NotebookLM 怎麼用？AI 新手把資料變成學習筆記、文章與課程內容的完整教學
2026-06-28
牧牧的成長實驗室
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NotebookLM 怎麼用？這篇用 AI 新手也能理解的方式，帶你學會用 NotebookLM 整理 PDF、逐字稿、課程筆記與文章資料，並搭配 ChatGPT 延伸成學習筆記、社群貼文、部落格文章、課程講義與數位商品企劃。
NotebookLM 怎麼用？AI 新手把資料變成學習筆記、文章與課程內容的完整教學
你有沒有這種經驗？
- 明明收藏了很多資料，卻不知道從哪裡開始整理。
- 明明上完一堂課很有收穫，卻寫不出一篇完整心得。
- 明明手上有 PDF、逐字稿、簡報、文章連結和影片資料，但每次要做內容時，還是覺得腦袋一片混亂。
我以前也常常卡在這裡。
- 不是沒有資料。
- 不是沒有學習。
- 也不是沒有想法。
- 而是資料太散，重點太多，腦袋沒有一個可以承接資訊的整理系統。
這也是為什麼我很喜歡用 NotebookLM。
- 對我來說，NotebookLM 不是單純的 AI 聊天工具，而是一位很適合幫我整理資料的學習助理。
- 當我需要整理課程筆記、閱讀 PDF、分析逐字稿、拆解文章內容，或準備課程講義時，我不會一開始就急著請 AI 幫我寫文章。
我會先用 NotebookLM 把資料整理成清楚的架構，再把整理好的重點交給 ChatGPT，延伸成文章、社群貼文、簡報、講義或數位商品企劃。
這篇文章，我會用 AI 新手也能看懂的方式，帶你認識：
- NotebookLM 是什麼？
- NotebookLM 和 ChatGPT 有什麼不同？
- NotebookLM 適合整理哪些資料？
- 如何用 NotebookLM 做學習筆記？
- 如何搭配 ChatGPT 變成內容創作工作流？
- AI 新手使用 NotebookLM 最常踩的坑有哪些？
如果你也常常覺得「資料很多，但不知道怎麼變成自己的內容」，這篇可以先收藏起來。
一、NotebookLM 是什麼？它比較像一位資料整理助理
很多人第一次聽到 NotebookLM，會以為它只是另一個 ChatGPT。
但我會建議你換一個角度理解它。
ChatGPT 比較像是一位通用型助理。
它可以陪你發想、寫文、改稿、規劃課程、做簡報大綱，也可以協助你設計社群貼文。
NotebookLM 則比較像是一位資料型助理。
它的強項不是天馬行空發想，而是圍繞你提供的資料進行摘要、整理、問答與分析。
簡單來說：
- ChatGPT 適合處理「我想創作什麼」。
- NotebookLM 適合處理「我手上這些資料在說什麼」。
這個差別很重要。
因為很多 AI 新手不是沒有使用工具，而是用錯順序。
有些人一打開 ChatGPT，就直接輸入：
- 「幫我寫一篇文章。」
- 「幫我整理成課程。」
- 「幫我做成貼文。」
但如果前面沒有資料整理，AI 很容易寫出看似完整，卻沒有深度的內容。
比較好的做法是：
- 先用 NotebookLM 讀資料、抓重點、建立架構。
- 再用 ChatGPT 轉語氣、寫文章、做貼文、整理講義。
- 這樣產出的內容會比較有根據，也比較不容易變成空泛的 AI 罐頭文。
二、為什麼資料很多，反而更需要 NotebookLM？
現在我們每天接收的資訊太多了。
可能是：
- 線上課程
- PDF 講義
- YouTube 影片
- Podcast 逐字稿
- 直播筆記
- 專業文章
- 社群貼文
- 會議紀錄
- 書籍摘要
- 產品資料
- 客戶常見問題
