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SMT產線優化：降低成本與提升利潤的關鍵

SMT產線的優化直接關係到企業的成本、利潤。怎麼說呢？首先，通過提高設備稼動率和運轉效率，可以確保產線穩定運行。

當產線運行順暢、設備不停機運轉時，不僅能提升生產效率，還能有效降低生產成本。例如，每小時生產800片比500片可節省300片的人力、設備等時間使用成本，設備穩定持續運轉也意味著耗電和耗能的下降，從而減少整體能源消耗和碳排放。

穩定持續運轉還能降低耗電率和碳排放，減少加班需求。這點則是有助於企業實現減碳、永續發展。

SMT產線的成本與浪費

SMT產線生產成本主要包括以下幾個部分，其中以設備及維護費用最高，占總成本的40%左右，再來就是材料損耗、產品返修和維修費用，分別占19%～22%和17%～21%，而人工的部分則是約15%左右，這些都是SMT主要成本開支的部分。

因此，想要降低成本，就必須先降低生產浪費，而在SMT生產中，常見的浪費包括設備的低效運轉、物料損耗、返修和維修的人力及資源浪費，以及生產過程中的非價值活動。

SMT實際案例與痛點

但，實際上在SMT產線生產過程中，會遇到許多問題，像是某企業擁有6條SMT生產線、4條DIP產線和4條組裝測試線，因應客戶需求被要求進行改變，才能獲得訂單。而這些改變主要集中在生產現場的智慧化管理和備撿回料的優化。

客戶原本是使用傳統料架，雖然物料放置速度快，但物料難以尋找且佔用空間大，需要對每個物料進行唯一碼識別。

後來該企業導入智慧料架後，便能夠有效管理多捲物料，像是有十捲物料，建置料捲唯一碼可以分辨每一捲的身分，並在生產追溯時準確找出哪一卷出現問題，實現高效的物料管理和追溯、物料拆分問題。

還有另一個關鍵問題：物料拆分應該由倉庫人員進行還是產線人員執行？針對這個問題，可以考慮以下因素：

1.由倉庫人員拆分

優點：倉庫集中管理，能夠更好地控制物料的拆分過程，避免產線上的混亂。

缺點：需要倉庫人員有較高的管理和操作水平，並且可能增加倉庫的工作負擔。

2.由產線人員拆分

優點：拆分流程更接近生產現場，操作更靈活，能夠及時應對生產變化。

缺點：需要產線人員具備相應的物料管理能力，且可能對產線的流暢運行造成影響。

當然在整個SMT產線生產流程中，不僅有這些問題而已，因此，我們該如何以更智慧、省力的方式，來讓整個流程更順暢呢？

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如利用數位系統軟體優化SMT生產線？

利用AI和數位系統軟體的任務管理系統的主要目的，在於解決SMT生產線上常見的溝通和管理問題。

傳統的生產線通常依賴於電話等，容易造成訊息遺漏或延遲的溝通方式，這會直接影響生產效率和產品質量。

透過AI技術，任務管理系統能夠清晰明確地分配任務，確保準確的指令傳遞和及時的執行反饋。此外，系統化的數位記錄可以提供每個任務的詳盡執行歷程，便於追蹤和分析生產過程中的各類問題，從而有效降低設備故障、物料不足等問題帶來的生產延誤，進一步提升整體生產效率和運營效能。

任務管理系統在生產線上的應用

問題背景

在傳統生產線上，常見的溝通方式如電話容易造成訊息遺漏或延遲，進而影響生產效率。生產線上常見的問題包括物料不足、設備故障等，需要有效的溝通和管理系統來解決。

任務管理系統的優勢

• 清晰指派任務：任務管理系統能夠明確分配任務，減少因訊息不清而導致的誤解。
• 確保及時接收指令：確保相關人員能及時接收到指令，迅速反應並處理問題。
• 避免生產延誤：有效避免因通訊不暢而導致的生產延誤，提高生產效率。

