免費 AI 學習資源懶人包｜從 AI 新手入門到進階實作，這些免費網站先收藏
2026-07-01
牧牧的成長實驗室
280
想學 AI 卻不知道從哪裡開始？這篇整理免費 AI 學習資源，包含 AI 入門、生成式 AI、Prompt、職場應用、教育應用、中文課程、YouTube 頻道與進階技術平台，適合 AI 新手、講師、創作者與小型品牌經營者收藏。
免費 AI 學習資源懶人包｜從 AI 新手入門到進階實作，這些免費網站先收藏
想學 AI，不一定要一開始就花大錢
最近我整理了一批免費 AI 學習資源，越整理越有一個感覺：
現在想學 AI，其實不一定要一開始就花大錢買課。
尤其是 AI 新手、講師、創作者、小型品牌經營者，或是想提升工作效率的人，真正重要的不是一口氣學會所有工具，而是先找到一條適合自己的學習路線。
很多人剛開始學 AI，會遇到一個很常見的問題：
- 資源很多，但不知道從哪裡開始。
- 工具很多，但不知道哪個最適合自己。
- 教學很多，但越看越覺得自己還不會。
- 名詞很多，像生成式 AI、Prompt、LLM、AI Agent、機器學習，一看就覺得壓力很大。
但我自己一路學下來，反而覺得：
學 AI 不需要一開始就變成技術高手，而是先學會把 AI 放進自己的生活、工作與內容創作流程裡。
如果你現在也想學 AI，但不知道要從哪裡開始，這篇文章我會幫你整理成幾個方向：
AI 入門、生成式 AI、Prompt、職場應用、教學應用、技術進階、中文課程、YouTube 頻道，以及 Facebook 上值得觀察的 AI 老師與社群。
你不用一次全部學完。
先從最符合你現在需求的地方開始，就已經很好了。
一、AI 新手先從「通識觀念」開始，不要急著追工具
如果你是剛開始接觸 AI，我會建議先不要急著學太難的技術，也不要一開始就想把所有工具都學完。
因為 AI 工具更新很快。
今天大家在討論 ChatGPT，明天有人分享 Gemini，後天又出現 Claude、NotebookLM、Gamma、Canva、CapCut、Suno、各種 AI Agent 工具。
如果沒有先建立基本觀念，很容易變成：
- 工具越收藏越多，越不知道怎麼用。
- 教學影片越看越多，越覺得自己學不完。
- 別人分享越厲害，越覺得自己落後。
所以我會建議新手先問自己三個問題：
第一，AI 是什麼？
第二，生成式 AI 可以幫我做什麼？
第三，我想把 AI 用在哪一種情境？
例如：
- 我想用 AI 寫文章。
- 我想用 AI 做簡報。
- 我想用 AI 整理課程講義。
- 我想用 AI 規劃社群貼文。
- 我想用 AI 協助小型品牌經營。
- 我想用 AI 提升日常工作效率。
當你先知道自己的需求，再去選工具，學習就會清楚很多。
適合 AI 新手入門的免費資源
Elements of AI
Google AI / Grow with Google
Google Introduction to Generative AI
https://www.skills.google/course_templates/536
DeepLearning.AI｜AI for Everyone
https://www.deeplearning.ai/courses/ai-for-everyone/
Coursera｜AI For Everyone
https://www.coursera.org/learn/ai-for-everyone
IBM SkillsBuild AI
https://skillsbuild.org/adult-learners/explore-learning/artificial-intelligence
這些資源比較適合完全新手，用來建立 AI 的基本觀念。
我的建議是：
先懂概念，再學工具。
這樣學起來比較不會迷路，也不會因為看到新工具就覺得自己又落後了。
二、想用好 ChatGPT、Claude、Gemini，先練生成式 AI 和 Prompt
很多人開始學 AI，第一個接觸的通常是 ChatGPT。
但用了一陣子之後，常常會遇到一個狀況：
- 「為什麼 AI 回答很普通？」
- 「為什麼它寫出來的內容都很像？」
- 「為什麼它沒有寫到我真正想要的重點？」
- 「為什麼別人用 AI 很厲害，我用起來卻很卡？」
後來我慢慢發現，很多時候不是 AI 不會回答，而是我還沒有把需求說清楚。
例如，我只輸入：
「幫我寫一篇文章。」
AI 當然會寫。
但它不知道我要寫給誰，也不知道我要解決什麼問題，更不知道我要放在方格子、FB、Threads、IG，還是電子報。