這些資料如果沒有整理，很容易變成一種「資訊堆積」。
你會覺得自己好像學了很多，但真的要輸出時，卻不知道怎麼開始。
我自己的經驗是，資料沒有經過整理，就很難變成內容資產。
所謂內容資產，不是你收藏了多少連結，而是你能不能把資料重新整理成：
- 一篇文章
- 一份講義
- 一張圖卡
- 一組社群貼文
- 一份簡報
- 一個課程單元
- 一個數位商品
- 一套服務流程
NotebookLM 的價值就在這裡。
它可以幫你把原本散亂的資料，先變成一份有結構的學習筆記。
當資料開始有結構，你才有辦法繼續往下做內容創作。
我很常說一句話：
資料不是放著就會變成作品。
資料需要經過整理，才會變成可以被使用的內容。
三、NotebookLM 適合誰使用？
NotebookLM 很適合以下幾種人。
1. AI 新手
如果你剛開始學 AI，常常不知道怎麼問、怎麼整理資料，NotebookLM 會是一個很好入門的工具。
你不需要一開始就學很複雜的提示詞。
你可以先從一份資料開始，請它幫你整理重點、摘要內容、列出問題。
這會比直接要求 AI 寫文章更容易上手。
2. 講師與教學者
如果你是講師，手上一定有很多教材、簡報、課程逐字稿、學員問題與補充資料。
這些內容如果整理得好，就可以變成：
- 課程大綱
- 課前講義
- 課後複習資料
- 學員 FAQ
- 行動練習單
- 社群教學貼文
- 免費資源 PDF
NotebookLM 可以幫你先整理資料邏輯，讓課程架構更清楚。
3. 創作者與自媒體經營者
如果你正在經營部落格、FB、IG、Threads、電子報或 LINE 官方帳號，你一定會需要源源不絕的內容素材。
但內容素材不是每天硬想出來的。
更好的方式是，把你已經學過、寫過、整理過的資料重新盤點。
NotebookLM 可以幫你從一份資料中延伸出多個內容方向，例如：
- SEO 文章
- FB 長文
- IG 輪播
- Threads 短文
- 電子報主題
- 短影音腳本
- 免費資源企劃
這對內容創作者來說非常實用。
4. 小型品牌經營者
小型品牌常常有很多資訊需要整理，例如產品介紹、顧客問題、活動內容、銷售頁文案、品牌故事。
如果這些資料沒有被系統化，行銷時就容易東補一塊、西補一塊。
NotebookLM 可以協助你整理品牌資料，讓你更清楚知道：
- 產品賣點是什麼
- 顧客最在意什麼
- 常見問題有哪些
- 哪些內容適合做成貼文
- 哪些素材可以變成銷售頁
- 哪些內容可以做成免費資源
對小型品牌來說，這不是單純省時間，而是建立內容系統。
四、NotebookLM 怎麼用？新手可以照這 5 個步驟開始
如果你是第一次使用 NotebookLM，我建議不要一開始就放太多資料。
新手最容易犯的錯，就是把所有資料都丟進去，期待 AI 自動整理出完美答案。
但 AI 不是魔法。
你給它的資料越雜，輸出的結果也越容易分散。
我會建議你照這 5 個步驟開始。
Step 1：先決定一個明確主題
使用 NotebookLM 前，先問自己：
我這次想整理什麼？
不要建立一個叫做「我的資料」的筆記本。
這種名稱太大，之後很容易混亂。
你可以改成更明確的主題，例如：
- AI 寫作入門課筆記
- NotebookLM 教學文章資料
- 自媒體經營素材庫
- 兒童成長管理文章資料
- 課程講義設計資料
- 數位商品企劃素材
- 直播逐字稿整理
一個筆記本，最好只處理一個主題。
主題越清楚，AI 整理出來的內容越容易使用。
Step 2：上傳或加入相關資料
接著，把和主題相關的資料放進 NotebookLM。
你可以放入：
- 文件
- 課程筆記
- 逐字稿
- 文章內容
