AI Agent 正從「會回答」走向「會執行」

用AI 正快速從「回答問題」走向「執行任務」。當 AI Agent 開始串接企業資料、API，甚至 ERP、MES 等核心系統，企業要面對的風險，也不再只有傳統的系統漏洞或駭客入侵。

AI 一旦被誤導，風險就可能直接進入企業流程

AI 可能受到 Prompt Injection、Jailbreak 等方式誘導，也可能因為權限設定過大，讀取不該取得的資料，甚至直接執行錯誤的業務動作。因此，企業導入 AI 的第一步，不只是確認「能不能用」，更要知道它在哪些情境下可能出錯。

從上線前測試，到上線後持續防護

從 AI 系統的設計、開發、測試到正式運行，每一個階段都需要相對應的安全機制。透過 AI Red Teaming，可以在上線前模擬真實攻擊情境，主動找出模型與應用可能被突破的地方；上線之後，則需要 AI Guardrails 持續監控輸入與輸出，限制敏感資料、異常指令與不符合政策的行為。

當 AI 開始「做事」，每一個動作都需要被治理

當 Agent 進一步具備自主執行能力，治理也必須深入每一次工具呼叫與系統操作。哪些動作可以直接放行？哪些需要人工核准？哪些應該立即阻擋？都需要留下完整紀錄。

真正可信任的 AI，必須可控制、可追溯、可治理

AI 要真正進入企業流程，關鍵已經不只是「它會不會做」，而是企業能不能確定：它做的每一件事，都在可控制、可追溯、可治理的範圍內。

10/21(三)一起找到企業AI真正落地的起手式

AI 已經會回答問題，接下來真正的課題，是企業要如何讓它理解資料、走進流程，甚至開始參與工作。10/21《打通數據，啟動 AI：企業 AI 落地起手式》，我們將由台灣帆軟 × 鼎新數智從企業真實問題出發，拆解資料分散、流程斷點與人機協作等 AI 落地常見挑戰，並進一步思考：AI 該從哪個場景開始、哪些工作可以交給 AI、成功經驗又該如何複製到更多部門與流程。從「會用 AI」進一步走向「讓 AI 真正參與工作」，找到企業智慧化落地的下一步。👉 點擊了解 10/21 活動更多資訊