從能源管理到製程精控,泓格科技重塑半導體產業鏈

2025-09-25

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在生成式AI浪潮推動下,全球半導體產業迎來飛速的成長動能與技術變革,而泓格科技憑藉深厚的工業物聯網技術底蕴,透過整合性的智慧化解決方案,為半導體廠商構築從能源管理、預知保養到製程精控的全方位數位轉型架構,在降本提效的關鍵戰役中扮演重要推手角色。

AI驅動下的半導體產業新格局

工研院產業科技國際策略發展所的研究數據顯示,2024年AI處理器市場成長率高達219%。


由此可知從AI晶片到高頻寬記憶體,從共同封裝光學技術到先進封裝解決方案,每一個技術領域都在快速升溫,為產業注入強勁的成長動能。


然而半導體製造設備的資本支出往往高達數億美元,設備折舊期長達10至20年,一旦發生非預期停機,其造成的損失遠超傳統製造業。在這種背景下,如何透過智慧化技術確保生產穩定性、提升製程良率,同時滿足日益嚴格的ESG規範要求,成為半導體廠商面臨的核心課題。


地緣政治重塑下的供應鏈新思維

另一方面,美國川普政府對電腦晶片等關鍵產品的關稅政策,進一步加劇全球供應鏈的不確定性。這種變化迫使台灣半導體企業必須在技術創新與營運效率之間找到新的平衡點,透過智慧化轉型來應對多變的國際環境。



泓格科技的核心能源管理解決方案

面對半導體產業的特殊需求,泓格科技以符合ESG規範並保障能源安全為出發點,構建了完整的能源管理體系。許多半導體客戶初期導入智慧化系統的動機,往往源於對ESG規範的合規需求,需要精確掌握廠區電力使用的流向與分布。


在技術架構層面,泓格科技的解決方案採用分散式數據採集與邊緣運算相結合的模式。系統能夠收集來自單相、三相電錶,甚至是部署在不便配線區域的無線智能電錶數據,並將這些資訊匯集至具備簡單邏輯引擎的邊緣運算控制器。這款控制器不僅是數據收集的節點,更是一個具備獨立運行能力的邊緣控制主機。


在實際應用中,該控制器能夠執行即時的邏輯判斷,當檢測到電流過高或電力不平衡等異常狀況時,立即發出告警通知。更為重要的是,透過電壓分析功能,系統可以識別出供電電壓與實際電壓間的壓降問題,以及三相不平衡等屬於能源安全範疇的關鍵指標。


數據透明化是整個解決方案的另一大特色。所有收集到的原始數據都會上傳至雲端進行深度分析與換算,客戶可以透過報表查詢或後端大數據整理功能,輕鬆發現現場端隱藏的問題與異常狀況,從而實現從被動應對到主動管理的轉變。


泓格科技,紅外線熱成像測溫方案和能源管理解決方案



預知管理:從損害通知到預警的轉變

在降低停機風險、避免重大損失方面,預知管理技術顯得尤為重要,傳統設備維護模式往往是等待故障發生後再進行處理,這種被動的「損害通知」模式在半導體產業中代價極為昂貴。


泓格科技推出的紅外線熱顯像產品,專門針對配電盤內部元件進行溫度監測,透過對breaker或銅排等關鍵元件的持續溫度追蹤,系統能夠在溫度異常升高的第一時間發出預警,實現從「損害通知」到「提前預警」的根本性轉變。


對於那些停機將導致數小時甚至數天清理和重啟時間的關鍵生產線,泓格科技提供了冗餘備援的完整解決方案。無論是控制器、電源或IO模組發生故障,備用設備都能在毫秒級的時間內完成接手,確保生產營運的連續性。


這種「買保險」的概念在半導體產業中具有特殊的價值,因為任何非預期的停機都可能造成數百萬美元的損失。


泓格科技,紅外線熱顯像產品



高速溫度量測:製程精度的關鍵推手

半導體製程對溫度控制精度的要求已經達到了極為苛刻的水準,傳統的秒級溫度量測技術已經無法滿足現代半導體製造的需求。泓格科技的高速溫度量測產品能夠達到每秒100Hz甚至更高的的採集速度,為製程控制提供了前所未有的精度支持。


這種極高速的數據採集並非單純為了追求技術指標,而是源於半導體廠商對製程細節的深度需求。在一個20秒的升溫過程中,傳統的秒級量測只能提供20個數據點,而高速採集系統可以獲得2000個甚至20000個數據點。這種數量級的提升使得製程工程師能夠觀察到溫度變化的每一個細微特徵,進而實現對升溫過程的精準控制。


泓格科技,多通道快速溫度量測



智慧化架構與雲端整合的生態系統

所有現場數據與告警機制最終都需要整合到統一的管理平臺中,形成完整的智慧製造生態系統。泓格科技的IoT Star 雲端管理系統扮演著戰情室的角色,用戶可以針對不同產線的需求,將電錶、溫濕度感測器或漏液檢測等各類資訊進行靈活的組合呈現。


產能狀況、總用電量及各生產區域的獨立用電情形,更重要的是實現了移動化的即時通知功能。當現場發生異常狀況時,系統能夠立即透過Telegram或Line等通訊工具將警報發送到使用者的手機,甚至可以搭配攝影機將現場狀況即時傳送給管理人員。


對於需要進行更複雜分析與推理的應用場景,泓格科技提供了AI Box產品作為補強。AI Box專門負責採集能源、震動、生產等特徵值資訊,並將在雲端或專用訓練主機上完成訓練的AI模型部署到現場,協助進行智慧化的狀況判斷與自動化動作執行。但 AI Box主要專注於本地端的AI推理應用,若需要進行數據上傳仍需透過邊緣運算控制器來完成。



從ESG合規到製程優化的全方位布局

在AI技術快速發展與地緣政治環境複雜變化的雙重驅動下,半導體企業必須在技術創新、營運效率與風險控制之間找到最佳平衡點。


從能源管理的ESG合規需求出發,到預知保養的風險預防,再到高精度製程控制的品質提升,每一個環節都體現了從被動應對到主動管理的理念轉變。


隨著AI技術的持續進步與5G、邊緣運算等新興技術的深度融合,半導體產業的智慧化水準將持續提升。在這個過程中,像泓格科技這樣深耕工業物聯網領域的技術供應商,將在推動產業轉型、實現降本提效目標的征途中發揮越來越重要的作用。


延伸閱讀:泓格科技2025自動化展亮點 2-1泓格科技2025自動化展亮點 2-2


參考資料:DeloitteKPMGDigitimes工業技術與資訊月刊

泓格科技 ICP DAS

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