- 簡報文字
- 研究資料
- 產品介紹
- 常見問題
- 你自己過去寫過的內容
我的習慣是，不會一次放太多不相關資料。
例如我要整理「NotebookLM 教學文章」，我就只放和 NotebookLM、AI 筆記整理、內容工作流有關的資料。
如果我同時把兒童成長、AI 製圖、社群經營、簡報設計全部放進同一個筆記本，整理結果一定會變得很散。
所以我會先分類，再放資料。
這是很小的動作，但會大幅影響 NotebookLM 的輸出品質。
Step 3：先請 NotebookLM 做資料摘要
資料放進去之後，不要急著叫它寫文章。
我會先問它：
「請用 300 字摘要這些資料主要在談什麼。」
「請列出這些資料的 5 個核心主題。」
「請整理這批資料中重複出現的觀念。」
「請幫我判斷這些資料適合整理成哪些內容形式。」
「請列出我接下來最值得深入研究的 10 個問題。」
這個步驟很像整理書桌。
你要先知道桌上有哪些東西，再決定哪些要留下、哪些要分類、哪些可以變成作品。
很多人用 AI 會卡住，是因為太快進入創作。
但創作前面其實有一個很重要的階段：理解資料。
NotebookLM 最適合幫我們做的，就是這件事。
Step 4：整理成學習筆記
當你知道資料大概在說什麼之後，就可以請 NotebookLM 幫你整理成學習筆記。
你可以使用這組提示詞：
請根據我提供的資料，整理成一份新手也看得懂的學習筆記。
請包含：
- 這份資料在談什麼
- 5 個核心重點
- 每個重點的白話解釋
- 生活化例子
- 可以立刻執行的行動清單
- 我還需要再深入理解的問題
這樣整理出來的內容，通常會比單純摘要更有用。
因為它不只是告訴你「資料說了什麼」，也會幫你轉成更容易理解和應用的筆記。
對 AI 新手來說，這一步非常重要。
因為我們不是只要看懂資料，而是要把資料變成自己的理解。
Step 5：延伸成文章、貼文、講義或簡報
當學習筆記整理好之後，就可以進一步延伸成內容作品。
你可以問 NotebookLM：
「請根據這份學習筆記，整理出 10 個適合社群貼文的主題。」
「請幫我規劃一篇 SEO 部落格文章大綱。」
「請整理成 60 分鐘課程講義架構。」
「請列出可以做成 IG 輪播圖卡的 8 頁內容。」
「請幫我判斷這份資料可以延伸成哪些數位商品。」
這時候你會發現，NotebookLM 不只是整理筆記而已。
它可以幫你把資料變成內容素材庫。
而這正是創作者最需要的能力。
五、NotebookLM 搭配 ChatGPT：我最常用的內容工作流
我自己最常用的方式，是把 NotebookLM 和 ChatGPT 搭配起來。
因為這兩個工具的角色不同。
NotebookLM 負責整理資料。
ChatGPT 負責正式創作。
你可以把它想成一個內容製作流程：
1. NotebookLM：整理資料
先用 NotebookLM 處理原始資料，例如：
- 摘要重點
- 整理架構
- 找出核心觀念
- 轉成學習筆記
- 列出讀者問題
- 提供內容延伸方向
這一步的目標是讓資料變清楚。
2. ChatGPT：轉成作品
接著，把 NotebookLM 整理好的內容丟到 ChatGPT。
你可以請 ChatGPT：
- 改成你的品牌語氣
- 寫成 SEO 部落格文章
- 轉成 FB 長文
- 拆成 IG 輪播圖卡
- 延伸成電子報
- 整理成簡報大綱
- 產出課程講義
- 設計數位商品企劃
這一步的目標是讓內容可以被發布、被閱讀、被收藏。
3. Canva / Gamma / CapCut：視覺與影音化
當文字內容整理好後，還可以繼續延伸成：
- Canva 圖卡
- Gamma 簡報
