一、電費單的秘密 ── 契約容量與需量

對一般用戶來說，電費就是「度數 × 單價」。但對高壓用戶的製造業工廠，更需要關注的可能是「契約容量（kW）」與「需量」。

簡單說，「契約容量」是你向台電申請的最大功率上限。不管你實際使用量多少，台電都會收取這筆「基本電費」：基本電費 = 契約容量 × 基本費率（元/kW‧月）。

「需量」則是台電每15分鐘記錄一次你的平均功率，一小時4次、一天96次，每個月則是30天X 96次。再從中挑出最高的一次，稱為「最高需量」，用來計算「超約附加費」的金額。簡單來說，最高的那次需量，可能就決定了你一整個月的電費額外費用了。

若契約容量是1,000 kW，而某段時間平均功率達到1,080 kW，你就「超約 8%」，而台電的計算方式是：

• 超出在 10% 以內 → 罰 2 倍基本費率。
• 超出 10% 以上 → 罰 3 倍基本費率。

也就是說：契約容量1,000 kW、假設基本費率170元/kW‧月。若最高需量為1,080 kW（超約 8%），超約附加費（罰金）是80 × 2 × 170 = 27,200元。

若最高需量超到1,150 kW（15%），前100 kW × 2 × 170 = 34,000 元，後50 kW × 3 × 170 = 25,500元，總計 59,500元。

也就是說，短短十五分鐘的用電尖峰，就可能讓整個月的電費多出數萬到數十萬元。

二、傳統守門員 ── 需量控制器的「緊急煞車術」

知道電費怎麼算之後，企業最關心的下一件事就是，如何避免被罰？為了防止超約，許多企業會安裝「需量控制器」。市售的方案很多，我們先以士林電機的SDM-9電力需量控制器為例。

需量控制器會持續監測全廠用電狀況，並根據台電的15分鐘統計週期預測趨勢。一旦發現功率即將逼近上限，控制器就會立刻採取行動。有的是發出警報通知操作員；有的則會自動關閉一些事先設定好、可以隨時關閉或卸載的設備，例如冰水機或部分照明，以壓低該15分鐘後續耗用的功率，避免超約。

這種方式就像人體的反射神經：看到危險立刻反應、縮手避開。在臨界時刻確實能救急，但只能減少傷害。畢竟就像考試前才臨時抱佛腳，或許也能矇對幾題，但對大局的影響有限。

三、揚湯止沸 ── 可控負載有限的殘酷現實

這是因為實際上工廠現場可隨意關閉、暫停、卸載的設備並不多。例如前文說的空壓機（因為有蓄壓桶、儲氣桶）、冰水機、部分照明或抽風設備，算是少數能短暫任意停下來的。但真正最耗電的設備，尤其是生產機台，例如爐管、烤箱、鍋爐、射出成形機、CNC加工機、鍛造機等，一旦啟動就不能有任何中斷。

隨意關閉或僅是降載，不但可能造成產品報廢，也有可能讓機台受損。因此，當整廠滿載，而所排定生產的品號/工序，偏偏又同時在運轉最耗能的製程，有時又剛好遇到天氣爆熱的時刻，控制器所能調節的空間就非常有限。此時就好比鍋子的水太滿、火太大，滾沸即將滿溢前，只能拼命搧風、舀湯降溫（揚湯止沸），雖然還是有些幫助，但仍無法確保不會超約。

四、釜底抽薪 ── 需量智控專家的四步策略

真正的解方是釜底抽薪：在水還沒滾之前，就控制好「對」的水量與火力。

「需量智控專家」便是這樣誕生的。結合 +AI預測 與 +Agent自動執行，在工廠運作可能超約的極早期，就先預測風險，自動反控冰水機、空壓機等可控負載，並根據生產條件智慧調整，兼顧節能與穩定生產。

1. 先知預警：提前偵測超約風險，預先部署應對。
2. 借風反控：靈活調度照明、冰水機、空壓機等可控負載。
3. 謀定決策：廠長只需一聲令下，即可自動安排調整計畫。
4. 穩操勝券：最終達成省錢、低風險、節能減碳的多重目標。

五、快思與慢想 ── AI時代的雙腦節能哲學

若把能源管理的需量調控比喻成人體：

• 傳統的需量控制器是「快思反射神經」，在危機發生時立刻反應；
• AI的需量智控專家是「慢想理性大腦」，能提前預測、未雨綢繆。

也就是說，「快思」只是讓工廠能「把事情做對」；「慢想」才能讓工廠「做對的事情」。結合快思與慢想，讓+AI負責預測風險，+Agent 負責自動執行，讓節能從「臨時反應」變成「主動預防」；再加上需量控制器的即時監控，避免製造現場有任何臨時突發狀況發生時，可以立即因應「縮手避險」。

這是智慧製造的重要分水嶺：傳統人們依照機制以表單加流程被動防守；轉變成AI+Agent的主動佈局、行動到監測。透過AI + Agent的協同運作，能源管理系統就不再只是會「看數據」，而能「自己動起來」，讓企業真正做到 ──

+AI 看見問題、+Agent 解決問題。

六、結語：從 +AI 看見，到 +Agent 做到

上述應用僅是能源管理的一部分 — 需量。實際上，工廠還有很多應用領域，例如：生產管理、製程優化、良率提升、機台預知保養、品質控管等，也都有相對應的：數據、系統、管理機制，可以 +AI 強化、+Agent 自動運行。最後，

+AI讓你減負 、 +Agent幫你提效。

當管理機制能自動運作，智慧製造就不再只是目標，而是日常。