應用場景

• 物料管理：能夠及時處理缺料、替換等問題，確保生產過程不中斷。
• 設備維護：快速通知工程人員進行設備維修，減少停機時間。
• 減少對電話等不穩定通訊方式的依賴：透過任務管理系統，避免因電話等傳統方式導致的溝通延遲。
• 提供可追蹤的任務分配和執行記錄：每個任務都有明確的分配和執行記錄，便於追蹤和管理。

生產效益

• 縮短問題反應時間：如避免設備停機20分鐘的情況，能顯著提高生產效率。
• 提高整體生產效率和問題處理速度：系統化的管理能夠快速解決生產過程中的各類問題，提升整體運營效率。

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數位化實際應用案例

案例一：帳料不一致的問題

某客戶因目前多使用人工方式比對，導致進料表與領料表不一致導致產品出現問題。

數位化改進方向：標準化判讀系統

減少人工操作，轉由系統自動比對，使用任務卡系統實現自動化。任務卡系統優勢在於，

可以自動派送信息給相關部門，減少人工電話溝通的需求，並自動處理缺料、帳料配不一致等問題，就像是工廠的隨身小助理。

案例二：替代料管理複雜性的問題

●基本挑戰：

不同物料間的替代關係複雜（A可替代B，B可替代C，但C不能替代A），而不同客戶對同一物料的替代規則又可能不同。

●高級需求：

某客戶要求根據產品類型（A、B、C）限定特定物料使用，因此替代料使用優先順序要求（如先用完某替代料才能用原料）。

舉例來說，產品A只能用01物料，產品B只能用02物料，02的替代料是01。

產品C用03物料，03可用02替代但不能用01，使用02替代03時，需先用完B產品的02替代料。

在現代製造業中，替代料管理是一項重要且複雜的任務，AI技術在這方面有著巨大的潛力和應用前景。

●智慧化判斷可用替代料

AI系統能夠智能分析並判斷可用的替代料，根據物料的特性和相容性，快速找到最佳替代方案，確保生產不中斷。

●優化替代料使用順序

AI可以根據不同的生產條件和需求，優化替代料的使用順序，從而提高物料使用效率，降低浪費。

●考慮庫存情況和生產需求

AI系統在做出替代決策時，會綜合考慮庫存情況和生產需求，制定最佳方案，確保生產流程的平穩運行，避免物料短缺或過剩。

●行業需求

在製造業中，複雜的替代料管理已成為一項普遍需求。企業需要智能系統來協助處理多層次、多條件的替代邏輯，以應對生產中不斷變化的需求和挑戰。

案例三：連版PCB生產面臨的挑戰與解決方案

連版PCB的良品率問題：

• 16連版中可能有部分板子是壞的。而傳統的作法是全部上料打印，但這樣非常浪費物料和時間。

改進方法：

• 人工分類：預先分類不同狀態的板子，貼片機再設定跳過壞的部分。
• eMapping技術：利用AOI設備識別壞板位置，直接告知貼片機跳過壞板，無需人工分類。

eMapping優勢：

• 減少人力需求、降低材料耗損。
• 提高板子利用率，降低成本，可處理更多之前被拒絕的低良率連版。

AI技術助力：優化SMT產線生產的未來趨勢

想要做好SMT產線優化的重要性及挑戰，必須利用AI和數位系統來協助，這些智慧化管理系統能有效解決傳統生產方式中的溝通障礙、物料管理難題和效率低下等問題。

採用這些智慧化、數位化方案，SMT產線能實現更高效、精準、環保的生產模式，協助企業降低成本、提高利潤。

如果想要提高企業競爭力，未來，必須更注重數位軟體系統的創新與應用。將AI技術與行業經驗相結合，才能實現SMT產線的全面優化。只要優化生產工序和管理策略，便實現更高效的能源利用和資源配置，進而達成綠色生產和永續發展的目標。