- CapCut 短影音
- PDF 免費資源
- LINE 官方帳號領取素材
這就是一套完整的 AI 內容工作流。
我很喜歡這種分工方式，因為它不會把所有事情都壓在同一個工具上。
每個工具做自己擅長的事，整體效率就會提高很多。
六、NotebookLM 常用提示詞範例
下面這幾組提示詞，你可以直接複製使用。
1. 資料摘要提示詞
請根據我提供的資料，整理一份清楚摘要。
請包含：
- 這份資料的主題
- 核心觀念
- 重要名詞解釋
- 主要架構
- 最值得注意的 5 個重點
- 適合延伸應用的方向
2. 學習筆記提示詞
請將這份資料整理成新手也能理解的學習筆記。
請用清楚小標題呈現，並包含：
- 這份資料在解決什麼問題
- 主要觀念整理
- 每個觀念的白話說明
- 生活化例子
- 可以立刻執行的行動步驟
- 我可能需要進一步研究的問題
3. SEO 文章大綱提示詞
請根據這些資料，幫我規劃一篇 SEO 部落格文章大綱。
目標讀者是 AI 新手、講師、創作者與小型品牌經營者。
請包含：
- SEO 標題建議
- Meta Description
- 文章前言痛點
- H2 / H3 架構
- 每一段的重點摘要
- FAQ 問答
- 結尾 CTA
- SEO 關鍵字
4. 社群貼文提示詞
請根據這些資料，整理出 10 個適合社群貼文的主題。
每個主題請包含：
- 吸睛標題
- 讀者痛點
- 三個重點
- 適合的 CTA
- 可以延伸成 IG 輪播或 Threads 的方向
5. 課程講義提示詞
請根據這些資料，整理成一份 60 分鐘課程講義大綱。
請包含：
- 課程名稱
- 課程目標
- 適合對象
- 三到五個教學單元
- 每個單元的教學重點
- 實作練習
- 課後作業
- 學員常見問題
6. 數位商品企劃提示詞
請根據這些資料，幫我判斷可以延伸成哪些數位商品。
請用表格整理：
- 商品名稱
- 適合對象
- 解決的問題
- 商品形式
- 內容章節
- 免費資源引流方向
- 後續可以銷售的進階服務
七、AI 新手使用 NotebookLM 最常踩的 3 個坑
1. 資料太雜，主題不清楚
很多人一開始會把所有資料都放進同一個筆記本。
今天放 AI 工具。
明天放健康資料。
後天放社群經營。
再過幾天放產品文案。
最後資料越來越多，但主題越來越混亂。
我會建議：
一個筆記本，只放一個主題。
一個主題，先設定一個明確用途。
例如：
不要叫「AI 資料」。
可以叫「AI 寫作課程講義資料」。
不要叫「社群」。
可以叫「IG 輪播圖卡內容素材」。
名稱越清楚，整理越容易。
2. 一開始就叫它寫完整文章
NotebookLM 很適合整理資料，但不代表一開始就要叫它寫完整文章。
如果你直接問：
「幫我寫一篇文章。」
它可能會給你一篇完整內容，但你不一定知道這篇文章是怎麼整理出來的。
我會比較建議先問：
- 這些資料有哪些核心重點？
- 哪些觀念最適合新手？
- 哪些內容最適合延伸成文章？
- 讀者可能會有什麼問題？
- 這份資料可以怎麼分類？
先整理，再創作。
這樣寫出來的文章會更有層次。
3. 沒有加入自己的判斷
AI 可以幫我們整理資料，但不能替我們負責。
尤其是要公開發布的內容，一定要自己檢查。
我通常會檢查：
- 有沒有誤解原始資料？
- 有沒有漏掉重要脈絡？
- 有沒有過度簡化？
- 有沒有講得太絕對？
- 有沒有符合我的讀者需求？
- 有沒有加入我自己的經驗與觀點？
這也是我在教 AI 時很重視的一件事：
AI 可以幫你加快整理速度。
但真正讓內容有溫度、有信任感的，還是你自己的判斷與經驗。
八、NotebookLM 可以延伸成哪些內容？