它也不知道我想要溫柔語氣、專業語氣、銷售語氣，還是教學語氣。
所以 AI 產出的內容就會很普通。
生成式 AI 可以幫我們做什麼？
生成式 AI 不只是聊天工具，它其實可以協助我們完成很多內容任務，例如：
- 整理資料。
- 撰寫文章。
- 設計課程。
- 產出社群內容。
- 規劃簡報架構。
- 整理會議紀錄。
- 設計學習單。
- 產出數位商品大綱。
- 協助工作流程自動化。
對創作者、講師、小型品牌經營者來說，生成式 AI 最有價值的地方，不是直接取代我們創作，而是幫我們把腦中的想法整理出來。
推薦學習生成式 AI 和 Prompt 的免費資源
OpenAI Academy
OpenAI Academy｜AI Foundations
https://academy.openai.com/home/courses/ai-foundations-juzjs
Anthropic Learn
https://www.anthropic.com/learn
Anthropic AI Fluency
https://www.anthropic.com/learn/claude-for-you
Anthropic Prompt Engineering Tutorial
https://github.com/anthropics/prompt-eng-interactive-tutorial
Microsoft Generative AI for Beginners
https://microsoft.github.io/generative-ai-for-beginners/
Google AI Essentials
https://www.skills.google/paths/2336
我自己覺得，學 Prompt 最重要的不是背一堆神奇指令，而是學會把問題說清楚。
你可以先練習每次問 AI 前，補上這五件事：
- 我要寫給誰？
- 我要解決什麼問題？
- 我希望輸出成什麼格式？
- 我想要什麼語氣？
- 有哪些限制或不能出現的內容？
當我越能描述目標、讀者、格式、語氣和限制，AI 給我的回答就越接近我真正需要的內容。
這也是我在教 AI 時很常提醒大家的一件事：
AI 回答的品質，常常取決於我們有沒有先整理好自己的想法。
三、想提升工作效率，可以從 AI 職場應用資源開始
如果你的目標不是寫程式，而是希望把 AI 用在工作、簡報、行銷、內容產出、資料整理，那我會建議你從職場應用型資源開始。
因為這類資源比較不會一開始就進入太深的技術，而是會讓你看到 AI 可以怎麼協助日常工作。
例如：
- 整理會議紀錄。
- 協助撰寫 Email。
- 產出簡報架構。
- 整理行銷文案。
- 規劃社群貼文。
- 發想活動主題。
- 協助資料摘要與重點整理。
- 把一篇長文拆成多平台內容。
- 把一份講義延伸成貼文、圖卡、電子報。
這些任務其實是很多上班族、講師、創作者和小型品牌經營者每天都會遇到的事情。
AI 真正有感的地方，不只是「幫我寫一篇文章」。
而是幫我省下那些重複整理、重複修改、重複發想的時間。
推薦 AI 職場應用免費資源
Microsoft Learn AI Learning Hub
https://learn.microsoft.com/ai/
LinkedIn Learning｜Career Essentials in Generative AI
https://www.linkedin.com/learning/paths/career-essentials-in-generative-ai-by-microsoft-and-linkedin
AWS Skill Builder
AWS Learn About AI
https://aws.amazon.com/training/learn-about/ai/
Meta Blueprint｜Generative AI Course
https://www.facebook.com/business/learn/lessons/gen-ai
Google Cloud AI／生成式 AI 繁中頁
https://cloud.google.com/ai/generative-ai?hl=zh-TW
Google Cloud 免費 AI 工具整理頁
https://cloud.google.com/use-cases/free-ai-tools?hl=zh-TW
這一類資源很適合上班族、小型品牌、講師和創作者。
當 AI 可以幫我先產出初稿，我就能把更多力氣放在判斷、調整、加入自己的觀點。
這才是 AI 對創作者真正有價值的地方。
