AI短劇製作教學：從劇本、分鏡到配音剪輯，完整新手流程

AI短劇製作教學：從劇本、分鏡到配音剪輯，完整新手流程

很多人做 AI 短劇，卡的不是沒有靈感，是每一步都像重新開始：劇本寫好了，不知道怎麼拆分鏡；分鏡有了，人物和場景又對不上；畫面生成出來，配音、剪輯接不上節奏。

忙了好幾天，素材堆了一堆，影片還沒完成。

這時候最需要的，不是再找一個新工具，是把流程接起來。

這個主題給新手一個很實際的提醒：AI 短劇不是單點生成，而是每個環節都要能銜接

把以下的例子，整理成一套初學者可以練習的工作流程。

一、先把故事縮小，再開始製作

新手最容易犯的第一個錯，是一開始就想做完整長劇：人物很多、場景很多、世界觀也很大。故事還沒理順，製作量已經超出自己能掌握的範圍。

第一次練習，先選一個角色、一個主要場景、一個明確衝突。用一句話寫出故事：

主角想要＿＿＿，但遇到＿＿＿，最後決定＿＿＿。

例如：

一位夜班店員想在打烊前離開，卻發現店裡最後一位客人，正是十年前失聯的自己。

這句話要讓人看得出主角的目標、阻礙和變化。如果連一句話都說不清楚，先別急著生成畫面，先把故事整理好。

二、劇本不是寫完就好，還要能拍

AI 可以幫忙發想和改寫，但初稿常會出現太多人物、太多解釋，或只有情緒、缺少動作。

把劇本交給生成工具以前，先檢查：

• 主角現在要完成什麼？
• 這一場出現了什麼阻礙？
• 觀眾看完這場，知道了什麼新資訊？
• 這個情緒能不能用表情或動作呈現？

「她感到非常害怕」是一種描述；

「她把手伸向門把，聽見門後有人叫她的名字，手停在半空」則更容易轉成畫面。

劇本要能落到具體動作，後面的分鏡才有依據。

三、把劇情拆成觀眾看得懂的鏡頭

不要把整場戲塞進一個長提示詞。先把故事拆成幾個鏡頭，每個鏡頭只負責一個主要訊息。

例如：

1. 店員看時鐘，店裡已經打烊。
2. 最後一位客人仍坐在角落，沒有離開。
3. 店員走近，發現客人的臉和自己一模一樣。
4. 客人抬頭說：「你遲到了。」

每個鏡頭可以記下景別、角色動作、表情、鏡頭運動和場景變化。

這份鏡頭清單，就是劇本和影片生成之間的交接表。

生成結果若偏離故事，容易找出是哪個鏡頭需要修改。

四、角色和場景要先固定

同一個角色在不同鏡頭裡忽然換了髮型、衣服或年齡，觀眾就很難相信這是同一個人。生成前，先建立簡單的角色設定卡：

• 外型特徵：髮型、年齡感、臉部辨識點
• 服裝：顏色、款式、必要配件
• 表演特徵：說話方式、習慣動作
• 場景條件：隨身帶的道具，比如筆電、手機、包包、保溫杯…

若生成工具支援參考圖，也可以先準備角色和場景參考，再用於後續鏡頭

五、配音、畫面和剪輯要一起考慮

配音不是最後才補上去的裝飾。台詞太長，影片節奏會太快；語氣太平，情緒轉折就不明顯。製作時可以先為每個鏡頭標記台詞、旁白、停頓和音效位置，再依實際畫面調整。

剪輯初版先處理順序和節奏：觀眾是否知道誰在說話？主角說話是否太快或太慢？字幕是否容易閱讀？音樂有沒有蓋過人聲？

先讓故事清楚，再加效果。轉場再漂亮，也無法補上不連貫的劇情。

六、把問題記下來，讓下一次少重做

完成後不要只問「好不好看」，而要記錄可以修改的具體問題：

• 哪個鏡頭角色設定跑掉？一致性沒做好？
• 哪句台詞太長或聽不清楚？
• 哪段觀眾可能看不懂？
• 哪個提示詞可以保存下次使用？
• 這次最花時間的返工發生在哪一步？
• 
  

把這些整理成自己的模板，例如「角色設定卡」「分鏡表」「配音檢查表」

。模板不是拿來限制創作，而是讓重複工作少一點，讓注意力留給故事和表演。

發布後也可以觀察觀眾在哪裡停留、留言問了什麼、哪個情節最容易被理解。這些資料可以成為下一版的修改參考，單次數據不等於固定規律，更不能直接推論一定能帶來流量或收益。

今天就能開始的練習：寫一個一句話故事，拆成四個鏡頭，完成一段 30 秒影片。

做完後記錄三個問題，下次只挑一項改進。

AI 短劇的工作流，不是一次把所有工具學完，而是讓劇本能交給分鏡，分鏡能交給生成，生成結果能進剪輯，最後再檢查和修正。

當這條路跑通，你才真正擁有一套能繼續練習的做法。

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