當AI走向地端　安提如何打通企業落地的最後一哩路？

AI生單助理　地端AI落地的實戰成果

在這波從雲端延伸至邊緣運算的浪潮中，專注於邊緣AI解決方案的安提國際（Aetina）成為展場焦點之一。在安提展區中，與鼎新數智合作展示的「AI生單助理」一體機，成為最具落地潛力的商用成果之一。

面對大量湧入的海外訂單、發票與各式單據，許多企業至今仍仰賴人工輸入與資料轉錄。但AI生單助理最大的特色，就在於其具備跨語言與跨格式的文件理解能力。

即使以中文規則進行訓練與設定，系統依然能辨識英文、日文等不同語言的訂單內容，並自動將各國訂單裡相異的日期、品項與欄位資訊，轉換為企業系統可直接使用的標準格式。

然而，這類AI應用若要真正進入企業日常運作，除了辨識能力之外，更關鍵的是如何兼顧資訊安全與導入成本。

為了滿足企業對於「機敏資料不上雲」的需求，鼎新生單助理架構在安提提供的地端運算平台裡，搭載了高通的AI運算模組來供應算力。這種「純地端、不依賴外部雲端服務」的架構，可從根本上降低資料外洩風險。 

相較於費用高昂、功耗驚人的大型資料中心等級設備，AI一體機在處理中小企業每個月數百張的單據量時，展現出「低功耗、高CP值」的特性，大幅降低長期維運的電費負擔與硬體門檻。

從合作模式來看，鼎新數智負責軟體平台與應用服務，安提提供硬體平台與技術支援，也反映出邊緣AI市場逐漸形成軟硬體分工合作的新生態。

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安提與鼎新合作的AI生單助理一體機，讓資安更有保障。

當AI開始動起來　Physical AI的運作邏輯

除了商務端的生單助理，安提也透過人形機器人互動，展示了Physical AI的概念架構，呈現出AI進入實體世界後的運作模式。

安提將整體系統拆分為「大腦」與「小腦」兩個層次。位於後端的伺服器扮演「大腦」角色，負責運行大語言模型、資料分析、決策與下達命令；外接的前端設備則作為小腦，負責感知環境資訊與控制實際動作。

當觀眾與機器人互動時，大腦系統會先完成語意理解與判斷，再由控制端的小腦驅動機械手臂執行相對應的動作，例如比讚、揮手或其他回應。

雖然目前人形機器人的商業模式與大規模應用場景仍在持續發展，但這類展示能讓外界更容易理解未來AI如何透過感知、推理與執行能力，進一步走入工廠、物流、零售與服務等實體場域。

對產業界而言，Physical AI真正重要的並非單一機器人本身，而是其背後所代表的架構：當多個感測器、攝影機、機械手臂與AI模型能夠即時協作時，AI將不再只是分析資料，而能直接參與現場工作流程。

安提在現場展示了Physical AI的重要概念。

從模組到整機　宜鼎打造邊緣AI底層能力

作為安提母公司，宜鼎國際（Innodisk）則從另一個角度展現其在邊緣AI市場的布局。

以工業級儲存與記憶體模組起家的宜鼎，近年積極朝邊緣AI解決方案供應商轉型。在本屆COMPUTEX上，宜鼎特別展示與高通Dragonwing平台的合作成果，將核心晶片能力轉化為標準化模組、主機板與整機方案，協助客戶縮短AI設備的開發時間。

憑藉在邊緣端累積的深厚技術，宜鼎逐步建立起「Building Blocks」策略，透過各元件的模組化設計，讓不同產業能依自己的場景需求，堆疊建構出所需的AI系統。

在集團分工上也採取了細緻的區隔：安提專注於開拓NVIDIA的Jetson系列產品與MGX生態系，並為軟體能力強、需要完整硬體平台支援的合作夥伴，提供整機解決方案；宜鼎則著重於高通與Intel平台的模組整合能力。

從AI生單助理、Physical AI展示，到邊緣運算平台與模組化架構，本屆COMPUTEX也反映出AI產業正在從模型競賽，逐步走向實際場景落地與系統整合能力的比拚。對企業而言，下一階段的關鍵已不只是擁有多先進的AI模型，而是如何根據自身需求，找到兼顧成本、效能與資安的部署方式。