四、老師與講師，可以特別看 AI 教育應用資源
如果你是老師、講師，或正在設計課程內容，我很推薦特別關注 AI 在教育場景裡的應用。
因為教學不是只有「把知識講出來」。
還包含：
- 備課。
- 整理教材。
- 設計學習單。
- 規劃課堂活動。
- 設計測驗題。
- 整理學生常見問題。
- 把複雜知識轉成白話說明。
- 把一堂課延伸成講義、貼文、圖卡、簡報。
這些事情都很花時間。
而 AI 可以協助我們先完成初稿，讓老師和講師把更多時間放在教學設計、案例補充和互動引導上。
推薦 AI 教育應用免費資源
Google for Education｜Generative AI for Educators
https://edu.exceedlms.com/student/path/1721586-generative-ai-for-educators
OpenAI × Common Sense Media｜ChatGPT Foundations for K–12 Educators
Coursera｜ChatGPT Foundations for Teachers
https://www.coursera.org/learn/chatgpt-foundations-for-teachers
TeachAI / Code.org AI 資源
我自己在整理課程、講義、簡報時，很常用 AI 協助我做三件事：
第一，把零散想法整理成架構。
第二，把專業內容轉成學生聽得懂的語言。
第三，把一份內容延伸成文章、圖卡、講義和社群貼文。
對講師來說，AI 不是幫你取代教學，而是幫你把教學內容整理得更有層次。
真正重要的，還是老師本身的經驗、判斷、陪伴和引導。
五、想往進階技術走，可以從這些 AI 平台開始
如果你已經不只想「使用 AI」，而是想更理解 AI 背後的技術，例如機器學習、資料科學、LLM、大型語言模型、AI Agent、深度學習，那可以慢慢往進階平台走。
這一區比較適合有一點程式基礎，或是想更深入理解 AI 模型、資料、開發應用的人。
但我也想提醒，如果你只是一般創作者、小型品牌經營者，或是想用 AI 提升內容產出效率，不一定要一開始就從這裡入門。
你可以先把生成式 AI、Prompt、內容流程和工作應用練熟。
等基礎比較穩，再慢慢往技術進階走。
推薦 AI 技術進階免費資源
Google Machine Learning Crash Course
https://developers.google.com/machine-learning/crash-course
Kaggle Learn
Hugging Face Learn
Hugging Face LLM Course
https://huggingface.co/learn/llm-course/en/chapter1/1
fast.ai Practical Deep Learning
NVIDIA DLI Free Courses
https://resources.nvidia.com/en-us-nvidia-training/free-courses
MIT Introduction to Deep Learning
https://introtodeeplearning.com/
Harvard CS50 AI with Python
學 AI 不需要跟別人比速度。
每個人的起點不同，需求也不同。
對創作者來說，先能用 AI 整理文章、規劃內容、設計簡報，就已經很實用了。
對技術學習者來說，再往資料科學、機器學習、模型開發前進，也會更有方向。
六、中文與繁體中文友善資源，適合台灣學習者
如果你比較習慣用中文學習，也有不少台灣平台提供 AI 相關課程。
這些資源對台灣學習者來說比較親切，也很適合中小企業、創作者、職場工作者，先建立 AI 應用觀念。
尤其剛開始學 AI 時，我覺得不一定要強迫自己全部看英文資源。
不是英文不好就不能學 AI。
而是學習一開始最重要的是：
先讓自己聽得懂、做得到、願意繼續練習。
推薦中文與繁體中文 AI 學習資源
中小企業網路大學校｜AI 人工智慧專區
https://www.smelearning.org.tw/ai_zone.php
中小企業網路大學校｜人工智慧 AI 系列課程
https://www.smelearning.org.tw/classes.php?cat1=10002&cat2=8189
ewant 育網開放教育平台｜AI 分類
https://www.ewant.org/category_course_list.php?categoryid=36
