從太空任務到企業應用，群聯儲存技術的核心競爭力

「月球上第一座資料庫」、「火星影像傳輸」、「企業私有AI解決方案」——這些看似毫無關聯的科技成就，群聯電子全都做到！

2024 年 3 月 6 日，群聯的儲存技術隨著NASA任務升空了！群聯企業級 SSD 成功登陸月球，支援 Freedom Mission 的月球資料中心架構，在月球建立了首座資料庫，實現類似「諾亞方舟」的文明備份使命。

這並不是他們首次上太空，早在 2020 年，群聯的 uSSD 就已參與 NASA 「毅力號」任務，讓拍攝影像經由群聯的儲存系統傳回地球。

▲圖片來源：phisonblog

群聯電子執行長室協理蔡慧貞在鼎新企業高峰年會分享，群聯企業SSD 具備耐高溫、抗震動、低溫穩定儲存傳輸能力，足以應付極端環境。應用在車用市場，市佔率也超過 40%，全球的資料中心都廣泛使用。

不僅如此，群聯更從邊緣儲存進化到地端 AI 平台開發，誕生出 aiDAPTIV+。

簡單來說，群聯 aiDAPTIV+ 是一套「地端部署」的生成式 AI 平台，讓企業能在自己伺服器上打造專屬的 ChatGPT，不靠雲端也能安全、自主、高效地應用大語言模型。

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為何邊緣運算與地端部署，是企業AI關鍵？

面對AI技術的快速演進，LLaMA等大型語言模型更是不斷推陳出新，企業既想引入AI 讓效率翻倍，但也陷入多重焦慮：企業資料該不該上雲？怎麼導入才能兼顧資安、效能與成本？群聯認為，這樣的焦慮，其實來自企業對AI部署模式與主導權的不確定。

蔡協理指出企業導入AI時，會面臨的三大痛點：

一、資安漏洞、上雲風險高

企業核心資料如果直接上傳雲端，就如同把商業機密交給陌生人。除了潛在被駭的風險，也可能在不知情下，被用來訓練外部平台的AI模型。對金融、醫療、製造等高度要求資料隱私的產業來說，風險極大。

群聯認為，這背後其實反映的是「AI主權」問題，企業必須掌握訓練自我AI模型訓練與部署的能力，而非完全依賴外部服務，否則內部獨有性知識會逐漸流失，削弱企業競爭力。

二、雲端運算累計費用，成本高昂

中大型企業若每天使用雲端AI工具，年費用可能高達數萬到數十萬美元，尤其是依token計費的模式，對使用頻率高的部門來說，負擔相當沉重。

三、系統整合複雜，AI無法提供企業專屬解答

一般通用式AI ，AI 運算會綜合各處資料，無法量身打造企業專屬的智慧助理。但若是讓企業內部既有的ERP、MES等系統，和外部雲端AI模型整合，又經常遇到延遲、錯誤、資料同步困難等技術挑戰。

▲圖片來源：鼎新數智攝影

打造你的地端GPT，群聯推企業私有AI平台

「自己的AI自己的訓練」，協助企業打造自己的主權AI，成為公司專屬的智慧助手，就是群聯力推邊緣運算的目標。

群聯電子將太空任務級SSD技術轉化為企業AI利器，推出融合地端部署與邊緣運算的解決方案，讓企業能在自有環境中建立專屬AI系統，實現資安、成本與效能的最佳平衡。

這套方案完全採用地端部署架構，讓敏感資料留存於企業內部，符合金融、醫療等高監管行業的嚴格要求。

另外，也提供兩種靈活的使用方式：「Web介面」滿足即時問答互動；「Email互動」則處理非即時問題，系統後續再以郵件回覆需求，減輕系統負擔。

相較於雲端AI持續計費模式，群聯採用一次性買斷方案，大幅降低中小企業AI導入門檻。技術核心依托專利SSD分散運算技術，無需高階GPU便能高效處理大型語言模型。系統整合「自動訓練資料生成」、「專業領域知識微調」及「即時文件檢索」三大功能，確保AI助手能提供接近專家水準的回應。

群聯強調，地端部署的優勢在於──讓AI「住在公司裡」，緊貼資料源頭，即時處理且不受網路波動影響，還能根據內部需求客製化調整。企業可利用開源模型進行後訓練（post-training）或微調（fine-tuning），將通用AI轉化為專屬智慧助手，有效提升內部效率並防止知識外流。

▲圖片來源：群聯電子提供

群聯攜手鼎新，共創企業AI轉型

為了讓企業AI更加落地，群聯也與鼎新攜手打造企業專屬 GPT 解決方案，推出 AI 一體機與 aiDAPTIV+ 方案，實現低成本、高效率、隱私保護的 AI 地端部署。

aiDAPTIV+ 透過 API 無縫串接鼎新 ERP 與企業資料庫，支援 MCP 等新協定，無需大幅修改既有系統，實現 IT 與 OT 系統融合，讓AI 貫穿產線、流程、售服、研發與營運。

而鼎新AI 一體機整合群聯 GPU 算力、鼎新 METIS 大語言模型與行業模型演算法，專為製造業各種場景做設計。不需聯網，以地端運行確保資料隱私，保障數據安全與控制權，符合主權 AI 與 ESG 要求，幫助企業在產業升級中保持競爭力。

鼎新模型經過微調與預訓練，企業開箱即用，不需要再額外訓練。群聯aiDAPTIV+則採用快取技術優化效能，兼顧節能與成本效益，提供低門檻的 AI 導入方案，滿足企業數位化轉型需求。

參考資料：PHISONBLOG、群聯電子、IDC