面對這場挑戰，企業如果只停留在「等著建好基礎設施再上 AI」的傳統思維上，會有被淘汰的危機，因此，企業需要的是可以「落地即用」的數位工具。

挑戰一：從數位化到 AI 時代

伊斯酷擁有深厚技術背景，業務核心放在RPA（機器人流程自動化） 的進化上，業務主管Alan 指出，當全球都在討論 AI 時，許多公司卻還在努力完成數位轉型，甚至連最基礎的數位化都沒達成。因此他們推出一個「很強的外掛程式」，目的就是讓這些仍在轉型中的企業，可以「快速步入 AI 時代」。

傳統 RPA 加上「一雙眼睛」，讓你人力加倍

傳統 RPA 透過軟體機器人，模擬人的日常作業行為，像是自動監控 Email、下載 PDF 訂單、自動 Key-in 資料至 ERP 系統等。就像是為企業提供一位 24 小時不請假、不抱怨、準確度百分百的「數位人力」，對於邏輯性強且固定的工作效用極高，甚至能在一到兩天內完成導入。

然而，伊斯酷最大的不同，是為 RPA 加上 AI 電腦視覺技術，如果說傳統 RPA 只是提供一雙不會出錯的手，那麼AI為它加入了「思考與辨識能力」、電腦視覺為它增加 「一對眼睛」，讓它能力不僅限於電腦螢幕上的標準介面，而是能「看」到現實中的機台和現場人員狀況、辨識與搜集視覺資料，成為RPA反應的推手。

解決製造業的「科技孤島」，打造一把不用 API 的萬能鑰匙

伊斯酷的應用重點，從辦公室轉向了更難攻克的 OT（營運技術）工業產線，他們是目前市場上唯一能將電腦視覺 RPA 導入 OT 場域的解決方案。

製造業的痛點，在於設備與系統間資訊孤立的 「科技孤島」，現場機台有四大難題：非侵入性限制、資安考量不能聯網、原廠不提供 API 或開發週期過長且高昂，而許多老舊無數位功能卻仍能妥善運作的設備更使其物理性封閉成為製造業數位化在成本上與效能平衡上的難點。而伊斯酷的軟體，就是為了解決這些難題而生：

• AI 電腦視覺： 軟體可以直接利用視訊接出或攝影機讀取任何螢幕或數位與類比介面（UI）與進行電腦的操作，即使系統沒有 API、無法數位傳輸，也能像人一樣觀察和操作，無需依賴設備原廠。

• 電腦與設備自動操作： 透過電腦本機安裝或第三方電腦運行軟體，軟體可以控制電腦與機台系統，實現軟體無人自動化操作。

• 秒級數據擷取與監控： 針對過去需人工抄寫數據的痛點，不僅是工業電腦螢幕呈現的數據，傳統類比指針式儀表、溫度計等非結構化資訊，簡單架設一個攝影機即可將 24 小時不間斷監控化爲可能，數據擷取頻率隨心所欲，每秒擷取也沒問題，將原本需人工巡檢超寫的數據，軟體全自動地以秒級頻率跨系統傳回，輕鬆解決了在工廠數位化中，最困難的老舊機台數位化與系統串接的問題，同時兼具了即時性、不間斷運作、以及人力最難處理的準確度問題。

• 一鍵部署與聯動控制： 在換線時，可從中央系統按「一鍵部署」，自動將 Recipe 設定輸入 30 甚至 100 台機台，大幅減少人力（從 3-5 人到 1-2 人）並避免人為錯誤。同時，當 A 機台出問題時，系統能聯動暫停或操控 B 機台，防止整批廢料產生。

• 異常與維護監控： 系統能透過客戶既有的 CCTV 監控機台三色燈訊號，一旦亮紅燈（停機），軟體即驅動該機台的障礙排除軟體自動化，並即時通知相關人員，在人員抵達前先行障礙排除，人員到場僅需再次確認即可，最小化停機所造成的損失。此外，還可辨識維修人員身份，記錄走進維修區域的時間並計算從通知到處理所花費的時間，用來評估維修效率與提升人員管理。

用邏輯自動化應對 AI 幻覺

伊斯酷的策略非常務實：在當前 AI 仍存在「幻覺」（準確度不穩定）的情況下，對於生產線這種要求極高穩定性的環境，必須優先使用 邏輯性的自動化 方式，將流程梳理並執行。他們透過快速數位化和自動化的方式，協助客戶準備好數據和流程，為未來更高階的 AI Agent 應用打下堅實的基礎。

不僅如此，還能提升效率、錯誤降低和降低成本，工作流程梳理為更邏輯性步驟並將其化為自動化腳本，使中小企業主時常擔憂老員工退休交接問題得以解決，將老師傅珍貴的經驗轉化為可複製的自動化流程，未來新進員工即便不經交接，也可一鍵完成老師傅數十年心血的精細流程調校，解決了製造業最核心的經驗傳承與人員落差問題。

伊斯酷也提醒，企業可利用政府的補助專案，如「經濟部產發署 AI 數位轉型計畫」，以較低成本先行試用導入AI軟體自動化，以便為未來更完整全面的數位化做好準備。