ewant｜生成式 AI 與 ChatGPT
https://www.ewant.org/admin/tool/mooccourse/mnetcourseinfo.php?hostid=35&id=17190
ewant｜初級 AI 應用規劃
https://www.ewant.org/admin/tool/mooccourse/mnetcourseinfo.php?hostid=10&id=15774
經濟部產業發展署 AI 線上課程平台
https://eii.nat.gov.tw/aimfg/ai_learning/login
AI for Taiwan／台灣人工智慧學校
台灣經貿網線上課程
https://elearning.taiwantrade.com/Taiwantrade/allcourse
工研院產業學習網 College+
https://collegeplus.itri.org.tw/public-course#/all?persistent=true&pageIndex=1
如果你剛開始學 AI，我會建議可以先從中文資源建立信心，再慢慢補充英文資源。
學習不是一次衝刺，而是慢慢累積。
先找到自己聽得懂、願意學、能實作的入口，才比較能走得久。
七、YouTube 也是很好的免費 AI 學習入口
如果你比較喜歡看影片學習，也可以從 YouTube 頻道開始。
YouTube 的好處是可以快速吸收概念，也很適合用來補充工具教學、案例觀察和實作示範。
不過我會建議，看 YouTube 學 AI 時，不要只是一直收藏影片。
因為收藏不等於學會。
你可以準備一個筆記區，每看完一支影片，就整理三件事：
- 我學到什麼？
- 我可以用在哪裡？
- 我今天可以馬上試做哪一個小練習？
只要這樣做，學習就不會停留在「看過」，而會慢慢變成自己的能力。
英文 AI 學習頻道
Google for Developers
https://www.youtube.com/@GoogleDevelopers
Microsoft Developer
https://www.youtube.com/@MicrosoftDeveloper
freeCodeCamp
https://www.youtube.com/c/Freecodecamp
Kaggle
https://www.youtube.com/kaggle
MIT OpenCourseWare
https://www.youtube.com/@mitocw
Stanford Online
https://www.youtube.com/stanfordonline
中文與繁中 AI 學習頻道
https://www.youtube.com/@ohthataj
https://www.youtube.com/@sensebar
https://www.youtube.com/@panscischool
https://www.youtube.com/@edreamerTW
https://www.youtube.com/@NTUOCW
https://www.youtube.com/@havefuninenglish
https://www.youtube.com/@Tiger-AI-TW
https://www.youtube.com/@gesoft
https://www.youtube.com/@papayaclass
https://www.youtube.com/@morganfang0905
YouTube 很適合做為「補充學習」。
例如你今天看完一個 AI 工具介紹，就可以馬上打開工具試做一次。
不要只是看完覺得很厲害。
真正讓能力長出來的，是你有沒有親手做過。
八、Facebook 上值得觀察的 AI 老師與社群
除了平台課程，我也很推薦觀察 Facebook 上正在經營 AI 教學內容的老師、粉專與社團。
這些地方很適合看三件事：
- 他們怎麼設計 AI 主題。
- 他們怎麼把工具教得簡單。
- 他們怎麼包裝課程、直播、免費資源與社群互動。
如果你也是創作者、講師，或正在經營自媒體，觀察這些內容會很有幫助。
因為你不只是在學 AI，也是在學：
- AI 主題怎麼轉成貼文。
- AI 工具怎麼轉成教學。
- AI 教學怎麼設計成課程。
- AI 內容怎麼變成免費資源。
- AI 社群怎麼累積信任感。
Facebook 上可以觀察的 AI 老師與粉專
茶米老師教室／黃信溢
https://www.facebook.com/teach.for.tw/
黃信溢／茶米老師個人頁
