬變的關稅匯率，僅靠傳統人工已無法應對，必須與數位AI協作才有機會。（圖／Freepik）

AI Agent：駕馭關稅風險的智慧夥伴

傳統企業決策多依賴高層經驗、會議討論，以及大量報表分析。速度往往跟不上市場變化，也容易因資訊不完整而誤判。

AI決策助理的出現，正改變這種「事後補救」的模式，特別在關稅與匯率情境中展現了三大能力：

－數據掌握力：快速整合最新資訊，將複雜的關稅、匯率、毛利狀況轉為直覺報告，點出現況與異常。

－風險預測力：模擬不同產地與匯率情境，提前掌握毛利風險，避免來不及應變。

－策略指引力：不只算數字，更提供具體行動方案，從售價策略、成本結構到產地調整，幫助企業守住利潤。

延伸閱讀：AI決策助理能為企業做什麼？

因應關稅亂局　AI Agent能怎麼幫忙？

面對關稅政策瞬息萬變，AI Agent能結合多個「關稅小幫手」功能，在最短時間內協助企業將複雜的資料轉化為行動依據：

Step1. 關稅診斷顧問

企業只需輸入情境提問如：「若美國徵30%關稅、並移至越南生產，產品的毛利率會如何？」系統即可自動計算，生成診斷結果。

決策者不必再翻查試算表或等待財務回覆，就能立即掌握毛利臨界點，並獲得「分散產地」、「調整出口比例」、「重新議價」等具體建議。

Step2. 綜合企業內外數據，從分析到執行，產出報告

1. 產品現況報告：清晰呈現各產品毛利狀態，並預警潛在風險。

2. 建議改善報告：精準指出最佳改進方向，例如調整售價策略、優化成本結構或改變產地，把模擬評估轉化為具體可執行的行動。

3. 單一產品模擬評估：針對每一項產品，不論是高單價標準品或少量特規品，模擬不同產地與匯率情境，協助擬定毛利策略和定價模式。

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AI多智能體平台：從模擬到行動的全方位支持

在AI Agent的基礎上，鼎新再發展出「AI多智能體平台」，以 IT x OT + AI Agent為核心。不同於傳統AI僅能處理單點任務，如報價或庫存查詢，AI多智能體平台允許多個AI角色協同運作。

尤其在「關稅與匯率」的應用場景中，能更精準模擬不同市場策略的可行性，開展出「業務接單 → 生產排程 → 現場執行」的完整流程：

1. 接單判斷：這張訂單該不該接？

當客戶下單時，系統會即時判斷：

• 客戶信用風險（過往付款紀錄）
• 原料庫存與缺料風險
• 生產基地選擇（台灣製造VS越南製造，分別對應不同關稅）
• 預計毛利率與交期可行性

若發現因關稅導致利潤過低，系統會自動提出替代方案，如調整產地或建議議價空間，避免低毛利訂單影響整體營運。 

2. 生產排程優化：怎樣會更有效率不浪費？

當訂單確定後，智能平台會依據「設備產能」、「物料狀況」、「交期壓力」與「關稅成本」等因素，提出最佳生產流程：  

• 任務啟動：根據急單需求，自動評估對現有排程的影響，並提出最佳化排程。
• 智能排產／排班：即時調整生產線排程、設備分配及人員班表，確保產能充足，最大化產能利用率。
• 智能物料取用：精準定位倉儲內關鍵物料，自動執行取用指令，確保生產線物料充足且及時到位。
• 智能搬運：自動規劃最佳搬運路徑，確保物料搬運節奏穩定無斷點。
• 智能設備維護：透過感測器數據即時監測設備運行狀態，預測潛在故障，提供預防性維護建議，降低停機空轉時間，減少碳排。

3. 現場執行：AI 助理調度派工

完成生產排程決策後，會下達指令給OT設備，調整生產參數、執行排程，並及時回饋異常數據，以便快速通報採購單位、物料工程師進行追料與協調，讓現場人員能從繁瑣的監控工作解放，專注於策略性任務。

讓AI工具成為亂局裡的支撐力

在對等關稅與匯率震盪成為新常態的今日，企業要做的不只是「被動防禦」，更要「主動構築韌性」。AI工具的價值，就在於幫助企業快速看見風險、量化影響，並在有限時間內找到合適的行動方案。

透過數據整合、情境模擬與決策輔助，企業不僅能即時止血，也能藉此累積經驗，逐步優化流程與管理思維，在不確定中快速調整與決策。

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