改變個人作業運用的ChatGPT．如同數智驅動轉變企業流程的新思維模式

改變生活的ChatGPT，轉變所有人的工作模式

ChatGPT的全名是生成型預訓練變換模型（Generative Pre-trained Transformer）的縮寫，作為語言模型之一，能執行複雜的任務與指令，例如回覆問題、生成文章、翻譯文章內容和生成程式碼，對於個人工作者而言，無非是多了一個個人助理，真要說有什麼缺點，就是生成的內容有時並不精準，在時事上只能追溯到2021年，或是出現匪夷所思的答案，但這不影響人們對ChatGPT的高度興趣。

在ChatGPT背後的語言模型從GPT3.5進化到GPT-4，以整理與搜尋網路上的資訊為主，提升ChatGPT內容的40%正確性，支援視覺輸入與圖像辨識，加強現有的數據能力，是GPT-4更新的新亮點。在文字理解與生成能力的精進下，不難理解ChatGPT對於人們在基礎事務處理上能更省時便利的完成，個人的作業模式也因而改變。

當工具的創新成長能破壞現有物理慣性時，就會改變實際操作的思維模式。

ChatGPT在企業裡面的實際用途？組織內協助工作的數位分身

思維的破壞帶來的是全新的轉變，企業也看到ChatGPT的應用價值，在供應商推出企業級ChatGPT 模型的API後，其背後的超大語言模型技術，讓台灣的製造、金融、教育等不同產業也躍躍欲試。

企業級的ChatGPT，仍舊不脫離問答本質，在開始應用前，企業需先客製化AI模型，將內部資料與業務邏輯輸入AI訓練，客製出專屬企業的作業模型，調整改變AI的回應內容，讓AI有更高機率回答出接近企業需求的答案；企業另一常見需求是，為了符合不同角色工作需求，或保護企業高敏感資訊，AI需辨識使用者身分，對使用者輸出適當內容，依據職能生成不同的使用模型，來應對不同作用場景使用。

雖然這樣的模式仍然是依據企業現有流程執行相關任務，但在企業體系內建置一個符合企業共同協作的AI數字員工，協助人類工作，已經是共通趨勢。

謀定而後動，專屬於企業內部的數據先行運算力－數智驅動

但跳脫現有框架，打破物理條件的既有規範，才是創新成長的重要思維。

系統從初始幫助處理，以支援角度進行思考，提供訊息給人員做決策，到替代實體企業的虛擬運行功能，讓數據從分散進化到集中，系統依照原先設計好的流程解決問題，這是現今系統輔助企業的作用模式。但用物理世界的做法構築系統的數字空間，受到物理的慣性條件思維約束，無法釋放數字的創新能力。

在AI導入系統後，專屬企業的知識封裝內容與外部大數據的餵養，這些數據做為系統AI學習的驅動力，並由目標和數據決定系統運作模式，根據業務目標，轉換成內部的精確任務，打破既有的組織層級邊界與框架，打造行動敏捷的無邊界模式，數據引導任務，讓人員具備由職能變全能的新學習能力，這是數智驅動的重要一環。由數智驅動形塑新的未來組織運作，使組織如水一般，更有彈性的面對快速轉變的需求與變化，將是未來企業由數智驅動的新場景。

延伸閱讀：引入生成式AI運作智能大腦的數智驅動新模式

結論

破壞式的創新，必然帶來新思維和新流程的改變，人的思維會因為工具顛覆以往的慣性，作為多重組織而成的企業，則需先具備新思維的轉變，才能層層滲透到組織，數字先行與智能驅動任務，形塑企業未來，將是未來企業重要的成長前景，也是必需的思維轉變。

參考資料：ChatGPT是什麼？GPT-4厲害在哪？、Azure OpenAI導入前得先知道這4件事、見證台版ChatGPT？