https://www.facebook.com/edreamer.tw/
方方老師，教學有方
https://www.facebook.com/FunFun.AI.Teacher/
李衿綺老師
https://www.facebook.com/ginchi.li/
Edcafe AI 中文版
https://www.facebook.com/61572557699731/
AI 峰哥／黃敬峰
https://www.facebook.com/nikeshoxmiles/
阿正老師／軟體玩家
https://www.facebook.com/softplayer/
吳鑫老師
https://www.facebook.com/WUSHIN.TW/
AI 全方位學院／吳鑫老師
https://www.facebook.com/groups/953218624867165/
瑞比智慧 airabbi
橘子腦師
https://www.facebook.com/ju.laoshi
可以觀察或加入的 AI 社群
TeachAI—台灣 AI 教學教師社群
https://www.facebook.com/groups/teachai001/
ChatGPT 應用社群
https://www.facebook.com/groups/aigcapplied/
ChatGPT Taiwan
https://www.facebook.com/groups/chatgpt.tw/
AI 工具研究社
https://www.facebook.com/groups/875848350348215/
ChatGPT 生活運用
https://www.facebook.com/groups/2152027081656284/
AI 技術研究社
https://www.facebook.com/groups/366863238003058/
社群最大的價值，不只是看教學，而是觀察大家真正卡在哪裡。
很多時候，AI 新手的問題，就是未來可以整理成文章、圖卡、課程或免費資源的靈感來源。
如果你也是創作者或講師，這一點會很有幫助。
因為好的內容，常常不是來自「我想講什麼」，而是來自「讀者正在卡什麼」。
九、AI 新手可以怎麼安排學習順序？
如果你完全不知道從哪裡開始，我會建議用四個階段來安排。
第一階段：先學 AI 通識
可以從 Elements of AI、Google AI、AI for Everyone 開始。
這一步的重點不是學工具，而是先知道 AI 是什麼、可以做什麼、不能做什麼。
當你有基本觀念，就比較不會被各種工具牽著跑。
第二階段：學生成式 AI 和 Prompt
可以看 OpenAI Academy、Anthropic Learn、Google Introduction to Generative AI。
這一步的重點是學會跟 AI 溝通。
不是背指令，而是學會描述你的需求。
- 你要讓 AI 知道：
- 你的角色是什麼。
- 你的目標是什麼。
- 你的讀者是誰。
- 你要什麼格式。
- 你想要什麼語氣。
- 你有哪些限制。
第三階段：學職場與內容創作應用
可以看 Microsoft Learn、Meta Blueprint、AWS Skill Builder。
這一步可以開始把 AI 放進你的工作流程，例如：
- 文章。
- 簡報。
- 講義。
- 社群貼文。
- 品牌內容。
- 電子報。
- 數位商品發想。
這一階段會讓你最有感。
因為你會開始發現，AI 不是一個很遙遠的技術，而是每天都能幫你省時間的內容助理。
第四階段：再往技術進階走
如果之後想學機器學習、LLM、AI Agent，可以再看 Kaggle、Hugging Face、Google Machine Learning Crash Course、fast.ai。
這樣學起來比較不會一開始就被技術名詞嚇到，也比較容易把 AI 變成自己真的用得上的能力。
十、我建議 AI 新手每週可以這樣練習
如果你收藏了很多資源，但不知道怎麼開始，我會建議不要一次排太滿。
你可以先用一週一個小練習開始。
第一天：整理一篇文章大綱
找一個你最近想寫的主題，請 AI 幫你整理成文章大綱。
練習重點是：
你能不能把主題、讀者、問題和語氣說清楚。
第二天：把一段想法變成社群貼文
把你腦中的一段想法丟給 AI，請它整理成 FB 或 Threads 貼文。
練習重點是：
不要直接複製貼上，而是練習修改成自己的語氣。
第三天：整理一份課程或學習筆記
把你最近學到的內容整理成重點摘要。
練習重點是：
把資訊變成自己看得懂、也能分享給別人的內容。