NotebookLM 最棒的地方，不只是幫你做筆記，而是讓你的資料有機會變成更多內容。
以下是幾個很適合的應用方向。
1. 把課程筆記變成部落格文章
你可以把一堂課的筆記整理成：
- 課程心得
- 學習筆記
- 教學文章
- 方法整理
- 懶人包
- SEO 長文
例如你上了一堂 AI 寫作課，就可以用 NotebookLM 先整理出課程重點，再用 ChatGPT 寫成「AI 寫作新手入門教學」。
2. 把逐字稿變成社群貼文
直播、Podcast、課程錄音的逐字稿通常很長。
如果直接閱讀，會很花時間。
你可以用 NotebookLM 先整理出：
- 金句
- 重點段落
- 常見問題
- 故事案例
- 可延伸主題
接著再把它變成 FB 長文、Threads 系列文或 IG 輪播。
3. 把文章資料變成課程講義
如果你已經寫過很多文章，其實那些文章就是你的課程素材。
你可以把同一主題的文章整理到 NotebookLM，請它幫你歸納：
- 這些文章共同在談什麼？
- 可以分成哪些課程單元？
- 哪些內容適合放在第一堂課？
- 哪些內容適合變成實作練習？
- 學員可能會問什麼問題？
這樣你就能從文章慢慢整理出自己的課程雛形。
4. 把專業內容變成數位商品
對創作者來說，NotebookLM 也很適合用來盤點內容資產。
你可以把過去的文章、課程筆記、模板、FAQ 放進去，請它協助分析：
- 哪些內容適合做成 PDF？
- 哪些內容適合做成檢查表？
- 哪些內容可以變成小課程？
- 哪些內容可以變成模板包？
- 哪些內容適合作為免費資源引流？
這也是我很常提醒創作者的一件事：
你不一定要重新開始。
你可能已經有很多內容，只是還沒有整理成商品。
九、我的 NotebookLM 工作流：從資料到作品
如果用一句話整理我的 NotebookLM 工作流，我會說：
先讓資料變清楚，再讓內容被看見。
我的流程通常是這樣：
第一步：收集資料
我會先把同一主題的資料集中起來。
例如我要寫 NotebookLM 教學文，我會收集工具介紹、使用心得、課程筆記、常見問題與自己的實作經驗。
第二步：建立主題筆記本
接著，我會在 NotebookLM 建立一個明確主題的筆記本。
例如：
「NotebookLM 教學文章｜SEO 長文」
這樣我之後回頭找資料時，也會很清楚這個筆記本的用途。
第三步：整理資料摘要
我會先請 NotebookLM 幫我整理資料摘要，而不是直接寫文章。
這一步是為了看見資料全貌。
第四步：萃取內容角度
接著，我會請它找出適合延伸的角度。
例如：
- 新手入門角度
- 講師應用角度
- 自媒體經營角度
- 課程講義角度
- 數位商品角度
這一步會讓內容不只是摘要，而是開始有創作方向。
第五步：轉成正式作品
最後，我會把 NotebookLM 整理出的重點，帶到 ChatGPT 進行正式創作。
- 可能是 SEO 長文。
- 也可能是 FB 貼文。
- 也可能是 IG 輪播。
- 也可能是簡報大綱。
- 也可能是課程講義。
這樣的流程，讓我不需要每次都從零開始。
我只要持續累積資料，再透過 AI 協助整理，就能慢慢形成自己的內容資料庫。
十、FAQ：NotebookLM 常見問題
Q1：NotebookLM 和 ChatGPT 有什麼不同？
NotebookLM 比較適合整理你提供的資料，例如 PDF、筆記、文件、逐字稿與文章內容。
ChatGPT 則比較適合發想、寫作、改稿、轉換語氣與完成內容創作。
我會建議兩個搭配使用：NotebookLM 做資料整理，ChatGPT 做正式創作。
Q2：NotebookLM 適合 AI 新手嗎？
