歐盟AI法案通過：高風險應用直接禁掉！

「高風險」定義：哪些AI應用會GG？

歐盟的《人工智慧法案》（AI Act）被譽為全球最嚴格的AI規範，旨在保護用戶權益並防止技術濫用。這部法案將AI應用分為四類：不可接受風險、高風險、有限風險和最低風險。

其中，「高風險」應用成為重點監管對象，甚至部分直接禁止。例如，涉及生物識別監控的技術，如實時人臉辨識系統，因侵犯隱私權而被列為「不可接受風險」，直接禁止使用。還有像信用評分系統、求職篩選工具等，因可能導致歧視或偏見，被歸為「高風險」，需接受嚴格審查。

這意味著，企業在開發這些應用時，將面臨更高的合規成本與技術挑戰。對於新創企業來說，特別是在資源有限的情況下，可能被迫放棄某些高風險技術的開發。

AI偏見真相：為什麼求職系統歧視女性？

偏見從何而來？數據與算法的盲點

AI的偏見問題一直是業界熱議的焦點。以求職篩選系統為例，2023年就曾爆出某大型科技公司的AI系統，因使用過去十年的招聘數據，無意中將男性候選人視為「優先對象」，而忽略了女性的申請。

這是因為AI系統依賴歷史數據進行訓練，而這些數據往往反映了人類社會的偏見。歐盟AI法案要求，所有高風險應用必須進行「偏見審查」，確保數據來源多樣化，並避免算法對特定群體產生歧視。

中國與美國：兩種截然不同的AI管制模式

中國嚴審，美國觀望，全球AI規範分歧加劇

與歐盟的全面立法不同，中國的AI管制更注重內容審查。2025年，中國宣布所有AI生成內容（如文章、圖片、影片）必須事先通過審核，以防止虛假信息的傳播和內容不當使用。這一政策特別針對生成式AI技術，要求平台對輸出的內容負責。

相比之下，美國則採取了更加市場化的態度。截至目前，美國政府尚未針對AI推出具體的聯邦法規，而是依賴企業自律和行業標準。這種「放養」模式雖然為AI創新提供了更大的空間，但也引發了對風險失控的擔憂。

全球AI監管的分歧可能導致「技術孤島」的出現，企業在不同市場需要遵循不同的規範，進一步增加了技術開發的成本與複雜性。

管太嚴會扼殺創新？專家怎麼說

規範與創新：找到平衡點才是關鍵

AI法規的出現，引發了業界對創新受阻的擔憂。然而，專家指出，適度的規範其實能促進技術的健康發展。例如，歐盟的偏見審查規定雖然增加了開發成本，但同時也為技術提供了更高的公信力，讓用戶更願意接受AI應用。

未來，如何在規範與創新之間找到平衡，將成為全球AI發展的關鍵課題。對於企業來說，適應各地規範、提升技術透明度，將是贏得市場信任的關鍵。而對於我們每個人來說，理解這些規範背後的意義，將幫助我們更好地迎接AI時代的到來。