第四天：請 AI 幫你做簡報架構
輸入一個主題，請 AI 幫你規劃 5 到 8 頁簡報大綱。
練習重點是：
學會把內容分層，讓資訊有順序。
第五天：把一篇長文拆成多平台內容
例如把一篇文章拆成 FB 長文、Threads 系列文、IG 輪播、電子報。
練習重點是：
學會一文多用，而不是每次都從零開始。
第六天：請 AI 幫你整理免費資源或工具清單
練習把資源分類，例如新手、進階、職場、教學、創作。
練習重點是：
把零散資訊變成讀者容易理解的架構。
第七天：回顧這週最有用的一個 AI 用法
問自己：
- 哪一個任務最省時間？
- 哪一個輸出最接近我想要的？
- 哪一個地方還需要我自己修改？
- 我下週想繼續練哪一項？
這樣一週練下來，你會慢慢發現：
AI 不是只用來聊天，而是可以真的進入你的工作流程。
十一、真正重要的，不是收藏多少網站，而是開始練習
這份清單很適合收藏。
但我也想提醒一句：
真正重要的不是收藏多少網站，而是有沒有開始練習。
很多人學 AI 會卡住，不是因為資源不夠，而是因為一直停留在「看資料、存連結、收藏文章」的階段。
但 AI 是一種越用越熟的能力。
你可以從很小的任務開始：
- 請 AI 幫你整理一篇文章大綱。
- 請 AI 幫你把一段想法變成貼文。
- 請 AI 幫你設計一份講義架構。
- 請 AI 幫你把課程重點整理成圖卡。
- 請 AI 幫你把一篇長文拆成 Threads 系列文。
- 請 AI 幫你把零散筆記變成數位商品發想。
每一次練習，都是在訓練自己整理需求、判斷內容、修改輸出。
這才是 AI 學習真正的核心。
十二、AI 不是取代創作者，而是幫我們把想法整理清楚
AI 不是只有工程師才能學，也不是一定要會寫程式才能開始。
對一般創作者、講師、小型品牌和職場工作者來說，最重要的是先學會三件事：
- 理解 AI 可以幫我做什麼。
- 學會把需求說清楚。
- 把 AI 放進自己的工作流程裡。
當我開始把 AI 當成整理思考、產出內容、設計教材、提升效率的助手，它就不再只是一個新工具，而是一種新的工作方式。
我是牧牧，也是「牧牧的成長實驗室」創作者。
我相信 AI 不是取代創作者，而是幫助我們把想法整理得更清楚，把卡住的內容變成能真正完成的作品。
我目前持續分享 AI 工具教學、自媒體內容創作、課程講義設計、簡報製作與數位商品整理方法。
如果你也想學會把 AI 變成自己的內容助理，歡迎追蹤「牧牧的成長實驗室」。
我們一起把複雜的工具，變成每天都能用上的小小成長。
重點摘要
- 這篇文章整理了免費 AI 學習資源，適合 AI 新手、講師、創作者、小型品牌經營者與職場工作者收藏。
- 學 AI 不需要一開始就往很難的技術衝，可以先從 AI 通識、生成式 AI、Prompt、職場應用與內容創作開始。
- 如果你想提升工作效率，可以先學會把 AI 用在文章、簡報、講義、社群貼文、資料整理與數位商品發想。
- 如果你是老師或講師，可以特別關注 AI 在備課、教材整理、學習單設計與課程活動中的應用。
- 如果未來想往技術進階，可以再學機器學習、LLM、AI Agent、深度學習與資料科學。
- 真正重要的不是收藏多少免費資源，而是選一個最符合現在需求的入口，開始練習，慢慢把 AI 變成自己的能力。
FAQ 常見問題
Q1：AI 新手應該先學哪一個工具？
我會建議先從 ChatGPT、Gemini 或 Claude 這類生成式 AI 工具開始。
但不要只學功能，而是要練習怎麼描述需求、怎麼設定輸出格式、怎麼修改 AI 產出的內容。
Q2：不會寫程式，也可以學 AI 嗎？
可以。
如果你的目標是內容創作、簡報、講義、社群經營、工作效率提升，不一定要先學程式。你可以先從生成式 AI、Prompt 和職場應用開始。
Q3：免費 AI 課程夠用嗎？
對新手來說，免費資源已經很夠建立基本觀念。
等你知道自己的需求之後，再決定要不要進一步投資付費課程，會比較不容易亂買課。
Q4：學 AI 最重要的能力是什麼？
我覺得是「整理需求的能力」。
你越能清楚說出目標、讀者、格式、語氣和限制，AI 就越能產出接近你需要的內容。
Q5：創作者可以怎麼用 AI？
創作者可以用 AI 整理文章大綱、產出社群貼文、拆解長文、設計電子報、規劃簡報、整理課程講義，也可以把內容延伸成數位商品。
如果你正在學 AI，卻不知道從哪裡開始，可以先收藏這篇文章。
如果你是講師、創作者、小型品牌經營者，想把 AI 用在文章、簡報、講義、社群貼文或數位商品創作，也歡迎追蹤「牧牧的成長實驗室」。
我會持續分享更多 AI 工具教學、內容整理方法與自媒體實作流程，陪你把腦中的想法，慢慢整理成可以被看見的作品。