適合。
尤其是常常不知道怎麼整理資料、做筆記、摘要重點的人，很適合從 NotebookLM 開始。
新手可以先用一份資料練習，不要一開始就處理太大的主題。
Q3：NotebookLM 可以幫我寫文章嗎？
可以協助整理文章大綱與內容方向，但我會建議不要一開始就直接叫它寫完整文章。
比較好的流程是：
先整理資料重點。
再產出文章大綱。
最後搭配 ChatGPT 轉成正式文章。
Q4：NotebookLM 適合整理課程筆記嗎？
很適合。
你可以把課程簡報、逐字稿、自己的筆記放進去，請它整理成重點摘要、學習筆記、行動清單、學員 FAQ 或課程講義大綱。
Q5：NotebookLM 可以用來做自媒體內容嗎？
可以。
你可以用它把資料延伸成 FB 長文、IG 輪播、Threads 系列文、電子報主題、短影音腳本與免費資源企劃。
Q6：NotebookLM 會取代我的思考嗎？
不會，也不應該。
NotebookLM 可以幫你整理資料，但真正的判斷、觀點、取捨與品牌語氣，還是需要你自己決定。
AI 可以幫你加快整理速度，但不能取代你的經驗。
十一、給 AI 新手的一個小練習
如果你想開始練習 NotebookLM，我建議今天就做一個很小的任務。
請選一份資料就好。
- 可以是一篇文章。
- 可以是一份 PDF。
- 可以是一堂課的筆記。
- 可以是一段逐字稿。
也可以是你過去寫過的一篇內容。
把它放進 NotebookLM，然後問三個問題：
第一，這份資料的核心重點是什麼？
第二，這份資料可以整理成哪些行動步驟？
第三，這份資料可以延伸成哪些文章或社群貼文主題？
你會發現，原本只是躺在資料夾裡的內容，會開始變得可以被使用。
這就是 AI 工具真正迷人的地方。
它不是讓我們收藏更多資料，而是幫我們重新看見資料的價值。
AI 不是取代創作者，而是幫我們把內容整理出來
對我來說，NotebookLM 的價值不是讓我少思考。
剛好相反。
它是幫我更快進入思考。
以前資料太多時，我可能會卡在第一步，不知道怎麼整理。
現在我可以先讓 NotebookLM 幫我把資料拆開、分類、歸納，再由我決定哪些內容要保留、哪些觀點要延伸、哪些素材可以變成作品。
所以我不會把 AI 當成取代自己的工具。
我更願意把它想成一位內容助理。
- NotebookLM 幫我整理資料。
- ChatGPT 幫我轉成文章。
- Canva 幫我做成圖卡。
- Gamma 幫我做成簡報。
- CapCut 幫我變成短影音。
當工具開始分工，創作就不再只是靠靈感，而是可以被整理成一套流程。
我是牧牧，也是「牧牧的成長實驗室」創作者。
我相信 AI 不是取代創作者，而是幫助我們把想法整理得更清楚，把卡住的內容變成能真正完成的作品。
我目前持續分享 AI 工具教學、自媒體內容創作、課程講義設計、簡報製作與數位商品整理方法。
如果你也想學會把 AI 變成自己的內容助理，歡迎追蹤「牧牧的成長實驗室」，一起把複雜的工具，變成每天都能用上的小小成長。
重點摘要
- NotebookLM 適合用來整理 PDF、逐字稿、課程筆記、文章資料與專業內容。
- ChatGPT 適合用來發想、寫作、改稿與轉成正式內容作品。
- AI 新手使用 NotebookLM 時，建議一個筆記本只放一個主題。
- 使用 NotebookLM 時，不要一開始就要求它寫完整文章，先做資料摘要與重點整理。
- NotebookLM 可以搭配 ChatGPT，延伸成 SEO 文章、FB 長文、IG 輪播、課程講義、簡報與數位商品企劃。
- AI 工具不是取代創作者，而是幫助創作者把資料整理成可以被看見的內容資產。