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《零組件業工廠自動化關鍵》機台不停機-主軸與刀具預防撞機案例分享【維新通商】EP3 20211208

疫情導致缺工,加上少子化的社會現象,若是可以導入機器人大軍,做到關燈生產,便能降低大量人力成本與生產風險。工業4.0時代來臨,大數據分析勢在必行,擷取機聯網數據,建立工廠資料庫,Guardian系統可以協助企業整合設計、生產、物聯網,使每個開發階段都可以完整生產產品。統計以往製造業者常見的問題有以下四點: 1. 撞機:☆撞機通常被列為事後管理,無預測性監控及防護。 2. 品質:抽檢方式不能確保每一件產品品質。 3. 刀具狀態:崩刀、斷刀無監控,設備常發生意外。 4. 維修:拖延產品交期、設備閒置及維修成本都難以估算。

作者

佘怡旻

427

・2022/03/08

機台不停機,主軸與刀具預防撞機!


現場問題不斷,人力負擔重,該怎麼辦?

Guardian系統可以針對設備生產切削過程做即時防護,透過採集電流或震動進行資料分析,並可以預防碰撞且即時回饋訊號控制機器停止,減少品質不良與產品損壞現象發生。


以第四軸及搖擺頭案例來說,透過Learning(學習)與Training(訓練)的方式,系統會自動調節防護的寬度與高度,不停機的情況下,設備可以進行預防性保養,讓使用者可以及時對機台異常情況進行改善,保持良好條件,達到精實管理。第四軸的應用相當廣泛,包含汽機車零件、醫材、航太、傳動零件等。

 

AI與Guardian系統的整合運用

AI科技可以輔助,甚至自動學習「老師傅的經驗」,而非只是透過數學的上下極限,或數學公式更新現況,而把過往寶貴的經驗遺忘或刪除。AI除了可運用於學習,更可以運用於訓練,經驗值可隨生產流程的判斷而越來越準確,因為所有資料與過程都是會被記錄的。


能立即解決的事情,就該立即解決,以減少後續的耗損。省錢、省時間、省人力、省下所有不必要的浪費,都是Guardian人機協作系統所提倡的,同時也符合智慧機械的概念。靈敏度和重現性是業界最看重的,而Guardian系統在硬體與韌體的設計相對穩定,倚重PLC的架構,可以更彈性運用在變異性高的現場。

 

人員生產更放心,工廠運作更順利

工廠常見的意外大致可分為以下四類:

  1. 工件:可能會發生工件一邊已經切削到破損的程度,另一邊仍是初胚的情況。於此情況下,若機台不及時停止,工件可能就會噴飛,導致人員受傷或設備損壞。
  2. 設備:夾治具斷掉的情況,若沒有及時停止設備運作,工件也會噴飛。
  3. 刀具:崩刀的情形,若是設備持續運轉,會導致撞機,造成安全疑慮。
  4. 外在環境:任何工件噴飛、人為因素、程式設定錯誤的情況,都將導致外在環境的損壞,致使需要大筆維修費用。

 

Guardian系統帶來的效益

  1. 成本節約:掌握刀具狀況,同時降低刀具庫存。
  2. 效率改善:減少設備異常,省下不必要的停機、維修時間。
  3. 品質風險:生產過程有異常時,自動停機或回饋,降低產品品質風險。
  4. 撞機風險:監控刀具,避免刀具異常導致撞機風險。

 

連結→收集→分析→回饋,在Guardian系統中穩定運作,提供使用者價值性的功能,Guardian系統可以自動學習,並且模組化、可預測,不但非常方便友善,且具備即時性,IT+OT的串接運作,所有工廠資訊都可以透明化,便實現了高效生產、輕鬆管理。


 

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文:林誼庭 本文內容由筆者企劃撰寫

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數據醫師

侯信宏|維新通商 產品經理

實習醫師

林誼庭|鼎新電腦 智能製造暨行業戰力中心


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